Bei die Veranstaltung „Tesla AI Day 2022“., enthüllte der Elektroautohersteller einige wichtige Statistiken über Full Self Driving (FSD)-Technologie das befindet sich derzeit noch in der Beta-Testphase. Das Unternehmen gab bekannt, dass die Zahl der FSD-Betatester von 2.000 im letzten Jahr auf etwa gestiegen ist 1,60.000 Nutzer im Jahr 2022, trotz einiger regulatorischer Probleme und Vorfälle, die Fragen dazu aufwarfen Sicherheit.
Tesla hat immer noch keinen Zeitplan für den offiziellen Ausstieg des FSD-Pakets aus der Beta-Phase genannt, aber es scheint nicht mehr allzu fern zu sein. In einem TED-Interview In diesem Jahr behauptete Musk, dass das FSD-System, das jetzt 15.000 US-Dollar kostet, höchstwahrscheinlich bis Ende 2022 für alle Kunden verfügbar sein wird. Es gibt auch Pläne für einen weltweiten Rollout bis Ende dieses Jahres, natürlich vorbehaltlich der behördlichen Genehmigung.
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„Ich denke, aus technischer Sicht sollte die FSD Beta bis Ende dieses Jahres weltweit eingeführt werden können. Für viele Länder benötigen wir eine behördliche Genehmigung. Daher sind wir durch die behördliche Genehmigung in anderen Ländern etwas eingeschränkt“, sagte Musk während der Frage-und-Antwort-Runde.
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Elon Musk sagt, dass sie FSD Beta bis Ende des Jahres weltweit einführen können sollten (ein großes Update folgt nächsten Monat). #FSDBeta#AIDay@Teslapic.twitter.com/aS7H6N340g
– techAU (@techAU) 1. Oktober 2022
Was die bisherigen FSD-Fortschritte betrifft, gibt das Team an, die Schulungsinfrastruktur um bis zu 40–60 % erweitert zu haben, was das Entwicklungstempo erheblich beschleunigt habe. Das Unternehmen hat innerhalb eines Jahres über 75.000 neuronale Netzwerkmodelle trainiert, was bedeutet, dass alle acht Minuten ein Modell die Validierung und den Test besteht.
Tesla geht etwas tiefer auf die Infrastrukturdetails ein und stellt fest, dass für den Trainingsprozess ein Cache von über 14.000 GPUs verwaltet wird. Fast eine halbe Million Videos fließen täglich durch das System, und bisher wurden 1,44 Milliarden Frames für das Training des selbstfahrenden Systems verwendet. Der gesamte Trainingsdatensatz hingegen umfasst mittlerweile über 4,8 Millionen Clips.
Tesla hat außerdem auf ein fortschrittliches Datensatzkennzeichnungssystem umgestellt, um das FSD-System zu trainieren. Es wird behauptet, dass dadurch 5 Millionen Stunden manueller Etikettierung auf nur 12 Stunden automatisierter Clusterarbeit reduziert wurden.
Von seinen bildzentrierten Wurzeln im Jahr 2018 ist Teslas Team nun zu einem Ansatz übergegangen, bei dem es um 3D-Geodaten geht mit hoher Skalierbarkeit, während die Beschriftungszeit von durchschnittlich 533 Stunden pro Clip auf weniger als 6 Stunden gesenkt wird Protokoll.
Die FSD-Experten beschrieben, wie die Software in bestimmten Situationen, in denen die Kamera ein verwirrendes Bild erzeugt, Zusatzbilder zur Rekonstruktion der Szene nutzt. Sie können sich den offiziellen Videostream ansehen, um detailliertere technische Details zu den FSD-Upgrades zu erhalten Hier.
Angesichts all der Infrastruktur-Upgrades, die hinter den Kulissen stattfinden, und neuen Funktionserweiterungen ist unklar, ob der Preis für FSD vor einer breiteren Einführung noch einmal erhöht wird. Musk hat zuvor behauptet, dass es „im Grunde derzeit lächerlich billig ist, vorausgesetzt, dass FSD zustande kommt, was auch der Fall sein wird“.
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