Die Jury ist sich immer noch nicht sicher, ob diese Bedenken berechtigt sind, aber die Zahl der Bereiche, in denen KI beginnt, sich durchzusetzen, nimmt weiter zu. Kürzlich hat Microsoft Research mit Forschern der Universität Cambridge zusammengearbeitet, um DeepCoder zu entwickeln, ein maschinelles Lernsystem, das zur Lösung von Programmierherausforderungen entwickelt wurde New Scientist berichtet.
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DeepCoder nutzt Programmsynthese, den Prozess der Kombination von vorhandenem Code zur Erstellung neuer Anwendungen, um den besten Quellcode in den besten Kombinationen zu suchen und zu integrieren, um Probleme zu lösen. Sobald das System weiß, was ein menschlicher Programmierer erreichen möchte, zusammen mit den verfügbaren Eingaben, Das System kann dann schneller und umfassender als jeder menschliche Programmierer nach etwas Neuem suchen Anwendung.
Das System lernt auch im Laufe der Zeit dazu, das heißt, es ist nicht nur anfangs um ein Vielfaches schneller als frühere Systeme, sondern wird auch immer schneller, je mehr es arbeitet. Letztendlich könnte ein System wie DeepCoder die menschliche Programmierung verbessern, indem es die mühsamste Arbeit übernimmt und Es ist in einem Bruchteil der Zeit erledigt, wodurch der menschliche Programmierer mehr Zeit für interessantere und anspruchsvollere Arbeiten hat.
Laut Armando Solar-Lezama, einem unabhängigen Forscher am Massachusetts Institute of Technology: „Plötzlich könnten die Menschen so viel produktiver sein.“ Sie könnten Systeme bauen, die vorher unmöglich gewesen wären. Das Automatisierungspotenzial, das diese Art von Technologie bietet, könnte tatsächlich eine enorme [Reduzierung] des Aufwands bedeuten, der für die Codeerstellung erforderlich ist.“
DeepCoder ist derzeit auf die Arbeit mit begrenzten Codebeispielen beschränkt, insgesamt etwa fünf Codezeilen. Dies ist jedoch keine so große Einschränkung, da die größten Anwendungen selbst aus kleineren Codeteilen bestehen. Angesichts der Gesamtgeschwindigkeit des Systems und der ständig wachsenden Leistungsfähigkeit der KI im Allgemeinen können wir gespannt sein zu einer Zeit, in der Programmierer einen Computer die Drecksarbeit erledigen ließen und sich auf die Definition konzentrierten Problem.
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