Das Gerät wurde während der jüngsten Tech Summit 2016-Konferenz von AMD vorgestellt. Diese Einführung war nicht offiziell, daher gibt es keinen Hinweis darauf, wann das Produkt für den Deep-Learning-Markt verfügbar sein wird. Darüber hinaus enthielt das auf der Bühne gezeigte Modell nicht einmal echte Vega-basierte GPUs. Stattdessen AMDs Chef der Radeon Raja Koduri von der Technologies Group sagte, dass die Lösung eine spezielle Schnittstelle verwende, die das Unternehmen nicht ganz preisgibt noch.
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Es gibt Spekulationen dass der Vega Cube als AMDs Antwort auf Nvidias NVLink-Technologie dient. Hierbei handelt es sich um ein von Nvidia entwickeltes Kommunikationsprotokoll, das eine direkte Verbindung zwischen den Grafikchips des Unternehmens und einer CPU sowie zwischen mehr als einer von Nvidia hergestellten GPU herstellt. Es soll schnellere Kommunikationswege als die langsamere PCI-Express-Methode bieten und eine 5- bis 12-mal höhere Bandbreite ermöglichen. Die Technologie ist in Nvidias neuesten Grafikchips basierend auf dem „Pascal“-Design integriert und zielt auf den Markt für Hochleistungsrechner ab.
Zum Beispiel einer Grafikkarte der die Vorteile von NVLink nutzt, ist Nvidias Tesla P100 für das Rechenzentrum. Es ist für paralleles Rechnen gedacht, das heißt, es arbeitet mit dem Prozessor des Systems zusammen, um die Rechenlasten zu bewältigen. Bei Installation in Servern, die mit der NVLink-Technologie von Nvidia optimiert sind, bietet die Karte 10,6 TFLOPs Leistung mit einfacher Genauigkeit, 21,2 TFLOPS mit halber Genauigkeit und NVLink-Kommunikationsgeschwindigkeiten von bis zu 160 GB pro Sekunde.
Beim Vega Cube bietet jede der vier Vega-basierten GPUs 25 TFLOPs Rechenleistung mit halber Genauigkeit. Diese würfelförmige Lösung würde vermutlich vertikal installiert werden, im Gegensatz zu Nvidias Tesla P100, der horizontal installiert wird. Dies ist vorerst größtenteils Spekulation, da das Gerät nur dank Berichten aus der Show Schlagzeilen macht, nicht durch AMD.
Mit der Einführung von kommen Berichte über das würfelförmige Computergerät Radeon-Instinkt, eine passiv gekühlte Beschleunigerkartenlösung, die für maschinelles Lernen, Deep-Learning-Frameworks und die damit verbundenen Anwendungen optimiert ist. Es gibt ein MI6-Modell in voller Größe mit einer Leistung von 5,70 TFLOPs, einer Speichergeschwindigkeit von 224 GB pro Sekunde und einem Leistungsbedarf von etwa 150 Watt. Das MI8-Modell ist eine Karte mit kleinem Formfaktor mit 8,2 TFLOPS Leistung, 512 GB pro Sekunde Speichergeschwindigkeit und einem Stromverbrauch von etwa 175 Watt.
AMD stellte außerdem das MI25-Modell vor, das auf seinem neuen Vega-Grafikchip-Design basiert. Hierbei handelt es sich um eine leistungsstarke Beschleunigerkarte, die speziell für das Training künstlicher Intelligenz entwickelt wurde. Das Unternehmen stellt keine Spezifikationen zur Verfügung, aber die allgemeine Zusammenfassung listet einen Stromverbrauch von etwa 300 Watt, „2x gepackte Mathematik“ und einen Cache und Controller mit hoher Bandbreite auf.
AMD wird am Dienstag eine Veranstaltung veranstalten, bei der die Leistung seiner kommenden Zen-basierten Summit Ridge-Desktop-Prozessoren vorgestellt wird. Die hier erwähnten Lösungen werden wahrscheinlich nicht Teil der Show sein, aber es gibt starke Anzeichen dafür, dass das Unternehmen eine Vega-basierte Grafikkarte für den High-End-PC-Gaming-Markt vorstellen wird. AMD, so scheint es, wird eine haben sehr beschäftigt 2017.
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