Autonomer Drohnenschwarm-Luftkampf testet die Zukunft des Luftkampfs

Zwei Drohnenschwärme flogen Anfang des Jahres über einer Einrichtung der Nationalgarde in Kalifornien, um die Zukunft der Luftkriegsführung zu untersuchen. Es wurden keine Schüsse abgefeuert, aber der freundschaftliche Luftkampf lieferte Forschern die ersten Daten zu Live-Kampfkämpfen zwischen Gruppen autonomer unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs).

„Die Fähigkeit, einen Schwarm bedrohlicher UAVs mit einem anderen autonomen Schwarm zu bekämpfen, ist ein Bereich kritischer Forschung für Verteidigungsanwendungen.“ Das sagte Don Davis, Abteilungsleiter der Robotik- und autonomen Systemabteilung des Georgia Tech Research Institute, in einer Pressemitteilung freigeben. „Dieses Experiment demonstrierte die Fortschritte in der kollaborativen Autonomie und die Fähigkeit eines Teams unbemannter Fahrzeuge, komplexe Missionen durchzuführen. Diese Begegnung wird dazu dienen, zukünftige Bemühungen zur Entwicklung autonomer Fahrzeugfähigkeiten voranzutreiben und zu informieren.“

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Die Teams versuchten jeweils zehn Drohnen zu starten, aber zwei Drohnen konnten nicht starten, sodass der Luftkampf ungleichmäßig verlief. Obwohl die Drohnen in ihrer Form identisch waren, unterschieden sich die Algorithmen zur Steuerung der Flugzeuge, sodass sie in unterschiedlichen Formationen fliegen und eine Reihe von Taktiken testen konnten.

„Beide Teams versuchten, das gleiche Problem zu lösen, einen großen Schwarm in einer sinnvollen Mission zu fliegen, und wir haben Lösungen dafür gefunden waren in mancher Hinsicht ähnlich und in anderer Hinsicht unterschiedlich“, sagte Charles Pippin, ein leitender Forschungswissenschaftler am Georgia Tech Research Institut. „Durch den Vergleich, wie gut jeder Ansatz in der Luft funktionierte, konnten wir Strategien und Taktiken auf Plattformen vergleichen, die die gleiche Flugdynamik aufweisen.“

Bevor die Drohnen zu einem Live-Einsatz eingesetzt wurden, testeten die Forscher ihre Algorithmen in einer Reihe schneller Simulationen, die dabei halfen, die effektivsten Taktiken zu ermitteln. Die Forscher hoffen, dass ihre Tests dazu beitragen werden, herauszufinden, wie Luftschlachten in Zukunft am besten ausgetragen werden könnten.

„Autonome Techniken, die maschinelles Lernen nutzen, können neue Taktiken identifizieren, an die ein Mensch nie denken würde“, sagte Davis. „Menschen neigen dazu, ihre Techniken auf Taktiken zu stützen, die bemannte Jäger in der Vergangenheit angewendet haben. Diese autonomen Flugzeuge könnten neue Strategien hervorbringen.“

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