Facebook udvider nettet til faktatjek for at fange lægefotos, videoer

click fraud protection

Billeder og video skaber mere engagement på sociale netværk, men visuelt indhold er også sværere at faktatjekke. Med maskinlæringsfremskridt, Facebook udvidet sit faktatjekprogram fra artikler til billeder og videoer i en opdatering, der begyndte at rulle ud torsdag den 13. september. Det betyder, at virksomheden forsøger at slå ned på de falske politiske memes eller billeder, der tyder på, at ja, Orkanen Florence skaber en virkelig Sharknado.

Kunstig intelligens kan allerede markere potentielle falske artikler ved at lede efter specifikke ord og sætninger, men det er nemmere for en computer at læse tekst end at "se" et billede. Når man tager højde for, at billeder kan være "falske nyheder" på mere end én måde, er det en endnu sværere opgave at finde falske billeder og videoer.

Anbefalede videoer

Nu, tro mod en tidligere udmelding, udvider Facebook det faktatjek-program, der allerede findes for artikler, til billeder og videoer. Fremskridt inden for maskinlæring vil hjælpe med at markere potentielle forfalskninger til gennemgang af en menneskelig faktatjekker. Optisk tegngenkendelse kan for eksempel genkende tekst, der er gemt i en JPEG i stedet for et tekstformat. Programmet er stadig stærkt afhængigt af menneskelig interaktion, herunder brugerflag og nøglesætninger i kommentarerne.

Facebook opdeler falske billeder og video i tre forskellige kategorier. Den første er den type, der oftest forbindes med et falsk foto - et billede manipuleret af software. Som et eksempel, Facebook delte et eksempel på et behandlet billede af et grønt kort af en mexicansk politiker, der antydede, at han var fra USA

Dokerede billeder er dog ikke de eneste forfalskninger, Facebook leder efter. Billeder kan også tages ud af kontekst - såsom et billede af en begivenhed, der deles med tekst, der antyder, at det er fra en helt anden hændelse. Den tredje type er uændrede billeder med falsk ledsagende tekst eller videoer med falsk information i lyden.

Når et billede eller en video er markeret til gennemgang, bruger de faktatjekende organisationer spor som metadata og udfører en omvendt billedsøgning for at forsøge at finde det originale billede. Organisationerne bruger også processer, der ligner faktatjek af artikler, herunder at finde officielle rapporter. Ligesom med links arbejder Facebook også på at finde den samme falske præsenteret fra forskellige kilder og på flere måder. Med det udvidede program leder netværket også efter den samme misinformation, der krydser indholdstyper.

Programmet udvides nu til 17 forskellige lande ved hjælp af Facebooks 27 tredjeparts-faktatjekorganisationer. Facebook påpeger, at forskellige lande har en tendens til at have en anden type indhold, der deles mere bredt end andre. I nogle områder er artikler mest delt, mens andre har flere billeder eller videoer.

Facebook skubber beviste falske artikler lavere i nyhedsfeedalgoritmerne og fjerner spredningen uden at censurere dem helt - så stop ikke med at lede efter tegnene på, at et billede kan være behandlet.

Redaktørens anbefalinger

  • Facebooks nye billedgenkendelse A.I. er trænet på 1 milliard Instagram-billeder
  • Facebook News er lige blevet udvidet. Sådan tilpasser du din nyhedsfane
  • Facebook 3D Photos kræver ikke længere portrættilstand på telefoner med to kameraer
  • Snopes siger, at tidligere partner Facebook er 'ikke forpligtet' til at bekæmpe falske nyheder
  • Du vil snart være i stand til at migrere dine Facebook-billeder og -videoer til Google Fotos

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.