Computer werden mit Wissenschaftlern, Forschern und Ingenieuren verwendet.
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Computer haben die Art und Weise verändert, wie wissenschaftliche Forschung zusammengestellt und analysiert wird. Wissenschaftler, Ingenieure und Forscher können große Datenmengen zusammenstellen und dem Computer überlassen, die Daten zu bearbeiten, während sie sich auf einen anderen Bereich des Forschungsprojekts konzentrieren. Dadurch entstehen Forschungsergebnisse mit weniger Fehlern und besser konstruierten Produkten.
Komplexe Datenanalyse
Datenanalyse.
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Computer, die in der wissenschaftlichen Forschung verwendet werden, können Daten auf eine Weise und mit Geschwindigkeiten analysieren, die mit dem menschlichen Auge nicht möglich sind. Sie sind in der Lage, Prozentsätze von Materialien zu analysieren, die in einer Vielzahl von Verbindungen vorhanden sind, von Bodenproben über Chemikalien bis hin zu der Luft, die Sie atmen. Außerdem können auf diese Weise verwendete Computer Trends in Datenproben bestimmen. Beispielsweise könnte eine Computeranalyse von Forschungsdaten die Temperatur bestimmen, bei der bestimmte chemische Verbindungen zerfallen oder die Prozentsätze der Besserung zeigen Patienten, wenn eine bestimmte Dosis verabreicht wird Medikation.
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Mathematische Gleichungen lösen
Computer lösen komplexe mathematische Probleme.
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In der wissenschaftlichen Forschung müssen häufig komplexe mathematische Gleichungen gelöst werden, um festzustellen, ob die Daten gültig sind oder eine bestimmte Molekülstruktur stabil bleibt. Computer sind ein wesentlicher Bestandteil dieses Berechnungsprozesses, da Wissenschaftler Softwareprogramme schreiben können, die speziell auf solche Fragen Antworten liefern. Dadurch wird das Element menschlicher Fehler beseitigt, das Forschungseinrichtungen Millionen von Dollar kosten kann, um ein Produkt zu reparieren, das selbst mit der kleinsten Menge fehlerhafter Daten erstellt wurde.
Vorhersagemodellierung
Wissenschaftler forschen an Computern.
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Wissenschaftler und Forscher können mit Computerprogrammen modellieren, wie sich Daten in Zukunft manifestieren könnten. Diese Fähigkeit ist nützlich, um Klimamuster vorherzusagen und zu simulieren, wie sich technische Produkte in das Feld, die Erosionsrate von Stränden vorhersagen und die Absorptionsrate von Medikamenten in der Karosserie. Wissenschaftler und Ingenieure können dann Baustrategien oder chemische Zusammensetzungen von Produkten anpassen, um einen sicheren Betrieb und Verbrauch zu gewährleisten.
