Zhe Zhou
Der er et konstant skub og træk, når det kommer til nye sikkerhedsrelaterede teknologier. Forskere vil opfinde et nyt sikkerhedssystem, kun for at få andre til at finde en måde at omgå det på, før atter andre kommer og finder en måde at styrke det yderligere på. Det er en ond cirkel, og det gælder bestemt ansigtsgenkendelsessoftware, som nu er meget brugt i alt fra lufthavnssikkerhed til oplåsning af vores iPhone X håndsæt.
EN nyt projekt udført af forskere i Kina truer dog med at underminere det gennem skabelsen af en LED-besat baseballkasket, som er i stand til at narre ansigtsgenkendelsessystemer til at tro, at du er en anden person helt. Det smarte (men skræmmende) hack involverer at projicere infrarøde lyspunkter på en persons ansigt, som derefter registreres af ansigtsgenkendelseskameraer og forkert fortolket som ansigtsdetaljer. I en demo var forskerne i stand til at narre ansigtsgenkendelseskameraer til at tro, at en person var en anden (inklusive sangeren Moby) med mere end 70 procent nøjagtighed.
"Ved at iværksætte denne form for angreb kan en angriber ikke kun undvige overvågningskameraer; endnu vigtigere, han kan efterligne sit måloffer og passere ansigtsgodkendelsessystemet, hvis kun offerets billede er erhvervet af angriberen," forskerne skrive i et offentligt tilgængeligt papir. "... Angrebet er totalt uobserverbart af folk i nærheden, fordi ikke kun lyset er usynligt, men også den enhed, vi lavede til at starte angrebet, er lille nok. Ifølge vores undersøgelse af et stort datasæt har angribere … [en] over 70 procent succesrate for at finde et så modstridende eksempel, der kan implementeres med infrarød.
Anbefalede videoer
Dette er ikke det eneste lignende eksempel på såkaldte "modstridende objekter", vi er stødt på. Tidligere har vi dækket modstridende briller, der er i stand til at gøre folk uigenkendelige til ansigtsgenkendelse og en måde at ændre teksturer på et 3-printet objekt for at lave for eksempel billedgenkendelsessystemer identificere en 3D-printet skildpadde som en riffel.
Selvom den seneste Kina-baserede undersøgelse ikke er blevet peer-reviewed, og vi derfor ikke kan stå inde for resultaterne, Det ser ud til, at flere og flere eksempler fremhæver de potentielle svagheder ved beregningsmæssig billedgenkendelse.
Redaktørernes anbefalinger
- Ansigtsgenkendelsesteknologi til bjørne har til formål at holde mennesker sikre
- Portland forbyder privat og offentlig brug af teknologi til ansigtsgenkendelse
- Amazon forbyder politiet fra at bruge ansigtsgenkendelsesteknologien Rekognition i 1 år
- Politiets ansigtsgenkendelsesteknologi kan fejlidentificere folk ved protester, siger eksperter
- Amerikansk militær ansigtsgenkendelse kunne identificere personer fra 1 km væk
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
