Det er ingen hemmelighed Twitter er stort set befolket af bots, automatiserede programmer, der ofte handler under dække af at være et faktisk menneske, men nye resultater fra Pew Research Center hjælper med at kvantificere deres aktivitet.
Bots tegner sig for to tredjedele af tweets, der linker til populære websteder, ifølge rapporten, og har en tendens til at dele voksenindhold, sport og nyheder med særlig kraft.
Anbefalede videoer
Rapporten kommer efter mange måneders afsløringer af den rolle, bots har spillet i at sprede falske nyheder på tværs af sociale medieplatforme som f.eks. Facebook og Twitter, hvilket potentielt kan påvirke stemmerne fra Storbritanniens Brexit-afstemning til det amerikanske præsidentvalg i 2016. I november opdaterede Twitter sin politik om bots for at begrænse dem til at dele "nyttig information" og køre "kreative kampagner".
Ikke alle bots er i sagens natur dårlige. Stemmeassistenter som Siri og Alexa har fået intim adgang til vores hverdag, hvilket hjælper mange af os med at håndtere det 21. århundredes kaos. På tværs af sociale medier udsender nogle bots nødalarmer i kølvandet på naturkatastrofer, mens andre hjælper med at holde bands og brands i kontakt med deres fans.
Men mange bots er skabt specifikt for at spam, trolde og vildlede læsere med sensationelle og forfalskede oplysninger.
I deres undersøgelse tog Pew-forskerne et tilfældigt udsnit af 1,2 millioner engelsksprogede tweets i løbet af halvanden måned i sommeren 2017. Deres mål var at finde ud af, hvor mange af disse links, der blev delt af bots, og hvilke emner bots så ud til at fokusere på.
Ved at bruge et computerprogram til at spore hvert tweet til dets destination, gemte de disse websteder i en database og udvalgte de næsten 3.000 mest almindelige websteder. De talte derefter, hvor mange af disse tweets, der stammede fra bots, en proces, der betød at klassificere mere end en millioner tweets og afgøre, hvilke konti der blev automatiseret (noget mange botkonti ikke åbenlyst indrømme).
For at gøre deres arbejde lettere brugte forskerne Botometer, en maskinlæringsalgoritme, der bruger mere end tusinde bit information fra en given konto til at træffe en beslutning om, hvorvidt kontoen er en bot eller ej. Botometer tager hensyn til faktorer som indhold, hvem kontoen følger, og hvor længe kontoen har eksisteret. I stedet for at give en flad score på ja eller nej, tilbyder programmet en score mellem nul og én, som forskere derefter bruger til at informere deres egen beslutning om, hvorvidt en konto er en bot eller ej.
I sidste ende fastslog Pew-forskerne, at 66 procent af links til populære websteder stammede fra bots. Ved at opdele disse links efter emne, fastslog de, at 90 procent af links til voksenindhold, 76 procent af sportslinks og 66 procent af nyhedslinks stammede fra bots.
Selvom disse resultater kan virke skræmmende, bemærker Pew-teamet, at de endnu ikke har besvaret nogle vigtige spørgsmål. For eksempel ved de ikke, hvor sandfærdig den delte information er, eller hvordan mennesker har interageret med dette indhold. Uanset hvad, understøtter rapporten ideen om, at hvis du klikker på et link på Twitter, så kom det sandsynligvis fra en bot.
Redaktørens anbefalinger
- Twitters fejlinformationsproblem vil aldrig forsvinde, så længe der findes bots
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
