En ørn, der svæver, kan se majestætisk ud, men i tekniske termer sker der noget imponerende fysik "under motorhjelmen", når de gør det. Specifikt udnytter ørne og andre svævende fugle de opadgående strømme af varm luft, kendt som termik, for at hjælpe dem med at sejle lettere gennem himlen. Hvad forskerne imidlertid ikke ved, er, hvordan disse fugle opdager og navigerer i nævnte termik. Det viser sig, at kunstig intelligens kan hjælpe - og det kunne tilbyde en assist til droner som en ekstra bonus.
"Dette er en stor udfordring, da det er meget vanskeligt at udføre kontrollerede eksperimenter med svævende fugle," Jerome Wong-Ng og Gautam Reddy, to forskere fra University of California, San Diego, skrev i en e-mail til Digital Trends. "Vores tilgang var i stedet at lære en lærende agent at svæve i et realistisk miljø og se, om dette fortæller os noget om, hvordan fugle svæver."
Anbefalede videoer
Denne undervisning blev udført ved hjælp af en type maskinlæring kaldet forstærkningslæring. Denne type A.I. skaber A.I. agenter, der lærer adfærd baseret på resultaterne af trial and error eksperimenter. I dette tilfælde udstyrede forskerne et svævefly med en flyvekontroller, der var i stand til at implementere de forstærkningslæringsbaserede instruktioner. Svævende til højder på næsten 2.300 fod var svæveflyet i stand til at finde ud af, hvordan man navigerer atmosfærisk termik autonomt.
Relaterede
- Hvordan ved vi, hvornår en AI rent faktisk bliver sansende?
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Som en bærbar førerhund hjælper denne ryg blinde mennesker med at navigere
"På et teknisk niveau er forstærkningslæring ikke blevet anvendt til at træne agenter til at lære i feltet," fortsatte forskerne. "I marken er antallet af træningsprøver, vi har, virkelig lavt, og vi er nødt til at finde på måder at bruge alle tilgængelige træningsdata på. Der var også tekniske fremskridt med hensyn til, hvordan man måler det lokale vindmiljø nær svæveflyet ved hjælp af indbyggede enheder."
Med hensyn til praktiske anvendelser mener forskerne, at deres nye navigationsstrategi kunne bruges til at udvikle ubemandede luftfartøjer (UAV'er), der er i stand til at flyve for lange perioder uden at skulle genoplades. Derudover kan det være nyttigt til at skabe et "anbefalingssystem" i autopilot-stil til nybegyndere svæveflyverpiloter.
"I dette arbejde fokuserede vi på, hvordan man finder og navigerer en enkelt termisk," sagde Wong-Ng og Reddy. "Men trækfugle glider fra en termisk til en anden, og hvordan man gør dette effektivt, er et arbejde, vi planlægger at udforske i fremtiden. En anden forskningslinje er at spore svævende fugle og finde ud af, om deres navigationsstrategi ligner den, vi har fundet i vores undersøgelse."
Sammen med University of California, San Diego, inkluderede andre uddannelsesinstitutioner involveret i denne forskning Salk Instituttet for Biologiske Studier og Abdus Salam Internationale Center for Teoretisk Fysik i Trieste, Italien.
Et papir, der beskriver forskningen var for nylig offentliggjort i tidsskriftet Nature.
Redaktørens anbefalinger
- Optiske illusioner kan hjælpe os med at bygge den næste generation af kunstig intelligens
- Denne drone-lignende 'flyvende bil' har netop taget et skridt i retning af kommercialisering
- Denne teknologi var science fiction for 20 år siden. Nu er det virkelighed
- Hvorfor lære robotter at lege gemmeleg kunne være nøglen til næste generations A.I.
- Forskere bruger A.I. at skabe kunstig menneskelig genetisk kode
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
