NEON ist ein 460 Millionen US-Dollar teures ökologisches Observatorium für die USA.

Im November 2018 veröffentlichte das New York Times Magazine einen Artikel mit dem Titel Insektenapokalypse. Es basierte größtenteils auf Studien zum Insektenreichtum in Mitteleuropa. Der Artikel erregte große Aufmerksamkeit, auch von Dr. Nico Franz, Professor an der School of Life Sciences der Arizona State University. „Ich kann nicht der einzige Entomologe – Insektenforscher – gewesen sein, der sich fragte: ‚Wow, haben wir in den USA überhaupt Daten dafür?‘“, sagte er. Das hat es wirklich nicht gegeben in der Vergangenheit, aber jetzt gibt es ein riesiges Projekt, das versucht, diese Art von Informationen für die Zukunft zu sammeln.

Das National Ecological Observatory Network (NEON) ist eine Gruppe von Standorten in den USA, an denen Ökologen und Tools Unmengen von Daten sammeln, um einen Gesamtüberblick zu gewinnen

Klimawandel, Biodiversität, Süßwasserressourcen und andere komplexe ökologische Probleme. Es ist erst seit letztem Jahr voll funktionsfähig – und dann kam die Pandemie. Aber das ist bei weitem nicht die erste Herausforderung, vor der das ehrgeizige Projekt stehen wird, und es wird sicherlich nicht die letzte sein. NEON soll noch mehrere Jahrzehnte lang Daten sammeln.

Über zwei Jahrzehnte in der Entstehung, 30 Jahre in die Zukunft

Die Geschichte von NEON reicht bis in die späten 1990er und frühen 2000er Jahre zurück, als Ökologen und Biologen auf die Schaffung eines kontinentalen Netzwerks drängten. so etwas wie ein Erdbebensensornetzwerk, aber für Ökologie statt Erdbeben. Sie wandten sich mit der Idee und den Kosten an die National Science Foundation (NSF) – fast 400 Millionen Dollar für den Bau, plus Millionen Dollar pro Jahr für den Betrieb, drei Jahrzehnte lang. „Es ist eine wirklich riesige Investition der National Science Foundation, die es so noch nie gegeben hat.“ Dieses Ausmaß innerhalb der Ökologie“, sagte Dr. Chelsea Nagy, eine terrestrische Ökologin an der University of Colorado Felsblock.

Die endgültige Website war letztes Jahr in Betrieb und die Zeit zwischen der ersten Idee und jetzt war mit allerlei Kopfschmerzen behaftet. Es gab Finanzierungsfragen mit dem Kongress, es ging zu teuer (Am Ende kostete es 460 Millionen Dollar), Und Projektüberwachung den Besitzer gewechselt. NSF beauftragte dann Battelle, das mehrere nationale Labore betreibt, mit der Überwachung von NEON. Erst letztes Jahr hat die Organisation zwei hochrangige Mitarbeiter entlassen, andere zum Rücktritt veranlassen. Doch dann, ein paar Monate später, im Mai 2019, wurde NEON voll fahrbereit.

Es war jedoch nicht so, dass die Lichter – und Sensoren – auf einmal angingen. Viele der 81 NEON-Standorte sammeln bereits seit Jahren Daten. Es gibt 81 Websites in 20 Domains, darunter Tundra und Taiga in Alaska, die südlichen Ebenen, die einen großen Teil von Texas bedecken, und die großen Seen, mit einigen Standorten in Wisconsin. Diese ökoklimatischen Zonen sollen die vielfältigen Gelände, Ökosysteme und Vegetation der USA darstellen.

An jedem Standort sollen eine Reihe von Technikern sowie Außendienstmitarbeiter Beobachtungen über Pflanzen, Tiere, Wetter, Wasser, Boden und mehr sammeln. Mit standardisierten Werkzeugen und Messungen sollten die Daten einfacher vergleichbar sein.

