Nvidia GTC 2022: RTX 4090, DLSS 3 und vieles mehr

Die GTC-Veranstaltung (GPU Technology Conference) von Nvidia ist zu Ende und die Keynote war randvoll mit Neuigkeiten. Die neuen Grafikkarten der RTX 40-Serie waren offensichtlich die herausragenden Ankündigungen und leiteten eine völlig neue Generation von Grafikkarten für PC-Gamer ein.

Inhalt

  • GeForce RTX 4090 und 4080
  • DLSS 3
  • Nvidia Drive Thor
  • Nvidia Drive Concierge
  • Omniverse Cloud und Nvidias Graphics Delivery Network
  • Jetson Orin Nano
  • Alles andere

Aber wie üblich ging die Ankündigung von Nvidia weit über Consumer-Gaming hinaus und berührte Branchen wie neue Produkte in der Welt der Robotik und selbstfahrenden Autos bis hin zu Fortschritten in den Bereichen Medizin und Wissenschaft.

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GeForce RTX 4090 und 4080

Spezifikationen für die RTX 4090-Grafikkarte.

Die große Ankündigung, mit der die Keynote eröffnet wurde, war natürlich war drei neue Grafikkarten. Der RTX 4090 ist das Flaggschiffmodell, das laut Nvidia bei herkömmlichen gerasterten Spielen bis zu 2x schneller ist als die Vorgängergeneration (RTX 3090 Ti). Diese riesige Karte basiert auf Ada Lovelace, die die Grundlage für alles bildet, was bei GTC angekündigt wird. Es verfügt über 16.384 CUDA-Kerne und 24 GB GDDR6X-Speicher. Und vor allem die

gleiche 450 Watt Leistung wie die RTX 3090 Ti.

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Der RTX 4090 wird am 12. Oktober erhältlich sein und 1.599 US-Dollar kosten.

RTX 4090 RTX 4080 16 GB RTX 4080 12 GB
CUDA-Kerne 16,384 9,728 7,680
Speicher 24 GB GDDR6X 16 GB GDDR6X 12 GB GDDR6X
Erhöhen Sie die Taktrate 2520 MHz 2505 MHz 2610 MHz
Busbreite 384-Bit 256-Bit 192-Bit
Leistung 450W 320W 285W

Der RTX 4080 geht einen Schritt weiter und ist in zwei verschiedenen Konfigurationen erhältlich. Das 16-GB-Modell kostet 1.199 US-Dollar und das 12-GB-Modell 900 US-Dollar.

Diese GPUs sind mit 320 W bzw. 285 W etwas handlicher. Der RTX 4090 hat weit mehr als doppelt so viele CUDA-Kerne wie das RTX 4090 Beim 12-GB-Modell handelt es sich jedoch um eine gewaltige Lücke. Es gibt einen großen Unterschied in den Spezifikationen zwischen diesen beiden RTX 4080-Modellen, daher wird es interessant sein zu sehen, wie sie in Bezug auf die Leistung abschneiden.

DLSS 3

Neben den neuen GPUs kündigte Nvidia auch die an dritte Generation von RTX, einschließlich DLSS 3. Genau wie der Übergang von DLSS zur zweiten Generation scheint dies eine wesentliche Weiterentwicklung der Technologie zu sein. Dieses Mal kann das maschinelle Lernen tatsächliche Frames vorhersagen, nicht nur Pixel, was zu einer noch größeren Steigerung der Frameraten in Spielen führt.

Wie schnell? Nun, Nvidia sagt, dank des optischen Flussbeschleunigers bis zu viermal so schnell. Diese Technologie bündelt tatsächlich drei verschiedene Nvidia-Innovationen in einer, darunter DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation und Nvidia Reflex.

Das andere große Feature von DLSS 3 ist seine Fähigkeit, Spiele mit eingeschränkter CPU zu beschleunigen. Nvidia zeigte eine Demo von Microsoft-Flugsimulator, was auf extreme Weise genau das Richtige ist. Es ist wirklich beeindruckend zu sehen, wie DLSS 3 die Bildraten von 64 fps auf 135 fps steigert, insbesondere bei dieser Art von Spielen.

Laut Nvidia wird DLSS 3 insgesamt viermal schneller sein als herkömmliches Rendering. DLSS 3 erscheint im Oktober und Nvidia sagt, dass mehr als 35 Spiele und Anwendungen es beim Start unterstützen werden.

Schließlich kündigte Nvidia Portal RTX an, eine modernisierte Version des beliebten PC-Spiels, jetzt mit DLSS 3 und Raytracing Auswirkungen.

Nvidia Drive Thor

Nvidias Drive Thor für selbstfahrende Autos.

Nvidia versucht seit Jahren, einen Fuß in die Tür für die Zukunft selbstfahrender Autos zu bekommen, aber sein neuestes Produkt scheint ein bedeutender Schritt in die richtige Richtung zu sein. Nvidia Drive Thor ist sein Superchip der nächsten Generation, der auf der Hopper-GPU-Architektur basiert, gepaart mit der Nvidia Grace-CPU.

Drive Thor ist die erste Automobilplattform, die über einen Inferenztransformator-Motor verfügt.

Nvidia sagt, dass Drive Thor als echter Nachfolger des derzeit in Produktion befindlichen Drive Orin für die Automodelle 2025 der Autohersteller verfügbar sein wird. Thor ersetzt Drive Atlan, der erst letztes Jahr angekündigt wurde.

Nvidia Drive Concierge

Eine Darstellung des Drive Concierge-Unterhaltungssystems.

