Når folk taler om bruge kunstig intelligens til at løse menneskehedens største problemer, der er få problemer, der er større end vores planets overlevelse. Det er noget a ny algoritme kaldet "Deflector Selector" er designet til at hjælpe med — ved at afveje forskellige mulige løsninger for at håndtere muligheden for en dødelig asteroide på vej i Jordens retning.
"Vores mål var at bygge et værktøj, der ville hjælpe os med at træffe finansierings- og forskningsbeslutninger for asteroideafbøjningsteknologier," Erika Nesvold, tidligere ved Carnegie Institution for Science i Washington, D.C, fortalte Digital Trends. "Mange forskellige teknologier er blevet foreslået til at afbøje en asteroide på kollisionskurs med Jorden, inklusive de tre, vi beskriver i vores papir: Nukleare sprængstoffer, kinetiske stødlegemer og tyngdekraft traktorer. Men ingen af disse teknologier er fuldt udviklet og testet i rummet, og nogle af dem vil fungere bedre end andre."
Anbefalede videoer
Nesvold og team startede med at simulere forsøg på afbøjninger af en asteroide på kollisionskurs med Jorden og beregne den sandsynlige succes for hver afbøjningsmetode. Som du ville forvente, involverede dette noget tung matematik og computerbehandlingskraft - da det betød simulering af potentialet detektionsafstand for mere end 6 millioner hypotetiske objekter og den hastighedsændring, der ville være nødvendig for at ændre deres Rute. For at fremskynde processen brugte teamet maskinlæringsteknikker.
Relaterede
- Hvordan ved vi, hvornår en AI rent faktisk bliver sansende?
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Algoritmisk arkitektur: Skal vi lade A.I. designe bygninger for os?
"Vi brugte disse data til at træne en maskinlæringsalgoritme, der kunne gøre denne bestemmelse meget hurtigere end vores simuleringer," forklarede Nesvold. "Så nu kan vi fodre i karakteristikaene af en population af impactorer, og algoritmen kan fortælle os, hvilken teknologi eller teknologier der ville fungere bedst."
Resultaterne? At atomvåben kan hjælpe med at afsende omkring halvdelen af de potentielle objekter, mens kinetiske slagmotorer og gravitationstraktorer scorer lavere. Indrømmet, en 50 procent chance for overlevelse for menneskeheden er ikke stor - men tanken er, at værktøjer som dette kan hjælpe med at beslutte, hvilke teknologier vi skal fokusere vores begrænsede forskningsbudgetter på.
"Vi håber, at de næste skridt vil være at arbejde sammen med andre eksperter i asteroideafbøjningsområdet for at forbedre Deflector Selector-modellen for at få mere præcise resultater," sagde Nesvold.
Du kan læse en papir om Deflector Selector-projektet her.
Redaktørens anbefalinger
- Optiske illusioner kan hjælpe os med at bygge den næste generation af kunstig intelligens
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
- Hvordan USPS bruger Nvidia GPU'er og A.I. at spore manglende mail
- Sprogsupermodel: Hvordan GPT-3 stille og roligt indvarsler A.I. revolution
- Hvordan Nintendo kunne bruge A.I. at bringe 4K-spil til Switch Pro
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
