Im Gegensatz zu herkömmlichen Techniken zur Erfassung der Gesichtsleistung, bei denen mehrere Kameras zum Lesen von Tiefeninformationen erforderlich sind, wird bei dieser neuen Methode nur eine einzige Kamera verwendet. Und nein, es ist keine Lichtfeldkamera oder ein anderes unkonventionelles Bildgebungsgerät erforderlich. Tatsächlich haben die Forscher es sogar mit einer GoPro und einem iPhone demonstriert. laut einer Pressemitteilung zuerst gesehen auf Phys.org.
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Die Gesichtserfassung mit einer Kamera ist nicht völlig neu, aber bestehende Methoden erfordern die vorherige Entwicklung eines komplexen Computermodells des Gesichts eines Schauspielers. Dieses Modell muss mit vielen verschiedenen programmierten Ausdrücken erstellt werden, sonst erzeugt der Erfassungsprozess zu viele Anomalien.
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Bei der neuen Methode von Disney Research werden Informationen über Knochenstruktur und Hautdicke berücksichtigt, die eine „anatomische“ Analyse ermöglichen „Constrained“-Modell, wodurch die Auswahl an verfügbaren Animationen auf das physikalisch Mögliche beschränkt bleibt, ohne dass so viele vorab aufgezeichnet werden müssen Ausdrücke. Die Wirksamkeit der Methode wurde getestet, indem das Gesicht eines Schauspielers bei der Verformung durch einen Druckluftstrahl erfasst wurde, was mit anderen Einzelkameralösungen einfach nicht möglich wäre.
Kleinere, weniger komplexe Hardware sollte die Erfassung der Gesichtsleistung zugänglicher und einfacher machen. Ein Ein-Kamera-System ermöglicht den Schauspielern außerdem mehr Bewegungsfreiheit während ihrer Auftritte. Während normalerweise ein umgekehrter Zusammenhang zwischen Einfachheit und Aufnahmequalität besteht, sagen Disney-Forscher, dass ihre neue Methode dem Trend widerspricht.
„Kein Hardware-Setup könnte einfacher sein als unsere neue Ein-Kamera-Methode, aber wir haben gezeigt, dass damit Ergebnisse erzielt werden können „Sie können mit traditionelleren Methoden konkurrieren, wenn nicht sogar übertreffen“, sagte Markus Gross, Vizepräsident von Disney Research, in der Presse freigeben.
Das Projekt wird am 24. Juli auf der ACM International Conference on Computer Graphics & Interactive Techniques (SIGGRAPH) in Kalifornien vorgestellt.
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