Wie man eine logistische Regression in SPSS grafisch darstellt

Verwenden Sie die Funktion "Plots", um Ihre logistische Regression in SPSS grafisch darzustellen.

Starten Sie SPSS. Wählen Sie im angezeigten Begrüßungsfenster "Vorhandene Datenquelle öffnen". Doppelklicken Sie auf "Weitere Dateien" und navigieren Sie dann zu Ihrer Datendatei. Doppelklicken Sie auf die Datei, um sie in SPSS zu öffnen.

Klicken Sie auf "Analysieren", dann auf "Regression" und wählen Sie dann "Binäre Logistik". Das Fenster "Logistische Regression" wird angezeigt.

Klicken Sie in der Liste rechts auf Ihre abhängige Variable, dh auf die Variable, die Sie vorhersagen möchten. Klicken Sie dann auf den Pfeil neben dem Feld "Abhängig". Wählen Sie als Nächstes Ihre Prädiktorvariablen aus, indem Sie die Schaltfläche "Strg" verwenden, wenn Sie mehr als eine anklicken müssen, und klicken Sie auf den Pfeil neben dem Feld "Kovariaten". Beachten Sie, dass neben Ihren kategorialen Variablen automatisch das Label "(cat)" angezeigt wird. Wenn Sie die Interaktion zwischen Ihren Variablen in die Analyse einbeziehen möchten, klicken Sie jeweils einmal auf die Hauptliste auf der linken Seite und dann auf die Schaltfläche ">a*b>" neben dem Feld "Kovariaten".

Wählen Sie "Weiterleiten: LR" aus dem Dropdown-Menü "Methode". Dadurch werden die Ergebnisse für jeden Ihrer Prädiktoren separat angezeigt, sodass Sie sehen können, wie viel jeder einzelne zum Gesamtmodell beiträgt, sowie die Vorhersagekraft aller Variablen zusammen.

Klicken Sie auf "Optionen". Wählen Sie in der Kopfzeile "Statistiken und Diagramme" die Option "Klassifizierungsdiagramme". Danach gibt SPSS ein Diagramm Ihrer logistischen Regression zurück. Andere nützliche Statistiken aus diesem Menü sind "Hosmer-Lemeshow-Anpassungsgüte" und "Iterationsverlauf". Die Ausgabe dieser beiden Tests gibt Ihnen Auskunft darüber, wie genau das Modell ist. Klicken Sie auf "Weiter", wenn Sie fertig sind.

OK klicken." Warten Sie eine Weile, bis die Ergebnisse angezeigt werden. Die logistische Regression ist ein recht rechenintensiver Vorgang und kann bei großen Datensätzen einige Zeit in Anspruch nehmen. Wenn der Ausgabebildschirm angezeigt wird, scrollen Sie nach unten, um Ihr Diagramm anzuzeigen.