Springen Sie vorwärts in die Gegenwart, und dieselbe berauschende Mischung aus Fakten und Fiktionen ist die Grundlage dafür ein weiteres Projekt namens „Imaginary Cities“ – diesmal mit einem ausgeklügelten neuronalen Netzwerk, das in der Lage ist, seine eigenen detaillierten Karten zu erstellen, die nur auf einer groben Skizze basieren.
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Das Projekt entstand aus einem Workshop „Maschinelles Lernen für Künstler“, der in Mailand von der organisiert wurde Opendot Fablab-Kollektiv. Mitglieder des Kollektivs trainierten ein künstliches neuronales Netzwerk, indem sie ihm Satellitenbilder und die in den Bildern enthaltenen Elemente wie Gebäude, Parks, Straßen und dergleichen zeigten.
„Die ursprüngliche Idee war folgende: Stellen Sie sich vor, Sie könnten ein Werkzeug bauen, das eine Handzeichnung nehmen und damit ein sehr realistisches Bild reproduzieren könnte „Eine realistische Karte eines Ortes, der komplett erfunden wurde“, sagte Sabina Barcucci, eine der Programmmanagerinnen, die den Workshop organisierte Digitale Trends.
Mit dieser Mission vor Augen baten die Entwickler das neuronale Netzwerk dann, auf der Grundlage dessen, was es gelernt hatte, völlig neue Karten zu generieren – allerdings mit einigen interessanten Wendungen, wie der Neuzeichnung von New York im Stil einer anderen Stadt oder sogar der Erstellung völlig neuer Karten basierend auf den Grundlagen Kritzeleien. Kurz gesagt, stellen Sie sich Googles vor DeepDream KI, aber mit einer Vorliebe für Kartografie.
„Wenn man in der Lage ist, die Muster, die man in einer Stadt findet, zu verstehen und zu reproduzieren, kann man die Hauptunterschiede zwischen Städten auf der ganzen Welt verstehen“, fuhr Barcucci fort. „Maschinelles Lernen ist auch als exploratives, kreatives Werkzeug für die Generation spannend. Die Möglichkeit, über Tools zu verfügen, die eine große Anzahl von Dateien verarbeiten, die Logik dahinter verstehen und dann etwas völlig Neues produzieren, das aber immer noch Teil des Originals ist – das eröffnet so viele verschiedene Möglichkeiten Möglichkeiten."
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