Die Signalerkennungstheorie ist eine Theorie in Mathematik, Statistik und Psychologie, die sich hauptsächlich mit den deskriptiven und normativen Theorien der Unterscheidung zwischen Signalen und Rauschen beschäftigt. In diesem Bereich ist die Receiver Operating Characteristic (ROC) ein wichtiges Konzept, da sie es Forschern ermöglicht, korrekte Erkennungen gegenüber falsch positiven Ergebnissen darzustellen. SPSS, eine leistungsstarke Statistiksoftware, ist in der Lage, eine solche Kurve für die Daten eines Forschers zu zeichnen.
Schritt 1
Prüfen und ordnen Sie Ihre Daten. Um ROC nutzen zu können, müssen Ihre Daten in der richtigen Form vorliegen. Sie benötigen mindestens die folgenden Variablen: "Erkennungstyp" (eine Liste der Tests oder Geräte, die bei der Erkennung verwendet werden), "Erkannte Signale" (1 steht für Erkennung und 0 für fehlende Erkennung) und "count" (die Anzahl der Datenpunkte für jeden Test/jede Erkennung) Kombination). Ordnen Sie die Daten für diese drei Variablen in Spalten und nicht in Zeilen an.
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Schritt 2
Geben Sie die Daten in SPSS ein. Öffnen Sie SPSS und wählen Sie "Datei" aus dem Menü oben. Wählen Sie "Öffnen" und wählen Sie die Datei mit Ihrem Datensatz aus.
Schritt 3
Fälle nach "Anzahl" gewichten. SPSS kann nicht unterscheiden, ob die Daten für "count" repräsentativ für einen einzelnen Datenpunkt oder eine Ansammlung von Datenpunkten sind. Daher müssen Sie SPSS explizit mitteilen, dass "count" für mehr als einen Datenpunkt steht. Wählen Sie im oberen Menü "Daten". Wählen Sie "Gewichtskoffer" und ein neues Menü erscheint. Klicken Sie auf die Schaltfläche links neben "Fälle gewichten nach". Markieren Sie "Zählen" und klicken Sie auf den Pfeil unter "Fälle gewichten nach". Unter "Frequenzvariable" wird "Count" angezeigt. OK klicken."
Schritt 4
Verwenden Sie die ROC-Kurve. Wählen Sie "Analysieren" aus dem oberen Menü. Wählen Sie die Option "ROC-Kurve". Markieren Sie "Erkennungstyp" und klicken Sie auf den Pfeil neben dem Feld unter "Testvariable", um "Erkennungstyp" in dieses Feld einzufügen. Markieren Sie "erkannte Signale" und klicken Sie auf den Pfeil neben dem Feld unter "Zustandsvariable", um "erkannte Signale" in dieses Feld einzufügen. Geben Sie "1" in das Feld neben "Wert der Zustandsvariablen" ein. Klicken Sie auf "OK" und die ROC-Kurve wird angezeigt.
