Tabellenstrukturen in Datenbanken organisieren Daten in Zeilen und Spalten.
Eine Flatfile-Datenbank speichert Daten in einer einzelnen Tabellenstruktur. Eine relationale Datenbank verwendet mehrere Tabellenstrukturen, die auf Datensätze zwischen Tabellen verweisen. Tabellen in beiden organisieren Datensätze in Zeilen, wobei jede Spalte ein einzelnes Datenelement im Datensatz enthält.
Geschichte
Flatfile-Datenbanken waren eine natürliche Entwicklung zu Beginn der Computergeschichte. Das relationale Datenbankmodell wurde in den frühen 1970er Jahren hauptsächlich von IBM entwickelt und implementiert.
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Flatfile-Datenbanken
Flatfile-Datenbanken sind normalerweise reine Textdateien, die einen Datensatz pro Zeile speichern, wobei Datensatzfelder durch Leerzeichen oder ein Trennzeichen getrennt sind. Flatfile-Datenbanken können von einer Vielzahl von Softwareanwendungen direkt gelesen werden.
Relationale Datenbank
Zusätzlich zu den Datentabellen verwenden relationale Datenbanken "Indizes", um Datensätze basierend auf Suchkriterien schnell zu finden. Relationale Datenbanken erfordern im Allgemeinen ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), um die Daten zu verwalten und darauf zuzugreifen.
Leistungen
Flatfile-Datenbanken sind einfach und portabel und können normalerweise ohne spezielle Software verwendet werden. Relationale Datenbanken sind schneller, effizienter und leistungsfähiger als Flatfiles. Die meisten RDBMS bieten Datenbankzugriff über Netzwerke.
Software
Software, die ursprünglich auf einer Flat-File-Datenbankstruktur basierte, umfasste FileMaker, Berkeley DB und Borland Reflex. Beliebte moderne relationale Datenbanksysteme sind Oracle, MySQL und PostgreSQL.
