„Es gibt eine Reihe von Fragen und Bedenken im Zusammenhang mit geschlechtsspezifischen Vorurteilen in der Computerprogrammierung, aber dieses Projekt konzentrierte sich auf eine davon Spezifische Forschungsfrage: Inwieweit gibt es eine geschlechtsspezifische Voreingenommenheit, wenn Pull-Anfragen auf GitHub beurteilt werden?“ Emerson Murphy-Hill, korrespondierender Autor eines Artikels über die Studie und außerordentlicher Professor für Informatik an der North Carolina State University, erzählte phys.org.
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Um diese Forschung durchzuführen, analysierten Murphy-Hill und seine Kollegen mehr als drei Millionen Züge Anfragen (Methoden zur Verbesserung des Codes in einem Projekt) von rund 330.000 GitHub-Benutzern, davon etwa 21.000 Frauen. Innerhalb dieser Gruppe wurden 78,7 Prozent der Pull-Anfragen von Frauen angenommen, während 74,6 Prozent der Pull-Anfragen von Männern angenommen wurden.
Aber als das Geschlecht ins Spiel kam, wurde die Sache etwas komplizierter. Murphy-Hill untersuchte auch Pull-Anfragen von Personen, die nicht als „Insider“ eines Projekts galten, und stellte fest, dass das Geschlecht offenbar eine Rolle bei der Akzeptanz spielte. Informatiker, die (aufgrund ihres Namens oder Profilbilds) leicht als Frauen zu identifizieren waren, wiesen mit 58 Prozent niedrigere Pull-Request-Akzeptanzraten auf als männliche Nutzer mit 61 Prozent. Kurioserweise hatten Programmiererinnen mit geschlechtsneutralen Profilen die höchsten Akzeptanzraten von allen in dieser Gruppe (70 Prozent), sogar mehr als Männer mit geschlechtsneutralen Profilen (65 Prozent).
„Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass es in der Open-Source-Programmierung tatsächlich eine geschlechtsspezifische Voreingenommenheit gibt“, sagte Murphy-Hill. „Die Studie zeigt uns auch, dass Frauen auf GitHub im Allgemeinen starke Programmiererinnen sind. Wir glauben nicht, dass das daran liegt, dass das Geschlecht die Programmierfähigkeiten einer Person beeinflusst, sondern wahrscheinlich an der starken Selbstauswahl der Frauen liegt, die Pull-Requests auf der Website einreichen.“
Die vollständigen Ergebnisse der Studie können Sie in der Open-Access-Zeitschrift PeerJ Computer Science nachlesen, wo die Forschung unter dem Titel „Geschlechterunterschiede und Voreingenommenheit in Open Source: Pull-Request-Akzeptanz von Frauen gegenüber Männern.”
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