Bisher scheinen die Versuche recht gut zu verlaufen, wobei neu veröffentlichte Daten einen Rückgang der Zahl zeigen Oftmals musste ein menschlicher Fahrer eines seiner selbstfahrenden Autos übernehmen, während es auf dem Testgelände getestet wurde Straßen.
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Ein kürzlich beim kalifornischen Kraftfahrzeugministerium eingereichtes Dokument ergab, dass in den 14 Monaten zwischen September 2014 Im November 2015 kam es bei 49 selbstfahrenden Autos des Unternehmens Mountain View zu 341 Abschaltungen, wobei mehr als 424.000 Fahrzeuge abgedeckt wurden Meilen. Das bedeutet, dass die Bordcomputer der Fahrzeuge plötzlich die Kontrolle über das Fahrzeug an den Testfahrer zurückgeben oder der Fahrer das Bedürfnis verspürt, einzugreifen.
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Gründe für 272 Abschaltungen waren unklare Sensordaten, Probleme beim Lenken oder Bremsen sowie Probleme mit der Fahrzeugtechnik. Bei den anderen 69 Fällen entschied sich der Fahrer für die Übernahme, nachdem er zu der Einschätzung gelangt war, dass das Auto im Begriff war, eine unerwartete Aktion oder ein unerwartetes Manöver auszuführen. 89 Prozent aller Eingriffe fanden auf Stadtstraßen statt, was angesichts der Prävalenz von Fußgängern, anderen Fahrzeugen und Kreuzungen im Vergleich zu außerstädtischen Straßen sinnvoll ist.
Die Ergebnisse umfassen sowohl die modifizierten Lexus-Fahrzeuge von Google als auch die kleineren sogenannten „Koala“-Autos.
Die Anzahl der gefahrenen Meilen pro Abschaltung ist im letzten Jahr stark gestiegen, wie aus dem Bericht von Google hervorgeht. Beispielsweise legten die Autos im vierten Quartal 2015 pro Auskuppeln etwa 5.200 Meilen zurück, während es im gleichen Zeitraum ein Jahr zuvor nur 750 Meilen waren.
In eine Nachricht Chris Urmson, Leiter des Google-Programms für selbstfahrende Autos, sagte am Dienstag, sein Team sei ebenfalls dabei unter Verwendung „vieler anderer Metriken und Methoden, die für die Erstellung unserer Sicherheitsbilanz nützlich sein werden.“ Zeit."
Dazu gehört, schrieb er, eine Teststrecke, auf der „Tests durchgeführt werden, die uns zusätzliche Übung mit seltenen oder seltenen Fahrzeugen ermöglichen sollen verrückte Situationen.“ Urmson fuhr fort: „Unser leistungsstarker Simulator generiert Tausende virtuelle Testszenarien für uns; Es führt Dutzende Variationen von Situationen aus, denen wir in der realen Welt begegnet sind, indem es Parameter wie die Position und Geschwindigkeit unseres Fahrzeugs und anderer Verkehrsteilnehmer um uns herum anpasst.“
Dies, erklärte er, helfe seinem Team zu verstehen, wie seine selbstfahrende Technologie mit der gleichen Situation unter etwas anderen Bedingungen umgegangen wäre Umstände und beschrieb es als „wertvolle Vorbereitung für eine öffentliche Straßenumgebung, in der Sekundenbruchteile von entscheidender Bedeutung sein können.“ Bedeutung."
Urmson beendete seinen Beitrag mit der Anerkennung, dass sein Team noch viel zu tun hat, und sagte: „Obwohl wir noch nicht ganz bereit sind zu erklären, dass wir sicherer sind als.“ Als durchschnittlicher menschlicher Fahrer auf öffentlichen Straßen freuen wir uns, stetige Fortschritte in Richtung des Tages zu machen, an dem wir damit beginnen können, die Öffentlichkeit dazu einzuladen, unsere zu nutzen Autos."
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