WiGait: Gehgeschwindigkeit drahtlos messen
Ein neues Forschungsprojekt, das am Labor für Informatik und künstliche Intelligenz des Massachusetts Institute of Technology (MIT) durchgeführt wurde (CSAIL) behauptet jedoch, diese Herausforderung gemeistert zu haben – mit einem System, das die Gehgeschwindigkeit mehrerer Personen mit 95 bis 99 Prozent messen kann Genauigkeit. Am beeindruckendsten von allen? Es ist keinerlei tragbare Technologie erforderlich.
Stattdessen handelt es sich um einen an der Wand montierten Sensor namens WiGait, der im Haus einer Person angebracht werden kann. Durch die Analyse der vom Körper einer Person reflektierten Funksignale ist das Team in der Lage, genaue Vorhersagen zu treffen. Außerdem ist es in der Lage, die Schrittlänge einer Person mit einer Genauigkeit von 85 bis 99 Prozent zu ermitteln.
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Jason Dorfman
Obwohl dies sicherlich eine beeindruckende Informatikdemonstration ist, ist es wirklich spannend, was das Team mit diesen Daten machen möchte.
„Dies baut auf unserer früheren Arbeit zur Messung von Atmung und Herzfrequenz auf, indem wir die umgebenden Funksignale ohne Wearables analysierten“, sagte Hauptautor Chen-Yu Hsu gegenüber Digital Trends. „Wir stellen uns eine vernetzte Welt vor, in der wir unsere Häuser so ausrüsten können, dass sie drahtlose Umgebungssignale zur Überwachung nutzen können unserer Gesundheit, von der Verfolgung von Kennzahlen im Zusammenhang mit chronischen Krankheiten bis hin zur Benachrichtigung über gesundheitliche Notfälle. Die Fähigkeit von WiGait, Gehgeschwindigkeit, Schrittlänge und Veränderungen in den Mobilitätsgewohnheiten zu überwachen, ist ein großer Schritt in diese Richtung.
In diesem Szenario könnte die Möglichkeit, Gehgeschwindigkeit und Schrittlänge zu messen, nützliche Erkenntnisse über die Gesundheit liefern. Das ist etwas, das bereits existiert durch unabhängige Studien untermauert. Beispielsweise könnten Merkmale wie kognitiver Verfall und mögliche Herzerkrankungen erkannt werden, indem man die Geschwindigkeit betrachtet, mit der sich eine Person bewegt. Das Team hofft, es in Zukunft auch an Menschen trainieren zu können, die unter Gehbehinderungen wie der Parkinson-Krankheit leiden. Der Verlauf könnte anhand der Schrittlänge einer Person verfolgt werden, da die Krankheit durch leichtes Schlurfen gekennzeichnet ist Schritte.
„Viele von uns machen sich Sorgen um die Gesundheit unserer Eltern und Großeltern“, fuhr Hsu fort. „Wir glauben, dass dies den Bedarf an einer nicht-invasiven Gesundheitsüberwachung zu Hause deckt, die uns Gewissheit über die Gesundheit unserer Lieben geben kann. Wir glauben, dass ein intelligentes Gerät wie dieses, das die drahtlosen Signale analysiert, einige der wichtigsten Probleme lösen kann, mit denen wir im Gesundheitswesen konfrontiert sind.“
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