Googles Medical Brain A.I. Kan forudsige patientens dødsrisiko

Google slår hospitaler i deres eget spil - i hvert fald når det kommer til dødsrisikovurdering. Googles medicinske hjerneteam er begyndt at træne sit kunstige intelligenssystem til at evaluere risikoen for død blandt hospitalspatienter, og resultaterne er indtil videre mere nøjagtige end de eksisterende lægemidler værktøjer.

Google beskrev først sit nye system i et papir offentliggjort i Journal Nature i maj. På det tidspunkt bemærkede virksomhedens forskere: "Disse modeller overgik traditionelle, klinisk anvendte prædiktive modeller i alle tilfælde. Vi mener, at denne tilgang kan bruges til at skabe nøjagtige og skalerbare forudsigelser for en række kliniske scenarier."

Anbefalede videoer

Resultaterne er selvfølgelig ret sygelige. Desværre leder Googles algoritmer ikke efter måder at redde folk på - hvor sandsynligt er det, at de slår oddsene. I et stort casestudie brugte Google sin A.I. at evaluere en patient med brystkræft. I løbet af 24 timer efter hun blev indlagt på hospitalet, gav Googles system hende en chance på 19,9 procent for at døende på hospitalet, væsentligt højere end 9,3 procents chance for hospitalets Early Warning Score indsendt. Desværre, mindre end to uger senere, døde patienten.

Relaterede

  • Googles LaMDA er et smart sprog A.I. for en bedre forståelse af samtalen
  • Google-chefer siger, at vi har brug for en plan for at stoppe A.I. algoritmer fra at forstærke racisme
  • Bekymret for regninger under coronavirus-pandemien? Denne A.I. advokat kan hjælpe

Så hvordan gjorde Google det? A.I. undersøgte de 175.639 datapunkter fundet i patientens elektroniske journaler, som omfattede fortolkning og evaluering af håndskrevne notater. Som Google siger, er medtagelsen af ​​alle disse oplysninger det, der adskiller denne A.I. fra tidligere tilgange.

"Generelt har tidligere arbejde fokuseret på en delmængde af funktioner, der er tilgængelige i EPJ, snarere end på alle tilgængelige data i en EPJ, som inkluderer kliniske fritekstnotater samt store mængder strukturerede og semistrukturerede data," Googles papir læser.

I alt har Google analyseret 216.221 indlæggelser og 114.003 patienter, hvilket kommer til mere end 46 milliarder datapunkter fra alle EPJ'er. Og dens resultater er særligt lovende for sundhedsvæsenet fagfolk. Googles evne til effektivt og præcist at analysere gennem stakke og stakke af data kan være en reel velsignelse for hospitaler, hvilket i sidste ende resulterer i forbedret patientbehandling.

Fremover vil Google arbejde på A.I. værktøjer, der kan forudsige ikke kun dødsrisiko, men også symptomer og sygdomme. Teknikgiganten er ikke fremmed for at arbejde i sundhedssektoren, især hvad angår forudsigelse. Tidligere i 2018 arbejdede DeepMind sammen med Department of Veterans Affairs, hvor de undersøgte dets 700.000 lægejournaler og forudsagde potentielt fatale ændringer i patienters tilstand. Og Google ønsker også at give læger et stemmegenkendelsessystem, der ville skære ned på den tidskrævende praksis med skrive noter.

Redaktørens anbefalinger

  • Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
  • The BigSleep A.I. er ligesom Google Billedsøgning efter billeder, der ikke eksisterer endnu
  • Banebrydende A.I. hjerneimplantat omsætter tanker til talte ord
  • A.I. oversættelsesværktøj kaster lys over musenes hemmelige sprog
  • Vi brugte en A.I. designværktøj til at komme med et nyt logo. Her er hvad der skete

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.