Der mittlere quadratische Fehler (MSE) wird in der Statistik verwendet, um einen numerischen Wert für die Differenz zwischen den durch eine Schätzung angezeigten Werten und dem tatsächlichen Wert der Menge anzugeben. Je größer der MSE, desto weiter ist die Schätzung von den wahren Datenpunkten entfernt. Um den MSE von Hand zu berechnen, müssten Sie mehrere Berechnungen durchführen, die den Prozess für Fehler öffnen. Die Verwendung eines Tabellenkalkulationsformats wie Microsoft Excel reduziert Fehler und ermöglicht eine schnellere Berechnung.
Schritt 1
Geben Sie die Datenpunkte in Spalte A ein, beginnend in Zelle A1.
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Schritt 2
Geben Sie die geschätzten Datenpunkte in Spalte B ein, beginnend in Zelle B2.
Schritt 3
Geben Sie "=A1-B1" in Zelle C1 ein und greifen Sie dann nach dem Ausfüllkästchen, dem kleinen schwarzen Quadrat unten rechts in der Zelle. Ziehen Sie das Ausfüllkästchen in der Spalte nach unten, damit es der letzten Datenzeile entspricht, die Sie in die Spalten A und B eingegeben haben.
Schritt 4
Geben Sie "=C1^2" in Zelle D2 ein und greifen Sie dann nach dem Ausfüllkästchen. Ziehen Sie den Ausfüllgriff in der Spalte nach unten, bis er der letzten Zeile entspricht, die Sie in den Spalten A bis C ausgefüllt haben.
Schritt 5
Klicken Sie auf die erste leere Zelle in Spalte D und dann auf das Sigma-Symbol in der Multifunktionsleiste. Diese Aktion addiert die Quadratsumme der Fehler.
Schritt 6
Berechnen Sie den MSE aus den eingegebenen Daten. Klicken Sie auf Zelle E1, dann geben Sie "=" ein. Klicken Sie auf die Summenzelle und geben Sie "/" ein. Geben Sie die Anzahl der Datenpunkte ein, die Sie in Spalte A eingegeben haben. Drücken Sie die Eingabetaste, um die MSE zu erhalten.