Es mag einfach klingen, aber Ökologie funktioniert nicht immer so. „Eines der Dinge in der Ökologie ist historisch gesehen, dass wir dazu neigten, eine bestimmte Frage an einem bestimmten Ort mit einem bestimmten Satz von Methoden zu stellen und dann.“ „Niemand macht jemals wieder genau das Gleiche“, sagte Dr. Ethan White, Professor am Department of Wildlife Ecology and Conservation der University of Florida. „Wenn sich also die Schlussfolgerungen, zu denen eine Reihe von Arbeiten gelangt, von denen einer anderen Reihe unterscheiden, wissen wir nicht genau, warum diese Schlussfolgerungen unterschiedlich sind.“

„Ich mache gerade eine Metaanalyse und sammle einzelne Studien“, sagte Nagy von der University of Colorado. „Aus diesem Grund ist es wirklich schwierig, die Daten zu analysieren, die von vielen verschiedenen Menschen auf unterschiedliche Weise gesammelt werden, weil sie manchmal unterschiedliche Dinge messen und manchmal auch andere Sie messen dasselbe, verwenden aber eine andere Methode.“ Mit NEON, sagte sie, werde alles, was über die Standorte hinweg gesammelt wird, mit der gleichen Methodik durchgeführt, was es einfacher mache vergleichen.

Die Daten sind auch räumlich integriert – das heißt, es handelt sich um eine Reihe von Messungen, die am selben Standort erfasst wurden. „Was es einem Forscher zum Beispiel bietet, selbst an diesem einen Standort, ist die Möglichkeit, all diese Daten einfach zu integrieren“, sagte Dr. Paula Mabee, leitende Wissenschaftlerin und Observatoriumsdirektorin von NEON. Trotz seiner mehr als 8.000 Sensoren ist NEON nicht darauf ausgelegt, alles zu überwachen.

„Viele der NEON-Standorte befinden sich an Orten, an denen invasive Arten aktiv entfernt werden. Sie werden uns also sicherlich nicht dabei helfen“, sagte Dr. James Clark, Ökologe an der Duke University. Nagy interessiert sich für die Auswirkungen von Waldbränden auf invasive Arten, aber da die NEON-Standorte nicht abgebrannt sind, kann sie sie nicht in ihre Forschung einbeziehen.

Durch die regelmäßige Datenerfassung von Hawaii bis Puerto Rico sollen sechs Fragen beantwortet werden:Große Herausforderungen in den Umweltwissenschaften„, beispielsweise wie der Mensch die Artenvielfalt beeinflusst und wie man Infektionskrankheiten für eine Vielzahl von Arten verhindern kann. An jedem Standort sind Kameras, Fallen und Tausende von Sensoren aufgestellt. Forscher können sich Biogeochemie, Bodenmikroben, Fernerkundungsinformationen und aquatische Daten ansehen, um sie zu erhalten ein Gefühl dafür, wie sie interagieren und wie sich Veränderungen bei Säugetieren, Mineralien usw. manifestieren Mikroben.

„Während Neon kein Experiment ist – wir manipulieren Wälder oder Systeme nicht durch langfristige Messungen – Man beginnt, Ökosysteme als komplexes System zu betrachten“, sagte Dr. Ankur Desai, Professor an der Universität Wisconsin-Madison. „Alle diese verschiedenen Teile – der Wasserkreislauf, der Kohlenstoffkreislauf, die Arten, die interagieren – alle verändern sich. Und das ist die Hoffnung, dass wir an genügend verschiedenen Orten genügend Informationen erhalten, um die Welt um uns herum zu verstehen.“

Die tolle Mauserkennung

Wenn Sie mit einer kleinen Maus mit braunem Fell konfrontiert werden; Da sie einen weißen Bauch und große, dunkle Augen haben, werden sie wahrscheinlich nicht sofort auffallen, wenn Sie eine Weißfußhirschmaus oder eine Waldhirschmaus betrachten. Der Trick ist die Ohrlänge. Beide Arten kommen im oberen Mittleren Westen vor und sind für die Forschung von Dr. Michael J. von entscheidender Bedeutung. Cramer, stellvertretender Direktor am Umweltforschungszentrum der University of Notre Dame in Wisconsin.

