Baidu, den kinesiske søgegigant, bliver nogle gange hyldet som Kinas Google. Og ligesom Google har den en masse innovative sideprojekter, som rækker langt ud over ligetil søgning. Vi dækkede for nylig Baidu's fantastiske håndholdt universal oversætter. Nu har virksomheden annonceret sin seneste bedrift: Brug af kunstig intelligens-algoritmer til at hjælpe patologer bedre med at diagnosticere kræft.
Virksomheden har udviklet en A.I. der er i stand til at analysere objektglas indeholdende biopsieret væv. Det kan være svært at gennemgå disse slides, selv for erfarne patologer, men Baidus dybe læring teknologi er i stand til at lede efter små tumorceller hurtigere og med større nøjagtighed end tidligere tilgange. Algoritmen var i test i stand til at udkonkurrere både en professionel patolog og den tidligere vinder af den såkaldte Camelyon16 udfordring, en konkurrence beregnet til at evaluere algoritmer til automatiseret påvisning af cancermetastaser i lymfeknudevævssnit.
Anbefalede videoer
"Ved at bruge A.I. at analysere patologibilleder er en meget udfordrende opgave," fortalte Yi Li's, en maskinlæringsforsker ved Baidu, til Digital Trends. "Et digitaliseret patologiglas ved 40x forstørrelse indeholder ofte milliarder af pixels, hvilket er for stort til, at et neuralt netværk kan behandle. Som følge heraf er megabilledet opdelt i titusindvis af mindre individuelle billeder, så et neuralt netværk kan analysere hver af dem separat. Det unikke ved vores neurale betingede tilfældige felt (NCRF) algoritme er, at den kan se på flere billeder - inklusive den potentielt kræftregion og dens omgivelser samtidigt. Denne nye evne reducerer markant antallet af falske positive [i form af] forkert klassificerede normale celler."
Relaterede
- A.I. mislykkes, da robot-tv-kamera følger skaldet hoved i stedet for fodbold
- Elon Musk advarer om, at alle A.I. skal reguleres, selv hos Tesla
- Microsoft ønsker at bruge A.I. at gøre sundhedsvæsenet bedre for alle
Til sin ære holder Baidu ikke denne teknologi for sig selv. I stedet gør det det tilgængeligt for det medicinske forskningsmiljø via open source i håbet om, at det kan hjælpe så mange mennesker som muligt. (Og du ved, hjælpe med at hæve Baidus navneværdi i processen!)
"Vi håber, at denne open source-algoritme kan tjene som en højkvalitetsbaseline for fremtidig forskning på dette område," sagde Li. "Algoritmen evalueres kun på et begrænset antal offentlige datasæt på nuværende tidspunkt. Algoritmen skal dog vurderes yderligere ved hjælp af meget mere klinisk relevante data for at bevise, at den stadig opretholder højere nøjagtighed end erfarne patologer. Vores team vil fortsætte med at forbedre algoritmen og samarbejde med forskere, som vi kan dele nye datasæt med."
Li bemærker, at målet ikke er at erstatte læger i udførelsen af denne værdifulde opgave, men snarere at forbedre patologernes effektivitet i deres daglige arbejde. Skulle denne algoritme virke så godt som håbet, behøver lægerne i fremtiden ikke længere bruge timer ser på hvert dias fra en biopsi, men fokuser bare på de berørte områder som identificeret af algoritme.
Redaktørens anbefalinger
- Hvordan Nvidia bruger A.I. for at hjælpe Domino's med at levere pizzaer hurtigere
- Fordi 2020 ikke er skørt nok, synger en robotmund A.I. bønner i Paris
- A.I. opskalering får denne film fra 1896 til at se ud som om den er optaget i blændende 4K
- Googles A.I. kan nu opdage brystkræft mere præcist, end læger kan
- Denne A.I.-drevne app kan spotte hudkræft med 95 procent nøjagtighed
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
