Laut MIT-Studie könnten 3.000 Fahrgemeinschaften die gesamte Taxiflotte von NYC ersetzen

CSAILs Daniela Rus und ihr Team entwickelten einen Algorithmus, der Daten von drei Millionen Taxifahrten in New York City verarbeitete und Routen und Fahrpläne für Zwei-, Vier- und Zehn-Personen-Fahrzeuge berechnete. Die Ergebnisse zeigten, dass 3.000 Vier-Personen-Taxis dazu beitragen könnten, 98 Prozent des städtischen Bedarfs zu decken (bei einer Wartezeit von 2,3 Minuten), während 3.000 Zwei-Personen-Taxis 94 Prozent und nur 2.000 Zehn-Personen-Fahrzeuge 95 Prozent bewältigen könnten Prozent.

„Unseres Wissens ist dies das erste Mal, dass Wissenschaftler den Kompromiss zwischen Flottengröße, Kapazität, Wartezeit, Reiseverzögerung und Betriebskosten für eine Reihe von Fahrzeugen, von Taxis bis hin zu Transportern und Shuttles“, sagte Rus in einer Pressemitteilung freigeben. „Darüber hinaus eignet sich das System besonders für autonome Autos, da es Fahrzeuge basierend auf Echtzeitanfragen kontinuierlich umleiten kann.“

Viele der heutigen Ridesharing-Systeme, wie sie beispielsweise von Uber und Lyft genutzt werden, sind relativ unflexibel, wenn es um die Planung und Zuweisung von Routen geht. Im Gegensatz dazu kann das System von Rus Fahrten bei Bedarf auf andere Fahrzeuge verteilen und sich auf eine hohe Nachfrage vorbereiten, indem es stillstehende Autos in belebte Gebiete schickt. Den Forschern zufolge läuft der Dienst dadurch 20 Prozent schneller als Standarddienste.

„Mitfahrdienste haben ein enormes Potenzial für positive gesellschaftliche Auswirkungen in Bezug auf Staus, Umweltverschmutzung und Energieverbrauch“, sagte Rus. „Ich denke, es ist wichtig, dass wir als Forscher alles tun, um Wege zu finden, diese Transportsysteme so effizient und zuverlässig wie möglich zu machen.“

Rus und ihr Team veröffentlichten diese Woche in den Proceedings der National Academy of Sciences einen Artikel mit dem Titel „Ride-Vehicle Assignment and Analysis of the Benefits of High Capacity Vehicle Pooling“.

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