„Sie dienen als Modellsystem, um zu verstehen, wie natürliche Populationen auf Umweltveränderungen reagieren, weshalb ich sie untersuche“, sagte er. Eulen, Falken, Wiesel und Füchse machen Jagd auf die Mäuse, die selbst Pflanzen und Samen fressen. „Diese Mäuse befinden sich mitten im Nahrungsnetz“, sagte Cramer. Ihre Anwesenheit wirkt sich nicht nur auf die Tiere aus, die sie fressen, sondern auch auf die Baumarten, die auf sie angewiesen sind, um ihre Samen zu verbreiten. Dann gibt es noch die Konkurrenz wie Eichhörnchen und Streifenhörnchen, die teilweise die gleichen Ressourcen fressen.

„Wenn es eine gesunde Mäusepopulation gibt, ist das im Hinblick auf die Walddynamik im Allgemeinen ein Hinweis auf ein gut funktionierendes System“, sagte Cramer. Er fängt die Mäuse, markiert sie, lässt sie frei und fängt sie wieder ein, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie viele es in den Wäldern gibt, die sich über die Spitze von Wisconsin und bis in die obere Halbinsel von Michigan erstrecken.

Das Gebiet ist ziemlich abgelegen, was für die Mäuse wahrscheinlich ganz nett ist, aber nicht unbedingt hilfreich für alle Fragen, die Cramer beantworten möchte. „Wir sind auf drei Seiten vom Nationalwald umgeben, also sind wir kein von Menschen dominiertes System“, sagte er. NEON fängt diese Mäuse aber auch an einem anderen Standort namens Treehaven, der etwa anderthalb Autostunden entfernt liegt, und setzt sie wieder frei. „Ich kann mir ihre Daten ansehen, basierend auf den Beobachtungen, die ich in einer relativ unberührten Umgebung gemacht habe, und diese dann mit den Daten von NEON vergleichen.“ wird in nicht unberührten Umgebungen gesammelt, und versuchen, einige Schlussfolgerungen darüber zu ziehen, wie die Mäuse meiner Meinung nach auf Artenebene reagieren“, sagte er sagte.

Auch wenn es sich um Waldmäuse handelt – nicht um die Art, die man normalerweise in einem Haus findet, sagte Cramer – ist es für die menschliche Gesundheit dennoch wichtig, den Überblick über sie zu behalten. Sie sind Reservoire für die Lyme-Borreliose. „Sie verbreiten die Lyme-Borreliose nicht, aber sie halten sie in dieser Bevölkerung aufrecht“, sagte er. Und diese Mäuse gibt es in vielen Bundesstaaten der USA. Wenn Cramer einige Vergleiche zwischen ihnen anstellen wollte Yooper Um Mäuse und solche in anderen Regionen zu züchten, bräuchte er ein riesiges Stipendium und eine Armee von Doktoranden, sagte er.

Stattdessen „kann ich Daten von anderen Standorten und anderen Lebensraumtypen und anderen Biomen nutzen und auch versuchen, mithilfe der NEON-Daten Vergleiche darüber anzustellen, was die Mäuse meiner Meinung nach tun“, sagte er. „Es ermöglicht mir, meine Schlussfolgerungen auf viel größere Maßstäbe auszuweiten.“

Cramers Ansatz ist zwar eher Low-Tech – „Ich habe nicht das Geld, um für jede Maus so viele kleine, winzige Funkhalsbänder zu kaufen“, sagte er –, aber die NEON-Sites verfügen über zahlreiche Tools.

Wie grün ist dieses Tal?

NEON fliegt in regelmäßigen Abständen ein Flugzeug über seine zahlreichen Standorte. An Bord des Flugzeugs befinden sich Kameras, Lidar und bildgebende Spektrometer. Die Spektrometer liefern Hyperspektrale Bilder, die hochauflösend sind und Licht einfangen, das das menschliche Auge nicht sehen kann. Es ist ein bisschen so, als würde man einen Farbfilter an einer Kamera anbringen, aber für Hunderte von Farben. Ethan White versucht anhand dieser hyperspektralen Bilder die Baumarten zu bestimmen.

