Jordskælv er notorisk svært at forudsige. Selv store jordskælv forekommer ofte med lidt advarsel. I mellemtiden er der mange hundrede tusinder af mindre jordskælv, som mennesker sjældent nogensinde føler, men som lejlighedsvis opdages på seismografer.
Nu har forskere fra Harvard University og Massachusetts Institute of Technology udviklet et kunstig intelligens (A.I.) neuralt netværk for bedre at hjælpe med at opdage jordskælv af alle størrelser. I en nylig undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet Science Advances viste A.I.-systemet sig at være mere nøjagtigt end de nuværende metoder og kan hjælpe med at bringe seismologer tættere på det uhåndgribelige mål med forudsigelse af jordskælv.
Anbefalede videoer
Avisens fokus er på jordskælv i Oklahoma, en tidligere seismisk inaktiv stat, der er blevet mere og mere aktiv i løbet af det seneste årti bl.a. frackingindustriens praksis for bortskaffelse af spildevand. Da Oklahomans indbyggere aldrig rigtig har skullet bekymre sig om jordskælv, er staten dårligt rustet til at opdage og lokalisere dem.
"En måde, vi normalt lokaliserer jordskælv på er ved at bruge flere stationer og triangulering, ligesom GPS," Thibaut Perol, en A.I. forsker ved Harvard og en af forfatterne til undersøgelsen, fortalte Digital Trends. "Men i den region af Oklahoma, som kun har været aktiv seismisk i kort tid, er der ikke mange seismiske stationer, der vil give dig mulighed for at lave triangulering. Det, vi har gjort, er at give nogen mulighed for at lokalisere et jordskælv ved kun at bruge en enkelt station."
Tricket brugt af Perol og hans team var at øge følsomheden af Oklahomas sparsomme seismografer ved hjælp af et konvolutionelt neuralt netværk at filtrere gennem støjen, der er forbundet med Jordens hændelser - fra menneskelig aktivitet som trafik til vibrationerne skabt af vind og bølger. For at gøre dette fodrede de A.I. data om områder, der er seismisk inaktive, hvilket gør det muligt for systemet at identificere omgivende støj, der ikke er resultatet af rystelser. Ved at være i stand til at identificere denne omgivende støj, kan systemet bedre opfange vigtige ting - dvs. jordskælv.
Perol sammenlignede dette med stemmegenkendelsessoftware, såsom Siris evne til at genkende en kommando midt i en masse baggrundsstøj.
"Det, vi har gjort, er at give nogen mulighed for at lokalisere et jordskælv ved kun at bruge en enkelt station," sagde han. "Vi har trænet A.I... til at detektere jordskælv i realtid uanset størrelse."
Forskerne håber at kunne implementere denne teknologi mere bredt i Oklahoma for at hjælpe seismologer med at opdage jordskælv og lokalisere deres årsag. Og ved bedre at forstå jordskælv, herunder deres præcise placering og årsag, håber de en dag at udvikle et system, der kan forudsige et jordskælv i god tid før det sker.
Redaktørens anbefalinger
- Zooms A.I. teknologi til at opdage følelser under opkald forstyrrer kritikere
- The BigSleep A.I. er ligesom Google Billedsøgning efter billeder, der ikke eksisterer endnu
- Dreamcatcher er en A.I. som kunne hjælpe med at analysere verdens drømme
- Bekymret for regninger under coronavirus-pandemien? Denne A.I. advokat kan hjælpe
- Deep-learning A.I. hjælper arkæologer med at oversætte gamle tavler
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
