PIN-Anmeldungen sind eine beliebte Authentifizierungsmethode für verschiedene Software und Geräte, von Smartphones bis hin zu Geldautomaten. Diese relativ kurzen Ziffernfolgen sind leicht zu merken, aber aus dem gleichen Grund auch leicht zu merken Riss.
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Nasir Memon
„Die traditionelle Konfiguration von Zahlen auf einer Tastatur ist so vertraut, dass ein Beobachter nach mehreren Betrachtungen eines Überwachungsvideos eine PIN oder einen Zugangscode erkennen kann.“ Nasir Memon, Professor an der Tandon School of Engineering der New York University, sagte gegenüber Digital Trends. Memon sagte, das Ziel seines Teams sei es, die PIN-Authentifizierung sicherer zu machen, ohne dass das Gerät viel mehr Arbeit erfordert oder die Benutzererfahrung weniger reibungslos verläuft.
Die von ihnen entwickelte App verwendet eine Hybridbildtastatur, die das Auge aus einer Entfernung von einigen Metern oder mehr täuscht. Die spezielle Technologie kombiniert ein Bild einer Tastatur mit einer hohen Ortsfrequenz und ein anderes Bild einer Tastatur mit einer niedrigen Ortsfrequenz. Die Sichtbarkeit jedes Bildes hängt von der Entfernung ab, aus der es gesehen wird, und führt zu einer Illusion Das täuscht das Auge eines „Schultersurfers“, sodass die Tastatur normal erscheint, obwohl sie es tatsächlich ist ist nicht.
Um zu testen, ob IllusionPIN einen Zuschauer tatsächlich täuschen würde, führten die Forscher 84 Schulter-Surf-Angriffe bei 21 Teilnehmern durch, während diese ihre PIN über die App eingaben. In eine online veröffentlichte Studie Zuletzt berichten die Forscher in der Fachzeitschrift IEEE Xplore, dass keiner der Angriffsversuche erfolgreich war. Sie führten außerdem einen Angriff auf jeden Teilnehmer durch, ohne IllusionPIN zu verwenden, wobei jeder das Passwort erfolgreich identifizierte.
„Wir haben außerdem festgestellt, dass IllusionPIN es nahezu unmöglich macht, PIN- oder andere Authentifizierungsinformationen mithilfe von Überwachungsaufnahmen zu stehlen“, sagte Memon.
In Zukunft wird das Team Ideen für den Einsatz seiner Technologie auf Smartphones, Geldautomaten und Computern untersuchen.
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