Je nach Farbe reflektieren und absorbieren Blätter unterschiedliche Lichtwellenlängen. Wenn Sie den Reflexionsgrad gegenüber allen Lichtfarben abbilden, erhalten Sie ein Spektrum. Die Messung dieses Spektrums an jedem Pixel des Bildes zeigt unterschiedliche Blattmerkmale, wie z. B. die Menge an Stickstoff oder Phosphor. Ihre typische Kamera erfasst Licht im sichtbaren Spektrum – also im roten, grünen und blauen Spektrum. Ein hyperspektrales Bild stammt von einem Gerät, das 426 Spektralbänder aufzeichnet. „Es kann uns ermöglichen, Unterschiede zwischen Pflanzen zu erkennen, insbesondere von oben“, sagte White von der University of Florida. „Das wäre schwer zu erkennen, wenn alles irgendwie grün aussieht, aber wir könnten große Unterschiede zwischen zwei grünen Dingen erkennen, indem wir unterschiedliche Informationen aus dieser hyperspektralen Bildgebung verwenden.“

Um detaillierte Farbunterschiede zwischen den Blättern einer Truthahneiche und einer Sandeiche erkennen zu können, sind umfangreiche Bilddateien erforderlich. „Wir arbeiten mit Terabytes und Terabytes an Bildern“, sagte White. „Wir führen große Mengen sehr intensiver Rechenleistung im Hochleistungsrechenzentrum der University of Florida durch, das sie HiPerGator nennen, weil wir Alligatoren hier unten wirklich mögen.“

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Es ist nicht nur hübsch – es ist auch informativ! Bild von der Airborne Observational Platform (AOP) von NEON über dem Yellowstone-Feld (YELL).⠀ ⠀ Lidar oder „Licht“. „Detection and Ranging“ ist ein aktives Fernerkundungssystem, bei dem Licht von einem schnell feuernden Laser an Bord eines Flugzeugs ausgesendet wird Flugzeug. Dieses Licht gelangt zum Boden und wird von Oberflächen wie Ästen von Bäumen reflektiert. Die reflektierte Lichtenergie kehrt dann zum Sensor zurück, wo sie aufgezeichnet wird – Lidar misst die Zeit, die das emittierte Licht benötigt, um zum Boden und zurück zu gelangen. Wissenschaftler können solche Fernerkundungsdaten nutzen, um die Vegetationsstruktur in verschiedenen Regionen zu untersuchen.⠀ ⠀ Erfahren Sie mehr über NEONs Fernbedienung Sensorfunktionen, AOP und alle unsere Daten auf unserer Website!⠀ .⠀ .⠀ .⠀ #Remotesensing #lidar #NEONdata #opendata #NEONscience #research #Feldarbeit

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Obwohl White seit etwa einem Jahrzehnt einen Einführungskurs in die Informatik für Biologen unterrichtet, sagte er, dass sein Fachgebiet auf breiterer Ebene noch Nachholbedarf habe. „Die Auseinandersetzung mit Daten in dem Ausmaß, wie sie jetzt von NEON produziert werden, ist für die meisten Ökologen sehr ungewohnt“, sagte er. Die Art von Fragen, die White untersucht, erfordert jedoch diese Datenmenge.

„Eines der Dinge, die uns wirklich interessieren, ist, dass sich die Prozesse, die Ökosysteme steuern, je nach betrachtetem Maßstab ändern“, sagte er. Was einen einzelnen Baum beeinflusst – die Menge an Sonnenlicht, die er erhält, basierend auf der Höhe seiner Nachbarn, z Beispiel: Sie verlieren an Bedeutung, wenn Sie immer weiter hinauszoomen, und schauen sich auch einen Hektar, einen Wald oder ein Ökosystem an Bäume. Größere Niederschlagsmuster und Temperaturschwankungen werden wichtiger, wenn man Bäume in Florida mit denen in New York vergleicht. „Wir verstehen, dass sich diese Prozesse mit der Größenordnung ändern, aber wir verfügen nicht wirklich über Datensätze, die es uns ermöglichen, einigermaßen kontinuierlich darüber nachzudenken“, sagte er.

