Googles fußballspielende KI Ziel ist es, den beliebtesten Sport der Welt zu meistern

Denken Sie, dass die Spieler-K.I. Was war in FIFA ’19 etwas Besonderes? Du hast noch nichts gesehen! Das liegt daran, dass der Suchriese Google seine Funktion entwickelt eigene fußballspielende künstliche Intelligenz. Und wenn man sich die Geschichte des Unternehmens mit maschineller Intelligenz ansieht, wird es etwas ganz Besonderes sein.

Im Abstract für a Papier, das die Arbeit beschreibt, stellen die Forscher fest: „Die jüngsten Fortschritte im Bereich des verstärkenden Lernens wurden durch virtuelles Lernen beschleunigt.“ Lernumgebungen wie Videospiele, in denen neuartige Algorithmen und Ideen schnell, sicher und reproduzierbar getestet werden können Benehmen. Wir stellen die Google Research Football Environment vor, eine neue Lernumgebung zur Verstärkung, in der Agenten in einem fortschrittlichen, physikbasierten 3D-Simulator für das Fußballspielen geschult werden.“

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Googles Geschichte mit spielbasierter KI konzentriert sich am stärksten auf seine Deep-Learning-Tochter DeepMind. DeepMind hat bekanntlich eine auf Verstärkungslernen basierende KI entwickelt. das konnte man lernen

Spielen (und meistern) Sie klassische Atari-Spiele. Dies wäre ohne explizite Anweisung und nur mithilfe der Bildschirmdaten möglich, um seine Gewinnstrategien zu formulieren. Reinforcement Learning ist eine Art von KI. Dabei geht es um die Aktionen, die in einer Umgebung durchgeführt werden sollten, um eine bestimmte Belohnung zu maximieren.

Fußball ist natürlich komplexer als ein 2D-Spiel wie Pong. In Googles physikgenauer virtueller Fußballumgebung kann K.I. Agenten müssen „ihre Spieler kontrollieren, lernen, zwischen ihnen zu passen und wie man das macht.“ die Verteidigung des Gegners überwinden, um Tore zu erzielen.“ Das Team testet drei Reinforcement-Learning-Algorithmen in verschiedenen Fußballbereichen Herausforderungen. Es wird sowohl gegen menschliche als auch gegen maschinelle Spieler gespielt.

Während es viele Fußball-Videospiele gibt, die viele menschliche Spieler schlagen können (wie die höheren Schwierigkeitsgrade beweisen), geht Googles Projekt noch weiter. Es ist nicht nur der Angriffs- oder Verteidigungsteil des Fußballs, den seine Bots beherrschen müssen, sondern auch Dinge wie eine Strategie auf hohem Niveau und wann es absolut optimal ist, zu passen, zu schießen oder andere Bewegungen auszuführen.

Google-Forscher sind nicht die einzigen, die daran interessiert sind, Maschinen zum Fußballspielen zu bringen. Seit 1996 versuchen die Organisatoren des Roboterwettbewerbs RoboCup, Robotern den beliebtesten Sport der Welt beizubringen. „Das ultimative Ziel von Robocup ist es, humanoide Fußballroboter zu entwickeln, die das FIFA-Weltmeisterteam schlagen können“, sagt Gerhard Kraetzschmar, Vorsitzender des RoboCup. sagte zuvor zu Digital Trends. „Wir hoffen, dieses Ziel bis 2050 zu erreichen.“

Fußball ist auch nicht die einzige Sportart, die K.I. Experten wollen Computern das Verstehen beibringen. Als digitale Trends kürzlich detailliert beschriebenIBM hat eine Tennis-begeisterte KI entwickelt, die beim diesjährigen Wimbledon eingesetzt wurde, um automatisierte Highlights der aufregendsten Momente jedes Spiels zu erstellen.

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