Der neueste Herausforderer von OpenAI ChatGPT kommt von der Firma, die das beliebte macht AI-Bildgenerator Stabile Diffusion. Stability AI, bekannt als StableLM, hat diesen Open-Source-Chatbot entwickelt, um den Zugang zu fortschrittlichen Sprachmodellen zu demokratisieren.
Stabilitäts-KI kürzlich angekündigt die Alpha-Version von StableLM und stellt fest, dass es sich um eine kleinere und effizientere Lösung als die meisten anderen handelt. StableLM verwendet nur drei bis sieben Milliarden Parameter, 2 % bis 4 % der Größe des ChatGPT-Modells mit 175 Milliarden Parametern.
Genauso wie Stable Diffusion ist ein besser zugänglicher Bildgenerator Da StableLM von Drittentwicklern erweitert werden kann, bietet es die gleiche kostenlose Open-Source-Lösung wie ein KI-Chatbot, der allen zur Verfügung steht.
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Dank des Trainings an einem neuen, experimentellen Datensatz von EleutherAI namens „The Pile“ kann StableLM Gespräche führen und Code mit hoher Leistung schreiben. Stability AI stellt fest, dass dieser Datensatz 1,5 Billionen Token enthält, dreimal größer als der Datensatz, der zum Trainieren der meisten KI-Modelle verwendet wird. ChatGPT wurde auf „The Pile“ trainiert, erfuhr jedoch später weitere Verfeinerungen, einschließlich Verstärkungslernen, um fehlerhafte Ergebnisse zu reduzieren. ChatGPT hat erhebliche Fortschritte gemacht Seitdem es der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde, halten die meisten es für den KI-Chat-Anführer.
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Ein hocheffizientes KI-Modell ist für Stability AI von entscheidender Bedeutung, da StableLM auf kostengünstigeren Systemen und weniger leistungsstarken GPUs funktionieren soll. Sie können die Alpha-Version von StableLM noch heute installieren und ausführen. Die Anweisungen finden Sie in der GitHub Repository zusammen mit einem Notizbuch mit Details zur Verwendung auf einem Computer mit eingeschränkten GPU-Funktionen.
Der einfachste Weg, StableLM auszuprobieren, ist der Besuch des Hugging Face Demo Seite. Da dies gerade erst auf den Markt gekommen ist und wahrscheinlich eine hohe Nachfrage besteht, können die Reaktionszeiten langsam sein und da es sich um eine Alpha-Version handelt, werden die Ergebnisse nicht so gut sein wie die endgültige Version.
Als ich StableLM zum Beispiel darum bat, mir beim Verfassen eines Entschuldigungsbriefs zu helfen, weil ich jemandem das Telefon kaputt gemacht hatte, wurde mir gesagt, dass ich getan hätte, was ich tun sollte. Die KI hat es irgendwie missverstanden und dachte, ich hätte ein Geschenk gemacht, anstatt ein Telefon zu beschädigen.
Stability AI enthält einen Haftungsausschluss zu den Ergebnissen, da StableLM ein vorab trainiertes Large Language Model ohne zusätzliche Feinabstimmung ist. Es nutzt kein verstärkendes Lernen, wie es bei ChatGPT der Fall ist, daher können die Antworten „von unterschiedlicher Qualität sein und möglicherweise anstößige Sprache und Ansichten enthalten“.
Es ist nicht bekannt, ob die aktualisierten StableLM-Modelle, die kommen werden, mit ChatGPT konkurrieren können. Im Moment ist es offensichtlich noch in Arbeit. Das Gleiche galt für einen anderen Open-Source-Herausforderer namens CollosalGPT.
Dies ist jedoch nicht das Ende der Geschichte. Laut Stability AI sind größere Modelle mit 15 Milliarden, 30 Milliarden und 65 Milliarden Parametern in Arbeit und sollten dabei helfen, die Ergebnisse zu verfeinern. Für die Zukunft ist ein Modell mit 175 Milliarden Parametern geplant. Angesichts der derzeit begrenzten Modellgröße hat StableLM einen guten Start hingelegt.
Der Open-Source-Charakter und die schlanke Implementierung der Alpha-Version von StableLM dienen dazu, Entwicklern den Einstieg in die Arbeit an Anwendungen zu ermöglichen. Es gibt genügend Wachstums- und Verbesserungspotenzial, sodass es sich lohnt, diesen neuen KI-Chatbot im Auge zu behalten.
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