Flechtenleihbibliothek

In einem Industriegebiet von Tempe, Arizona, steht ein niedriges, cremefarbenes Gebäude. Trotz seines unscheinbaren Äußeren beherbergt es tatsächlich Tausende biologischer Proben, sowohl aus der naturhistorischen Sammlung der Arizona State University als auch NEONs Biorepositorium. Mikroben, Käfer, Mücken und Bodenproben werden für die 30 Jahre, in denen NEON läuft, im Gebäude gelagert. Diejenigen, die gekühlt werden müssen, werden in einem kryogenen Gefrierschrank gelagert, und ASU fügt außerdem eine Lageranlage für flüssigen Stickstoff hinzu. Die Sammlung der ASU ist ebenfalls ausgestellt, mit Schachteln mit Schmetterlingen, Gläsern mit Wirbeltieren und einem Bärenfell hängt an der Wand. Franz von der Arizona State University ist der Direktor der Sammlung.

“„Wir absorbieren jährlich etwa 110.00 Proben, laut der Arbeitsaufstellung, die wir derzeit mit NEON haben“, sagte er, „und etwa 70 Prozent.“ dieser Proben müssen kühl gehalten werden.“ Über mehrere Monate hinweg erhielt die Einrichtung täglich Probenlieferungen, manchmal sogar mehrmals pro Woche Tag. Einige NEON-Standorte sammeln bereits seit 2013 Proben. Während die ordnungsgemäße Lagerung dieser Proben ein wichtiger Bestandteil der Arbeit von Franz‘ Team ist, müssen sie diese auch katalogisieren und verfolgen. „Wir sollen eigentlich nicht für jede Probe die letzte Station sein“, sagte Franz. „Im Gegenteil, richtig. Wir sollen eine Art Durchgang für diese Proben sein, damit zusätzliche Forschung durchgeführt werden kann.“

Um NEONs herzustellen Hauptdatenportal Da dies für Forscher nützlich ist, müssen die Mitarbeiter des Biorepositorys viele Informationen eingeben, die auf dem Darwin Core Standard basieren. „Das ist relativ nah an so etwas wie einem Lingua Franca, wie ein weit verbreiteter, weltweit genutzter Standard zur Übertragung und Kommentierung von Daten zu naturhistorischen Sammlungsexemplaren“, sagte Franz. Es soll Forschern alles liefern, was sie über eine Probe wissen müssen, die sie nicht selbst entnommen haben: Wo, wann und wie sie entnommen wurde; sein taxonomischer Name und wie er identifiziert wurde. „Wir können auch Beziehungen zwischen Proben aufzeichnen“, sagte Franz. „Wenn also ‚A‘ beispielsweise ein bekannter Parasit von ‚B‘ ist, haben wir Proben von Zecken, die Säugetieren entnommen wurden.“

Einige der Anfragen, die Franz erhalten hat, könnten bei einer US-Version einer Insekten-Apokalypse-Studie helfen. Die University of Oklahoma untersucht Veränderungen im Volumen der Wirbellosen an etwa 50 Standorten, sagte er. Sie verwenden sogenannte Fallfallenproben. Plastikbecher bleiben tage- oder wochenlang im Boden und sammeln Spinnen, Käfer, Regenwürmer und andere Wirbellose. Aus diesen Proben können Forscher die Anzahl dieser Tiere an jedem Standort sowie ihre Körpergröße ableiten. Die Forscher sehen bereits regionale Unterschiede. „Es scheint subregionale Trends bei dieser Insektenapokalypse zu geben, die ziemlich interessant sind“, sagte Franz.

