Da die Ansätze des maschinellen Lernens immer ausgefeilter werden, werden sie in der Astronomie zunehmend für schwierige Aufgaben wie verwendet Erkennen dunkler und entfernter Galaxienhaufen. Es kann enorm hilfreich sein, Computer astronomische Daten durchsuchen zu lassen, um nach bestimmten Objekten zu suchen Da sie große Datenmengen verarbeiten können, gibt es jedoch einige Urteile, die immer noch die menschliche Note erfordern.
Das Bild dieser Woche vom Hubble-Weltraumteleskop zeigt ein Objekt, das von einem Menschen entdeckt wurde, obwohl es von einem Computeralgorithmus übersehen wurde. Die Zwerggalaxie Donatiello II ist sehr lichtschwach und im Hintergrund schwer zu erkennen, aber ein Amateurastronom konnte sie darauf hinweisen.
„Selbst die besten Algorithmen haben ihre Grenzen, wenn es darum geht, sehr lichtschwache Galaxien von einzelnen Sternen und Hintergrundrauschen zu unterscheiden“, sagen Hubble-Wissenschaftler
schreiben. „In solch herausfordernden Situationen muss die Identifizierung auf altmodische Weise erfolgen – durch einen engagierten Menschen, der die Daten selbst durchforstet.“Empfohlene Videos
Die Zwerggalaxie befindet sich in der Mitte dieses Bildes und wurde von Giuseppe Donatiello anhand von Daten identifiziert, die während der Dark Energy Survey gesammelt wurden. Zusammen mit zwei anderen ähnlichen Zwerggalaxien namens Donatiello III und IV umkreist sie die Sculptor-Galaxie. Nachdem Donatiello das Trio in den Daten der Dark Energy Survey entdeckt hatte, nutzten die Forscher Hubble, um die Entdeckung zu bestätigen und dieses Bild aufzunehmen.
Der Umfrage zur Dunklen Energie war ein Projekt, das von 2013 bis 2019 den Himmel untersuchte und Objekte wie Galaxienhaufen untersuchte, um mehr über dunkle Energie zu erfahren. Obwohl die Umfrage nun abgeschlossen ist, sind die in den ersten drei Beobachtungsjahren gesammelten Daten bereits abgeschlossen der Öffentlichkeit zugänglich gemacht im Jahr 2021 und führt immer noch zu Entdeckungen wie diesem Trio von Zwerggalaxien.
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