Littlefield Technologies ist ein Online-Simulatorprogramm für Fabrikmanagement, das seit 1997 von Responsive Learning Technologies für College-Studenten entwickelt wurde, um sie während ihres Betriebswirtschaftslehrgangs zu verwenden. „Littlefield Technologies bietet alles – das Gute, das Schlechte und die Lektionen, die die meisten Manager nur auf die harte Tour lernen können.“ laut dem Artikel "Factory Simulation Program Wins Wide Recognition" an der Stanford Graduate School of Business' Webseite. Diejenigen, die ihre Simulation am besten planen, erhalten die besten Ergebnisse.
Kursarbeit folgen
Littlefield Technologies wird als Teil des College-Kurses angeboten. In einem Interview mit der Website der Stanford Graduate School of Business haben die Schöpfer des Programms, Sunil Kumar und Sam Wood, empfehlen, dass studentische Spieler ihr Wissen aus parallelen Kursen so weit wie möglich nutzen, während sie das 14-tägige Simulation. Es gibt strategisch gestaltete Klassenaufgaben, die das Spiel begleiten, die die besten Planer normalerweise zu ihrem Vorteil erledigen.
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Kapazität verwalten
Der Zweck des Spiels ist es, am Ende des 14-tägigen Simulationslaufs das Management-Team mit dem meisten Geld zu sein. Im Kapazitätsmanagement-Teil der Simulation ist die Kundennachfrage zufällig und die Spieler müssen lernen, wie sie Bestellungen prognostizieren und darauf aufbauend Fabrikkapazitäten aufbauen. Im Gameplay steigt die Nachfrage stetig an, stabilisiert sich dann und nimmt dann in drei gleichmäßigen Phasen ab. Erfolgreiche Teams werden die Produktionskapazitäten während der Spitzenzeit nicht überkaufen, da sie bei nachlassender Nachfrage Überkapazitäten haben.
„Reaktive Teams schneiden im Allgemeinen nicht so gut ab wie proaktive Teams“, schrieb Assistenzprofessorin Julia Miyaoka in der Artikel "Making Operations Management Fun: Littlefield Technologies" in der Bildungszeitschrift Informs: Transactions on Ausbildung. Miyaoka sagte, dass die Schüler, nachdem sie herausgefunden haben, wie die Stationen der simulierten Fabrik durch Vorhersagen der Nachfrage genutzt werden können, erfahren, wann die Auslastung maximal ist, und erkennen, dass es besser ist, verlieren Sie ein wenig Geld, wenn Sie nicht genügend Stationen während der Spitzenlast haben, anstatt zu viel auszugeben, um die maximale Anzahl von Maschinen zu erhalten, die bei Bedarf im Leerlauf stehen verlangsamt.
Maschinen und Losgröße
Der Kundenmanagement-Teil der Simulation misst das Inventar- und Cash-Management und die Studenten müssen planen, welche Verträge sie abschließen. In Informs: Transactions on Education empfiehlt Miyaoka, bei der Reduzierung der Losgröße nicht zu viel Bilanz zu ziehen, da "kleinere Losgrößen verursachen Warteschlangenprobleme an den Stationen 1 und 3." Dies führt zu noch längeren Verzögerungen von Blei mal. Während es für Teams wichtig ist, eine wirtschaftliche Auftragsmenge zu planen, wird das Bargeld zu Beginn des Jahres zu knapp sein Spiel, um es zu implementieren, daher ist es besser zu warten, bis die Fabrik Geld für den Kauf zusätzlicher Maschinen generiert.