Innehalten wegen der Pandemie

Vielleicht stellen Sie sich einen Ökologen als jemanden vor, der mitten im Wald ein Klemmbrett in der Hand hält und Gummistiefel trägt. Vielleicht besteht Ihr Bild einer NEON-Site aus summenden Sensoren, ohne dass Menschen zu sehen sind. NEON hat 181 Datenprodukte – Sammlungen von Messwerten wie Luftdruck, Infrarottemperatur oder CO2-Konzentrationen – die ausgegeben werden; 108 davon erfordern menschliche Beobachter. „Wir verlassen uns in hohem Maße auf Beobachtungsstichproben“, sagte Zoe Gentes, leitende Kommunikationsspezialistin bei Battelle, die NEON verwaltet. „Aber darüber hinaus müssen unsere automatisierten Systeme gewartet werden.“

„Das ist etwas, das mich in den ersten Wochen von COVID wirklich beeindruckt hat“, sagte Mabee, leitende Wissenschaftlerin bei NEON. „Ich hatte einfach keine Ahnung, wie viel Wartung es kostete, die Sensoren aufzufrischen und ihre Batterien auszutauschen Sachen." Laut Gentes haben viele der Sensoren sehr gut gehalten, außer bei Stromausfällen oder Überschwemmung. Die Airborne Observation Platform von NEON ist jetzt auf bestimmte Teile der USA beschränkt, in denen keine kommerziellen Flüge erforderlich sind, da NEON seinen Mitarbeitern das Fliegen nicht erlaubt, sagte Mabee. „Das ist kein unbedingt notwendiger Job“, sagte sie. „Es ist uns wichtig. Es ist unsere Aufgabe. Aber es ist keine wesentliche Arbeit.“

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Es ist ein #TowerTuesday-Sonnenaufgang am LAJA-Fluxturm von NEON in Puerto Rico (2019).⠀ ⠀ Die Lajas Experimental Station (LAJA) befindet sich im Forschungs- und Entwicklungszentrum Lajas, einer von sechs landwirtschaftlichen Versuchsstationen in Puerto Rico. Es ist Teil der Atlantischen Neotropischen Domäne (D04) von NEON. Der Großteil des Landes gehört dem Mayaguez-Campus der Universität von Puerto Rico. Das Feld liegt in der südwestlichen Ecke der Insel, wo es relativ trocken ist, und bietet einen hervorragenden Kontrast zu den unberührten Waldbedingungen am Guánica-Feldstandort (GUAN). Die bei LAJA gesammelten Daten werden Forschern dabei helfen, die Auswirkungen der Landwirtschaft und menschlichen Aktivitäten auf das lokale Ökosystem zu bewerten und zu überwachen diese Auswirkungen im Laufe der Zeit.⠀ .⠀ .⠀ .⠀ #PuertoRico #sunrise #research #NEONscience #NEONdata #opendata #ecology #ecoscience #science #fluxtower

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Während NEON nach Möglichkeiten gesucht hat, die Feldökologie während der Pandemie sicher durchzuführen, glaubt Mabee, dass seine Praktiker jetzt einen zweiten Blick auf das Projekt werfen könnten. „Ich denke, dass die Leute in Zeiten von COVID sicherlich an ihren Computern gesessen haben und nicht allzu oft ins Feld gegangen sind“, sagte sie. „Und es hat diese Art von Daten wirklich ins Rampenlicht gerückt.“

In den Anfängen von NEON herrschte unter einigen Wissenschaftlern die Befürchtung, dass NEON die Feldarbeit vollständig ersetzen würde. „Ich glaube, sie haben NEON anfangs irgendwie falsch benannt, weil sie sagten: ‚Oh, jetzt können Sie Ökologie von Ihrem Desktop aus erledigen‘“, sagte Cramer, der Mäuse in Wisconsin untersucht hat. „Und es gibt einen großen Teil der Ökologen, die meinten: ‚Ja, das ist nicht der Grund, warum wir uns mit der Ökologie beschäftigt haben.‘ Wir wollen nach draußen gehen.‘“

Andere Kritikpunkte an NEON waren, dass dies dazu führen könnte Wissenschaft „rückwärts“ machen„Daten erstellen und dann nach einer Hypothese suchen.“ Es gab Bedenken, dass die NSF Langfristiges ökologisches Forschungsnetzwerk würde die Finanzierung zugunsten von NEON verlieren. „Es hilft nicht, dass NEON zu einer Zeit auf den Markt gekommen ist, in der es große Ängste vor einer Kürzung der Finanzierung der Wissenschaft gab“, sagte Clark von der Duke University.

