Vor- und Nachteile von Entscheidungsbäumen

Entscheidungsbäume sind Diagramme, die versuchen, die Bandbreite möglicher Ergebnisse und Folgeentscheidungen nach einer anfänglichen Entscheidung darzustellen. Ihre ursprüngliche Entscheidung könnte beispielsweise sein, ob Sie ein College besuchen möchten, und der Baum könnte versuchen, dies zu tun Zeigen Sie, wie viel Zeit für verschiedene Aktivitäten und Ihre Verdienststärke auf der Grundlage Ihrer Entscheidung. Die Verwendung von Entscheidungsbäumen hat mehrere bemerkenswerte Vor- und Nachteile.

Einer der nützlichsten Aspekte von Entscheidungsbäumen ist, dass sie Sie zwingen, so viele mögliche Ergebnisse einer Entscheidung zu berücksichtigen, wie Sie sich vorstellen können. Es kann gefährlich sein, spontane Entscheidungen zu treffen, ohne die Konsequenzen zu berücksichtigen. Ein Entscheidungsbaum kann Ihnen helfen, die wahrscheinlichen Konsequenzen einer Entscheidung gegen eine andere abzuwägen. In einigen Fällen kann es Ihnen sogar helfen, die erwarteten Auszahlungen von Entscheidungen abzuschätzen. Wenn Sie beispielsweise Dollarwertschätzungen aller Ergebnisse und Wahrscheinlichkeiten erstellen, die mit jedem Ergebnis verbunden sind Sie können diese Zahlen verwenden, um zu berechnen, welche anfängliche Entscheidung zur größten durchschnittlichen finanziellen Auszahlung führt. Entscheidungsbäume bieten einen Rahmen zur Berücksichtigung der Wahrscheinlichkeit und des Erfolgs von Entscheidungen, der Ihnen bei der Analyse einer Entscheidung helfen kann, um eine möglichst fundierte Entscheidung zu treffen.

Ein Nachteil der Verwendung von Entscheidungsbäumen besteht darin, dass die Ergebnisse von Entscheidungen, Folgeentscheidungen und Auszahlungen hauptsächlich auf Erwartungen basieren können. Wenn tatsächliche Entscheidungen getroffen werden, sind die Auszahlungen und die daraus resultierenden Entscheidungen möglicherweise nicht die gleichen wie die, die Sie geplant haben. Eventuell sind alle Eventualitäten, die sich aus einer Entscheidung ergeben können, nicht planbar. Dies kann zu einem unrealistischen Entscheidungsbaum führen, der Sie zu einer schlechten Entscheidung führen könnte. Außerdem können unerwartete Ereignisse Entscheidungen ändern und die Auszahlungen in einem Entscheidungsbaum ändern. Zum Beispiel, wenn du erwartest, dass deine Eltern die Hälfte deines Colleges bezahlen, wenn du dich entscheidest, zur Schule zu gehen, aber später stellen Sie fest, dass Sie für alle Ihre Studiengebühren bezahlen müssen, Ihre erwarteten Auszahlungen werden sich dramatisch von denen unterscheiden Wirklichkeit.

Entscheidungsbäume sind relativ einfach zu verstehen, wenn nur wenige Entscheidungen und Ergebnisse im Baum enthalten sind. Große Bäume mit Dutzenden von Entscheidungsknoten (Punkte, an denen neue Entscheidungen getroffen werden) können verschachtelt sein und haben möglicherweise einen begrenzten Wert. Je mehr Entscheidungen ein Baum enthält, desto ungenauer sind die erwarteten Ergebnisse. Wenn Sie beispielsweise einen Baum erstellen, der die Entscheidung, ein College zu besuchen, festlegt, können Sie die Chancen wahrscheinlich nicht genau vorhersagen dass Sie in zehn Jahren über 100.000 US-Dollar verdienen werden, aber Sie können Ihre Ertragskraft möglicherweise genau einschätzen, nachdem Sie aus dem Geschäft ausgestiegen sind Hochschule.