Facebook kan bogstaveligt talt åbne øjne med A.I. Sådan reparerer du lukkede øjne

Kunstig intelligens er nu smart nok til at male i de manglende områder af et ansigt for at rette et blink eller vende panden til et smil. Problemet? Disse A.I. programmer bruger en fremmeds fotografi, så selvom programmerne kan rette et dårligt blink, skaber de også en Frankenstein af dig med en andens øjne. Facebook-forskere kan dog have fundet en løsning ved at træne en A.I. der bruger dine faktiske øjne fra et tidligere fotografi til at rette op på det blink. Facebook offentliggjorde undersøgelsen den 18. juni.

Reparation af et fotografi med A.I. er ikke noget nyt - tidligere i år, Nvidia-forskere skabte en A.I. helbredende værktøj der kunne erstatte manglende pixels i et portræt, inklusive manglende øjne. Mens disse programmer kan rette noget som et blink, er A.I. påberåbt sig en database med billeder af andre mennesker, der malede i en andens øjne for at rette op på det blink. Udover at bruge en andens øjne, havde teknologien også en tendens til at være forudindtaget i forhold til bestemte former og farver,

Men Facebook har sandsynligvis allerede en registrering af dit ansigt (eller et par hundrede selfies), så virksomhedens forskere besluttede at forsøge at rette op på det akavede blink uden at få det til at se ud som om du fik et nyt par øjne. Forskerne skabte to forskellige tilgange til teknikken, kaldet eye in-painting. Den første bruger et referencebillede til at erstatte øjnene. Den anden gemmer en faktisk version af dine øjne, svarende til hvordan Facebook gemmer data til ansigtsgenkendelse, til brug i disse rettelser.

Mens mange A.I. programmer arbejder med eksisterende databaser med billeder for at træne programmet, Facebook oprettede sit eget datasæt. Sættet af berømthedsbilleder taget på en landingsbane af professionelle fotografer matchede ikke de dårligt oplyste selfies, programmet er mere tilbøjelige til at støde på, mens andre datasæt indeholdt billeder med personer, der bar solbriller. I stedet, Facebook oprettet et datasæt på omkring 200.000 personer, med mindst tre billeder af hver person.

Programmet baserer resultaterne på referenceøjet for at hjælpe med at bevare identiteten, mens A.I. hjælper med at skabe et mere realistisk resultat. Netværket brugte f.eks. databillederne til at lære, hvordan man skaber et realistisk resultat, når posituren eller belysningen i referenceøjnene og de redigerede billeder er anderledes.

Det resulterende program, siger Facebook, retter øjenblink med resultater, der ligner det specifikke individ mere præcist og uden at miste så meget data som tidligere programmer. Resultaterne er ikke perfekte - for personer med hår, der skjuler en del af det ene øje, for eksempel programmet genskabte ikke øjets form nøjagtigt, mens øjenfarven i andre scenarier var svag variationer.

Facebook er ikke færdig med at undersøge muligheden for automatisk at rette de blinkende selfies, men med nogle ekstra arbejde kunne en fremtidig version af det sociale netværk gøre meget mere med automatiske fotorettelser før deling.

Redaktørens anbefalinger

• Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
• Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
• Hvordan USPS bruger Nvidia GPU'er og A.I. at spore manglende mail
• The BigSleep A.I. er ligesom Google Billedsøgning efter billeder, der ikke eksisterer endnu
• Smart ny A.I. systemet lover at træne din hund, mens du er væk hjemmefra

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.