Hast du diesen Mann gesehen? Nein, er ist keine vermisste Person. Oder zumindest nicht im herkömmlichen Sinne. Das betreffende Gesicht wurde durch eine künstliche Intelligenz auf der neuen Website generiert ThisPersonDoesNotExist.com. Zwar ist schon seit geraumer Zeit klar, dass die moderne KI. wird hübsch verdammt gut darin, genaue menschliche Gesichter zu erzeugen, es ist eine Erinnerung daran, wie weit wir uns von dem Uncanny-Valley-Effekt entfernt haben, der in Filmen wie … zu sehen ist 2004er Jahre Polarexpress.
Die Website ist das Werk von Philip Wang, einem Softwareentwickler bei Uber. Wang sagt, dass die Idee für das Projekt im Jahr 2014 mit einem Gespräch mit begann Ian Goodfellow, ein hochqualifizierter Forschungswissenschaftler, derzeit bei Google Brain, der das Konzept eines generativen gegnerischen Netzwerks (GAN) einführte. Sie diskutierten über die Idee, zwei neuronale Netze gegeneinander auszuspielen: eines soll neue Bilder erzeugen, das andere soll herausfinden, welche Bilder computergeneriert und welche real sind. Mit der Zeit wird das „Generator“-Netzwerk in der Lage, Bilder zu erzeugen, die so realistisch sind, dass sie den „Diskriminator“ täuschen können. (Wenn das Kommt mir bekannt vor, denn es war auch die Technologie hinter der kunstgenerierenden KI des letzten Jahres, die ein Gemälde dieser Art geschaffen hat
bei einer Christie’s-Auktion für viel Geld verkauft.)Empfohlene Videos
Verwendung der neuestes hochmodernes GAN, entwickelt von Nvidia A.I. Labs trainierte Wang seinen Deep-Learning-Algorithmus, um auf der Grundlage eines Datensatzes von 70.000 hochauflösenden Bildern Gesichter zu generieren. Die Ergebnisse … nun, Sie können sie selbst sehen indem Sie sich die Website ansehen. Wenn Sie auf „Aktualisieren“ klicken, wird ein völlig neues Gesicht angezeigt.
„[Die Gesichter, die Sie sehen] sind nach unserer Definition von ‚Original‘ völlig originell“, sagte Wang gegenüber Digital Trends. „Kein Mensch ist wirklich ‚original‘, [da] wir alle von Geburt an an die Daten gebunden sind, denen wir ausgesetzt sind. Selbst ein Künstler könnte, wenn er gebeten würde, etwas zu zeichnen, nur Dinge zeichnen, die er in seinem Leben gesehen hat. Diese neuronalen Netze nähern sich schnell der Originalität auf dem gleichen Niveau wie wir. Mit der gleichen Datenmenge und genügend Training lernt es, die Daten in ihre grundlegendsten Merkmale zu zerlegen und sie dann in neue glaubwürdige Formen zu rekonstruieren. Es ist nicht nur ein Programm, das gespeicherte Teile des Trainingssatzes ausschneidet und in ein neues Bild einfügt.“
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