Man könnte meinen, dass eine GPU, die über 40.000 US-Dollar kostet, das Richtige sein wird beste Grafikkarte für Spiele, aber die Wahrheit ist viel komplexer. Tatsächlich kann diese Nvidia-GPU nicht einmal mit integrierten Grafiklösungen mithalten.
Bevor Sie sich jetzt zu sehr aufregen, sollten Sie wissen, dass ich mich auf Nvidias H100 beziehe, der den GH100-Chip (Grace Hopper) enthält. Es handelt sich um eine leistungsstarke Rechenzentrums-GPU, die für die Bewältigung von High-Performance-Computing-Aufgaben (HPC) entwickelt wurde – nicht für die Leistung von PC-Spielen. Es verfügt über keine Display-Ausgänge und trotz seiner umfangreichen Fähigkeiten auch über keine Kühler. Dies liegt daran, dass Sie diese GPU wiederum in einem Rechenzentrum oder einer Serverumgebung finden, wo sie mit leistungsstarken externen Lüftern gekühlt wird.
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Es verfügt zwar „nur“ über 14.592 CUDA-Kerne (das sind weniger als die RTX 4090), es hat auch wahnsinnig viel VRAM und einen riesigen Bus. Insgesamt verfügt die GPU über 80 GB HBM2e-Speicher, aufgeteilt in fünf HBM-Stacks, die jeweils mit einem 1024-Bit-Bus verbunden sind. Im Gegensatz zu Nvidias Consumer-GPUs verfügt diese Karte auch weiterhin über NVLink, was bedeutet, dass sie nahtlos in Multi-GPU-Systeme integriert werden kann.
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Bleibt die Frage: Warum genau ist diese Art von GPU im allgemeinen Gebrauch und bei Spielen so schlecht?
Um den Fall zu demonstrieren, YouTuber Gamerwan erhielt vier dieser H100-Grafikkarten zum Testen und beschloss, eine davon in ein normales Windows-System einzubauen, um deren Leistung zu testen. Dies war ein PCIe 5.0-Modell und musste mit einem gekoppelt werden RTX 4090 aufgrund fehlender Display-Ausgänge. Gamerwan hat außerdem einen maßgeschneiderten externen Kühler in 3D gedruckt, um einen reibungslosen Betrieb der GPU zu gewährleisten.
Es erfordert ein wenig Arbeit, das System überhaupt dazu zu bringen, den H100 als richtige GPU zu erkennen, aber nachdem Gamerwan es geschafft hatte, die Hindernisse zu überwinden, konnte er sich auch einschalten Raytracing Unterstützung. Wie wir jedoch später im Laufe der Tests feststellen, gibt es auf einer Nicht-Rechenzentrumsplattform kaum Unterstützung für irgendetwas anderes.
In einem Standardtest des 3DMark Time Spy erreichte die GPU lediglich 2.681 Punkte. Zum Vergleich: Die durchschnittliche Punktzahl der RTX 4090 liegt bei 30.353 Punkten. Mit diesem Ergebnis liegt die H100 irgendwo zwischen der Consumer-GTX 1050 und der GTX 1060. Noch wichtiger ist, dass es fast dasselbe ist wie die Radeon 680M von AMD, bei der es sich um eine integrierte GPU handelt.
Auch die Gaming-Tests verliefen schlecht, mit dem Grafikkarte durchschnittlich 8 Bilder pro Sekunde (fps) erreichen Red Dead Redemption 2. Der Mangel an Software-Unterstützung zeigt hier sein hässliches Gesicht – obwohl der H100 mit maximal 350 Watt betrieben werden kann, scheint das System nicht über 100 W hinauszukommen, was zu einer stark gedrosselten Leistung führt.
Es gibt verschiedene Gründe für dieses schlechte Spielerlebnis. Obwohl die H100 auf dem Papier eine ultrastarke Grafikkarte ist, unterscheidet sie sich auf architektonischer Ebene deutlich von der AD102-GPU, die die RTX 4090 antreibt. Es verfügt nur über 24 Raster Operating Units (ROPs), was eine deutliche Herabstufung gegenüber den 160 ROPs darstellt
Nvidias Consumer-GPUs erhalten softwareseitig viel Unterstützung, damit sie gut laufen. Dazu gehören Treiber, aber auch Systemunterstützung durch Entwickler – sowohl in Spielen als auch in Benchmark-Programmen. Es gibt keine Treiber, die die Leistung dieser GPU für das Gameplay optimieren, und das Ergebnis ist, wie Sie sehen, äußerst schlecht.
Wir haben bereits die Leistungsfähigkeit von Fahrern gesehen Intel Arc, wo die Hardware gleich geblieben ist, aber eine verbesserte Treiberunterstützung zu Leistungssteigerungen führte, die Arc zu einer akzeptablen Wahl machten, wenn Sie es sind Kauf einer preisgünstigen GPU. Ohne Nvidia Game Ready-Treiber und ohne Zugriff auf den Rest des Software-Stacks von Nvidia (einschließlich der immer beeindruckenden DLSS 3), ist die H100 eine 40.000-Dollar-GPU, die nichts damit zu tun hat, irgendein Spiel auszuführen.
Im Wesentlichen handelt es sich dabei um eine Rechen-GPU und nicht um eine Grafikkarte, wie die meisten von uns sie kennen. Es wurde für alle Arten von HPC-Aufgaben entwickelt, mit einem starken Fokus auf KI-Workloads. Nvidia behält einen starken Vorsprung vor AMD wenn es um KI geht, und Karten wie die H100 spielen dabei eine große Rolle.
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