Mit der EEG-Technologie können Benutzer die Fehler eines Roboters nur mit ihrem Verstand korrigieren

Vielleicht nicht, aber dank der guten Leute am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT und an der Boston University sind gedankengesteuerte Roboter nicht mehr nur ein Traum.

„Wir haben ein System entwickelt, das EEG-Gehirnaktivitätsdaten verwendet, um die Fehler eines Roboters in Echtzeit zu korrigieren“, sagte CSAIL-Forscherin Stephanie Gil gegenüber Digital Trends. „Seit mehreren Jahren versuchen Forscher, Roboter zu entwickeln, die durch Gehirnsignale gesteuert werden können. Das Problem besteht darin, dass Menschen dazu meist auf eine bestimmte Art und Weise „denken“ müssen, die Computer erkennen können, etwa indem sie auf ein blinkendes Licht schauen, das einer bestimmten Aufgabe entspricht. Offensichtlich ist dies eine ziemlich unnatürliche Erfahrung für uns und kann geistig sehr anstrengend sein. Und es ist besonders problematisch, wenn wir einen Roboter dabei beaufsichtigen, eine gefährliche Aufgabe in der Fertigung oder im Baugewerbe auszuführen. In unserem Fall müssen die Benutzer ihre Gehirnaktivität nicht modulieren, sie müssen lediglich die Aktionen des Roboters bewerten: eine Aufgabe, die für den Menschen ganz natürlich ist.“

Für die Studie trägt der menschliche Teilnehmer eine Elektroenzephalographie (EEG)-Gehirnkappe, um die neuronale Aktivität aufzuzeichnen. Anschließend beobachten sie, wie ein Roboter eine Aufgabe zum Sortieren von Objekten ausführt, und verwenden nichts weiter als ihre Gedanken, um die Aufgabe zu korrigieren, wenn ihm ein Fehler unterläuft. Dies geschieht mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus, der Gehirnwellen in nur 10 bis 30 Millisekunden klassifizieren kann.

„Ich könnte mir vorstellen, dass ein System wie dieses verwendet wird, um es einer Person zu ermöglichen, Roboter zu überwachen, während sie Aufgaben ausführen, die als zu schmutzig gelten oder.“ gefährlich für Menschen, beispielsweise in einer Produktionshalle oder sogar unter Wasser und im Weltraum“, sagte CSAIL-Doktorand Joseph DelPreto gegenüber Digital Trends. „Alternativ könnte ein solches System es einem autonomen Auto ermöglichen, selbstständig zu fahren und gleichzeitig von einem menschlichen Fahrer jederzeit unter Kontrolle gehalten zu werden, falls es einen Fehler macht.“

Bis dieser Punkt erreicht ist, gibt es natürlich noch viel zu tun. Das derzeit existierende System verarbeitet nur eine relativ einfache binäre Auswahlaktivität, obwohl es darauf hindeutet, dass es für uns eines Tages weitaus intuitivere Möglichkeiten zur Steuerung von Robotern geben wird.

Als Doktorand der Boston University Andres F. Salazar-Gomez brachte es auf den Punkt: „Das ist wichtig, weil es bedeutet, dass die Menschen sich nicht selbst trainieren müssen, auf eine bestimmte Art und Weise zu denken.“ Die Maschine ist diejenige, die sich an Sie anpasst, und nicht umgekehrt.“

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