Es dauerte so lange, bis das Projekt vollständig in Gang kam, dass inzwischen eine ganz neue Generation von Ökologen in die Disziplin eingestiegen ist. Im letzten Jahr Ökologische Gesellschaft von Amerikas Jahrestreffen, Dr. Kyla Dahlin getwittert: „Ich bin es leid, mürrischen alten Männern zuzuhören, über die sie sich beschweren @NEON_sci? Kommen Sie und hören Sie von echten NEON-Benutzern…“

Der Landökologe Nagy hat an Schulungen teilgenommen, um sicherzustellen, dass kein Ökologe zurückbleibt. „Ich denke, das ist eine der ersten Herausforderungen, nämlich sicherzustellen, dass Ökologen im Allgemeinen über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um Daten wie diese zu nutzen“, sagte sie. „Es ist eine wirklich coole Ressource, weil sie für jeden frei und offen zugänglich ist, aber man muss über dieses Wissen darüber verfügen, wie man die Daten nutzt, um sie nützlich zu machen.“

Ein Ökosystem von Ökologen

„Ich denke, eines der aufregendsten Dinge an NEON, wenn nicht sogar das aufregendste, ist das Potenzial zur Förderung der Gemeinschaft und einer umfassenderen Zusammenarbeit innerhalb der Ökologie im Allgemeinen“, sagte White. Seine Gruppe arbeitet bei seinen Baumprojekten mit Forschern der Informatik- und Forstabteilungen der Schule zusammen. Er arbeitet daran, NEON-Daten mit einigen aus dem Forest Inventory and Analysis-Programm des U.S. Forest Service zu kombinieren. Genau wie die Integration zweier Datensätze erfordert die Bildung eines Teams mit unterschiedlichem wissenschaftlichem Hintergrund die Schaffung eines gemeinsamen Vokabulars.

Auch außerhalb von NEON hat sich die Ökologie ausgeweitet, um größeren Datenmengen und größeren Fragestellungen gerecht zu werden. White bemerkte es vor einem Jahrzehnt, als er anfing, Informatikunterricht zu geben. „Es gibt mittlerweile viele, viele Labore, die selbst keine Felddaten sammeln, sondern einfach mit Daten arbeiten, die von Fernerkundungsprodukten oder anderen Netzwerkprodukten gewonnen werden können“, sagte Clark. Desai stimmt dem zu. „Vielleicht haben wir Studenten, die an Feldstandorten arbeiten, die sie noch nie gesehen haben“, sagte er. „Und das ist für manche Leute in der Ökologie vielleicht etwas anders – unangenehm.“

Desai hat die Entwicklung von NEON von innen und außen beobachtet. Zuvor war er Mitglied des Beratungsausschusses für Wissenschaft, Technologie und Bildung. Seine Gefühle gegenüber dem Projekt sind gemischt. Er lobt die Wissenschaftler, die dort arbeiten, sagt aber, dass das Management Höhen und Tiefen hatte. NEON hat dazu beigetragen, die dringend benötigte Standardisierung von Werkzeugen und Messungen herbeizuführen, die für die Beantwortung einiger der großen Fragen der Ökologie von entscheidender Bedeutung sind. Viele Ökologen glauben, dass die Daten von NEON dabei helfen werden, Antworten auf einige dieser Fragen zu finden.

„Wenn man mit der National Science Foundation spricht, sagen sie immer: ‚NEON ist nicht das Richtige.‘ „Makrosystembiologie ist das Ding“, sagte Desai. „Neon ist das Werkzeug, um diese Wissenschaft zu verwirklichen. Und wenn sich herausstellt, dass wir in zehn Jahren ein anderes Werkzeug brauchen, dann ist das so.“