Kort efter en af dens autonome minivans var involveret i et styrt Mens Waymo arbejdede i manuel tilstand, fik Waymo et stykke scenetid på Google I/O for at diskutere sine selvkørende biler, ved at bruge den tid til at forklare kunstig intelligenss rolle i autonom kørsel. I en Medium indlæg uddybende på punkterne i I/O keynote sagde Waymo Chief Technical Officer Dmitri Dolgov det bruger A.I. at træne selvkørende biler til at identificere deres omgivelser på en måde, der ligner mennesker chauffører.
Anbefalede videoer
Waymo startede som Googles interne selvkørende bilprojekt, før den blev udskilt til en separat enhed. Der var en betydelig mængde krydsbestøvning mellem autonom bilteknik og Google Brain A.I. program i de tidlige stadier af begge projekter, ifølge Dolgov. Dette tillod blandt andet, at fejlraten for fodgængerregistrering i selvkørende biler blev reduceret 100 gange på blot et par måneder, sagde Dolgov.
Behovet for selvkørende biler for præcist at kunne klassificere, hvad de ser, blev på tragisk vis fremhævet af
et fatalt styrt involverer en autonom Uber-bil i Arizona. Den 18. marts ramte bilen fodgængeren Elaine Herzberg, mens hun om natten skubbede en cykel over en gade. Officielle undersøgelser af hændelsen er ikke afsluttet, men en nylig rapport peger på en fejl i den software, bilen stolede på for at træffe beslutninger om at undgå forhindringer. Uber har afvist at kommentere rapporten.Relaterede
- Betjente forvirrede, da de stopper en tom selvkørende bil
- Vi ved nu, hvordan den selvkørende Apple Car kan se ud
- Se san franciskanerne tage en tur i Waymos selvkørende bil
Waymo hævder, at A.I. er afgørende for at hjælpe selvkørende biler med at træffe de rigtige beslutninger. I sit Medium-indlæg sagde Dolgov, at Waymo bruger A.I. at træne sine biler til situationer som at manøvrere igennem byggezoner, overflytning til udrykningskøretøjer og gøre plads til biler, der er parallelle parkering. Dette gøres ved at fodre systemeksempler baseret på observerede situationer i den virkelige verden.
Ingeniører læner sig op ad Googles infrastruktur, herunder teknologigigantens netværk af datacentre og Google-udviklede tensorprocessorchips til at teste maskinlæringsmodeller. Brug af TPU'er gør den proces 15 gange mere effektiv, ifølge Waymo. I tillæg til test af rigtige biler på offentlig vej, hævder Waymo at køre, hvad der svarer til 25.000 biler om dagen i computersimuleringer. Waymo selvkørende biler oversteg 5 millioner miles på offentlige veje i februar, og virksomheden hævder at have gennemført 2,7 milliarder simulerede miles sidste år.
Waymos næste store træk vil være at lancere en kommerciel autonom samkørselstjeneste i Arizona senere på året. Som forberedelse til det, bulker virksomheden sin flåde af køretøjer op, bestilling af flere Chrysler Pacifica minivans og lægge planer for at tilføje helt elektrisk Jaguar I-Pace såvel.
Redaktørens anbefalinger
- Volkswagen lancerer sit eget selvkørende biltestprogram i USA.
- Hvordan en stor blå varebil fra 1986 banede vejen for selvkørende biler
- Waymos selvkørende biler kan ikke få nok af én blind vej
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
- Denne teknologi var science fiction for 20 år siden. Nu er det virkelighed
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
