For nylig udgav vi en historie om bemærkelsesværdige historie bilulykker med selvkørende og semi-selvkørende køretøjer. Selvom et betydeligt antal af disse involverer menneskelige fejl, er der stadig flere eksempler på ulykker, hvor køretøjet ikke var i stand til korrekt at aflæse omgivelserne. Termisk billeddannende virksomhed FLIR systemer mener, at en måde at gøre autonome køretøjer mere sikre på er at give dem mulighed for at bruge termisk læseteknologi til bedre at håndtere udfordrende lys- og vejrforhold.
For at hjælpe med overtagelsen af disse sensorer har virksomheden stillet et open source-datasæt til rådighed med 10.000 mærkede infrarøde lysbilleder, der viser, hvordan fodgængere, dyr, cykler og andre køretøjer kan klassificeres ved hjælp af teknologien under vanskelige forhold, lige fra totalt mørke til tåge og røg til dis og blænding fra sol. Ved hjælp af termiske kameraer, kombineret med datasættet, er det muligt at genkende objekter mere end 200 meter væk, hvilket svarer til 4 gange afstanden til typiske billygter.
Anbefalede videoer
"Navigation er begrænset af perceptionsnøjagtigheden leveret af køretøjets sensorsuite," fortalte Mike Walters, vicepræsident for mikrokamera-produktstyring hos FLIR Systems, til Digital Trends. "Synlige kameraer fungerer ikke godt i en række udfordrende lyssituationer såsom absolut mørke, kørsel i solen og i mange typer tåge - mens termiske kameraer, som primært ser varme og ikke synligt lys, er upåvirket af disse negative betingelser. Derfor giver termiske kameraer mere nøjagtig situationsbevidsthed og perception under disse forhold, hvilket igen forbedrer sikkerheden og navigationen."
Relaterede
- Volkswagen lancerer sit eget selvkørende biltestprogram i USA.
- Autonome biler forvirret af San Franciscos tåge
- Er Tesla Full Self-Driving det værd?
På nuværende tidspunkt findes termiske kameraer i en række luksus personbiler. Nogle avancerede bilproducenter, såsom Porsche og BMW, udstyrer allerede køretøjer med termiske billedsensorer lavet af FLIR. De er dog ikke en del af standardserien af sensorer, der hjælper med at drive dagens mest fremtrædende selvkørende køretøjer. Det lyder måske som en åbenlys forglemmelse, men nuværende selvkørende biler er ikke afhængige af kun ét billedsystem, som de kan se.
De selvkørende biler, der testes på vejen, finder lige nu ud af deres omgivelser ved hjælp af en kombination af almindelige kameraer, ultralyd, radar, lidar og mere. Information fra alle disse sensorer hjælper med at informere bilens beslutninger. I nogle tilfælde kan denne række af sensorer føre til redundans - men få mennesker, hverken passagerer eller fodgængere, vil nogensinde klage over at være for sikre.
Som et resultat af dette er det svært at beregne, hvor meget af en forbedring ved hjælp af teknologi som FLIRs termiske langbølgede infrarøde (LWIR) kameraer kunne tilbyde. Alligevel vil forhåbentlig datasæt som det, der for nylig blev udgivet i denne uge, give bilproducenter mulighed for lettere at bygge de algoritmer, der vil lade dem finde ud af det.
Redaktørens anbefalinger
- Waymo trykker bremserne på sit autonome lastbilprojekt
- Store førerløse busser betjener nu passagerer i Skotland
- Robo-busflåden sigter mod at transportere 10.000 passagerer om ugen
- Hvad er forskellen mellem Tesla Autopilot og Fuld Selvkørende?
- Robotaxis har et passagerproblem, som ingen tænkte på
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
