Wenn Sie auf der Suche nach einem Roboterstaubsauger sind, sind Sie wahrscheinlich auf ein paar wichtige Schlagworte gestoßen, die veranschaulichen, wie diese empfindungsfähigen Roomba-Cyborgs unsere Häuser so sauber machen. Abgesehen von Phrasen, die wir alle kennen, wie „Saugkraft“, „Filtration“ und „mobile App“, ist „künstliche Intelligenz“ (oft mit A.I. abgekürzt) ein Schlagwort im Bereich Staubsaugen, das heutzutage immer mehr in den Fokus rückt.
Inhalt
- Wie funktioniert eine K.I. Vakuumarbeit?
- Was macht eine K.I. vac anders als ein normales Robotermodell?
- Lidar- und vSLAM-Mapping: Eine bessere und sicherere Reinigung
Sie fragen sich vielleicht: Was genau Ist eine K.I. Vakuum überhaupt? Und was zeichnet eine K.I. aus? Staubsauger aus dem Sortiment anderer Robotermodelle, die bei Amazon Seite für Seite füllen? Sie sind mit Ihrer Verwunderung nicht allein, deshalb sind wir hier, um die KI zu klären. Vakuumkennzeichnung.
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Wie funktioniert eine K.I. Vakuumarbeit?
Es gibt jede Menge tiefgreifende wissenschaftliche Erkenntnisse, die in die KI einfließen. Vakuum-Grundlagen, aber konzentrieren wir uns auf einige davon Technologien auf Oberflächenebene, die diesen Bots ihre unverwechselbaren Leistungsvorteile (und großen Zahlen) verleihen Preise).
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Beim Auspacken eine K.I. Vakuum, werden Sie zunächst aufgefordert, es mit Ihrem Heim-WLAN zu koppeln. Anschließend möchten Sie die Begleit-App herunterladen, mit der Sie den Staubsauger steuern und anpassen. Nach dem Auspacken und Anschließen funktioniert die K.I. vac führt einen detaillierten Scan Ihres Zuhauses durch und erstellt eine „Staubsaugerkarte“, auf die sich Ihr Reinigungspartner beim Reinigen bezieht. Dieselbe Karte steht Ihnen auch in der mobilen App des Staubsaugers zur Untersuchung und Bearbeitung zur Verfügung.
Eine K.I. vac erstellt mithilfe einer von zwei Kartierungsmethoden einen detaillierten Reinigungsplan: Ein lasergeführter Analysescan Ihres Zuhauses, bekannt als Lidar (Lichterkennung und Entfernungsmessung), oder ein sogenannter kamerazentrierter Scan vSLAM (Visual Simultaneous Localization and Mapping).
Beim Bot-Einkauf ist Ihnen möglicherweise eine erhabene Erhebung auf der Oberseite einiger Roboterstaubsauger-Marken aufgefallen (wie das Xiaomi Roidmi-Modell unten) und/oder ein Kameraobjektiv Irgendwo auf dem Hauptdeck des Vakuum. Ersteres ist ein Lidar-Lasergehäuse, letzteres eine vSLAM-Kamera.
Was macht eine K.I. vac anders als ein normales Robotermodell?
In den frühen Tagen von RoboterstaubsaugerUnd bis hin zu den heutigen, einfacheren Robotermodellen wurden Bots mit einfachen Sensoren und einem oder zwei Kernalgorithmen entwickelt, um dem Staubsauger bei der Navigation durch das Haus zu helfen. Wenn Sie jemals einen Budget-Bot in Aktion gesehen haben, wissen Sie, dass diese Modelle beim Manövrieren in Ihrem Zuhause stark auf Versuch und Irrtum angewiesen sind. Sobald Sie einen einfachen Bot aktivieren, schwebt er über Ihren Boden und fängt so viel Schmutz ein, wie er finden kann … bis er gegen ein Möbelstück stößt.
Während die gummierten Stoßfänger vieler Saugroboter dazu beitragen, ernsthafte Schäden an der Inneneinrichtung und anderen Gegenständen zu verhindern Bei Gegenständen sind die Bordsensoren in der Regel nur so intelligent, dass sie dem Vakuum mitteilen, in welches es gerät etwas Wann es knallt tatsächlich hinein. Möglicherweise müssen Sie sogar einspringen, um Ihren Staubsauger aus der Klemme zu ziehen. Hier kommt die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit einer KI zum Tragen. Vakuum kommt wirklich ins Spiel.
Eine K.I. Vacuum kombiniert die oben genannten Kartenscans mit Deep-Learning-Algorithmen und Objektidentifizierung, um ein schnelleres, gründlicheres und sichereres Saugroboter-Erlebnis zu ermöglichen.
Lidar- und vSLAM-Mapping: Eine bessere und sicherere Reinigung
Während in diese Bots zu Vermeidungszwecken grundlegende Sensoren eingebaut sind, bietet Lidar- und vSLAM-Mapping Ihrem Staubsauger einen umfassenden Referenzpunkt beim Reinigen. Tatsächlich sollten Sie feststellen, dass K.I. Im Vergleich zu den abgerundeteren Kehrmanövern einfacher Robotermodelle reinigen Staubsauger Ihr Zuhause tendenziell schneller und in geraderen Linien.
Darüber hinaus ermöglichen Deep Learning und Objektidentifikation Ihrer KI, Staubsauger wissen, was sie beim Staubsaugen meiden sollten. Vorbei sind die Zeiten, in denen Schnürsenkel und Stromkabel in den Bürstenkopf Ihres Saugroboters gesaugt wurden.
Kurz gesagt: Eine K.I. vac nutzt Mapping und adaptive Lerntechnologie, um es Ihrem Bot mitzuteilen Was reinigen, Wo reinigen, und Wann reinigen. Während Sensoren und Algorithmen in vielen heutigen Roboterstaubsaugern nicht völlig fehlen, sind Low- und Mittelklassemodelle sind in der Regel nicht mit den intuitiven Lerntools fortgeschrittenerer KI ausgestattet. Modelle.
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