Neben dem neuen Chip präsentierte sich auch Nvidia Fahr-Concierge, ein komplettes fahrzeuginternes Infotainmentsystem. Es ersetzt das Kombiinstrument auf einem typischen Armaturenbrett eines Autos durch das, was Nvidia als „digitales Cockpit“ bezeichnet. Das System unterstützt Android Automotive, wodurch Systeme von Automobilherstellern individuell angepasst werden können. Bemerkenswert ist, dass die Ankündigung nur wenige Monate nach dem Meilenstein von Apple erfolgt Ankündigung der nächsten CarPlay-Generation, das mit seinem digitalen Kombiinstrument ähnliches macht.

Natürlich bietet Drive Concierge den Passagieren auch an anderen Stellen im Fahrzeug Funktionen wie: Videokonferenzen, Video-Streaming, digitale Assistenten, Cloud-Gaming über GeForce Now und voll Visualisierungen des Autos.

Das gesamte Design wurde in Omniverse erstellt und Nvidia sagt, dass das Design in Omniverse es den Automobilherstellern ermöglicht, all diese Aspekte des Autos zu optimieren, lange bevor sie physische Realität werden.

Omniverse Cloud und Nvidias Graphics Delivery Network

Omniverse Cloud wird weltweit eingesetzt.

Omniverse Cloud wurde Anfang des Jahres als Nvidias komplette Suite von Cloud-Diensten für Menschen angekündigt, die die Zukunft des Unternehmens gestalten Metaversum – ohne dass Sie die gesamte Leistung Ihres Computers benötigen. Zu den Neuzugängen im Leistungspaket gehören die Robotik-Simulationsanwendung Nvidia Isaac Sim sowie die autonome Fahrzeugsimulation Nvidia Drive Sim.

Interessanterweise wurde Omniverse Cloud zusammen mit dem sogenannten Nvidia Graphics Delivery Network (GDN) erwähnt, bei dem es sich um das verteilte Rechenzentrum handelt, das Omniverse Cloud antreibt. Basiert auf den gleichen Funktionen wie GeForce Now, dem Cloud-Gaming-Dienst des Unternehmens, ist das GDN das Netzwerk, das all diese leistungsstarken Grafiken mit geringer Latenz für jeden bereitstellt, der sie benötigt.

Nvidia sprach ausführlich über die Art und Weise, wie Omniverse und digitale Zwillinge genutzt werden, und erklärte sogar: dass jedes künftig durch Software gesteuerte Produkt einen digitalen Zwilling zum Testen haben muss Zwecke.

Jetson Orin Nano

Die beiden Versionen des Jetson Orin Nano.

Nvidia gab das bekannt Jetson Orin Nano-Module, das neueste Mitglied der Jetson-Familie kleiner Computer, die zur Beschleunigung von KI-Prozessen und Robotik entwickelt wurden. Diese neuen „System-on-Modules“ sollen eine KI-Leistung von bis zu 40 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) erreichen, 80-mal mehr Leistung als ihre Vorgänger, die Orin NX-Module.

Die Orin Nano-Module werden ab Januar erhältlich sein, das 8-GB-Modell beginnt bei 199 US-Dollar.

Alles andere

  • Nvidia hat zwei neue große Sprachmodelle angekündigt, die NeMo API für KI-Anwendungen in natürlicher Sprache und BioNeMo für Anwendungen in Chemie und Biologie.
  • Lowe’s hat angekündigt, seine Bibliothek mit über 600 fotorealistischen 3D-Produkt-Assets anderen Omniverse-Entwicklern kostenlos zur Verfügung zu stellen. Das Unternehmen diskutierte auch über die Möglichkeit, interaktive digitale Zwillinge und ein Magic Leap 2 AR-Headset einzusetzen, um Mitarbeitern „Superkräfte“ zu verleihen.
  • Das deutsche Schienennetz der Deutschen Bahn hat angekündigt, digitale Zwillinge im Omniversum für die Entwicklung seines zukünftigen Eisenbahnsystems zu nutzen.
  • Die zweite Generation von Nvidia OVX wurde angekündigt, angetrieben von der L40-GPU, die für den Aufbau „komplexer industrieller digitaler Zwillinge“ gedacht ist. L40 verwendet RT-Kerne der dritten Generation und Tensor-Kerne der vierten Generation für diese intensiven Omniverse-Arbeitslasten und wurde bereits für Unternehmen wie BMW und ausgestattet Jaguar Land Rover. Diese neuen OVX-Systeme werden Anfang 2023 bei Lenovo, Inspur und Supermicro erhältlich sein.
  • Nvidia hat bekannt gegeben, dass die H100-Tensor-Core-GPU in volle Produktion gegangen ist und bereit ist, im Oktober seine ersten Hopper-basierten Produkte auf den Markt zu bringen
  • Im medizinischen Bereich hat Nvidia IGX angekündigt, eine kombinierte Hardware- und Softwareplattform, die speziell für Anwendungsfälle wie robotergestützte Operationen und Patientenüberwachung entwickelt wurde.
  • Nvidia zeigte auch, dass IGX auch in der industriellen Welt Anwendung finden kann, insbesondere bei der Schaffung sicherer autonomer Fabriken, in denen die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine eine Rolle spielt.
  • Eine Partnerschaft zwischen Nvidia und dem Broad Institute of MIT and Harvard, die die GPU-beschleunigten Clara Parabricks hervorbringt Software für die biomedizinische Datenplattform Terra, wodurch Forscher Aufgaben wie die Genomsequenzierung um bis zu beschleunigen können 24x. Nvidia sagt, dass es sein eigenes Deep-Learning-Modell beisteuert, um „zu helfen, genetische Varianten zu identifizieren, die mit Krankheiten assoziiert sind“.
  • Nvidia und Booz Allen haben eine „erweiterte Zusammenarbeit“ angekündigt, um KI durch GPU-Beschleunigung ihrer Cybersicherheitsplattform zu nutzen, die auf Nvidias Morpheus-Framework basiert.

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