Vision From the Skies: The Plastic Tide Project
Den plastikkop, du har siddende på dit skrivebord, ser ret harmløs ud i sig selv. Føj det dog til resten af plastikken, som menneskeheden smider ud på daglig basis, og du har muligheden for de anslåede 5 til 13 millioner tons plastikaffald, der angiveligt ender i verdenshavene hver år. U.K.-baseret Plastic Tide-grundlægger Peter Kohler fik et glimt af omfanget af dette problem for et årti siden - og det ændrede hans livs gang.
"For omkring ti år siden tog jeg ud til det sydlige Stillehav," fortalte han Digital Trends. "Jeg har altid været fascineret af oceaner, og det her var det rene paradis. Men det var et paradis under belejring. En af de mest synlige måder, hvorpå dette paradis blev belejret, var med affald. Det var overalt, selvom vi var miles fra nogen. Når du sejler midt ude i ingenting, undrer det dig virkelig over, hvor dette kuld kommer fra, og hvordan det kommer hertil. Jeg kom tilbage til England og brugte de næste par år på at undre mig over, hvordan jeg bedst kunne besvare det spørgsmål."
Anbefalede videoer
Kohlers spørgsmål førte til svar, men ikke nødvendigvis den slags, han ønskede. En af de ting, han opdagede, var, at vi ikke kun har et stort problem med havaffald, vi ved ikke, hvor det meste af det kommer fra. Kort sagt, når plastik bliver dumpet i vandet, mistes det hurtigt overblikket, hvilket gør det svært at holde folk ansvarlige.
Relaterede
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Fremtiden for A.I.: 4 store ting at holde øje med i de næste par år
- Deep-learning A.I. hjælper arkæologer med at oversætte gamle tavler
Fotos bruges til at træne en A.I. algoritme til at genkende billeder af plastaffald.
Men han har en løsning - og den involverer noget ret imponerende banebrydende teknologi. "Plastic Tide sigter mod at bruge teknologi, maskinelæring og borgervidenskab til at bygge en skalerbar lokal og global overvågningsløsning på dette problem med havaffald,” fortalte han Digital Trends.
Ideen er i bund og grund at bruge drone-monterede kameraer til at tage tusindvis af luftfotos. Disse billeder bruges derefter til at træne en A.I. algoritme til at genkende billeder af plastikaffald for at skelne f.eks. en plastikpose fra en vandmand eller en flaskehætte fra en muslingeskal. Lidt ligesom Captcha-systemerne online, der beder dig om at bevise din menneskelighed ved at afkode en snoet række af bogstaver eller numre, kan samvittighedsfulde brugere logge på nonprofitorganisationens hjemmeside og hjælpe med at mærke kunstig flotsam og jetsam.
"På kort sigt kan dette bruges til at hjælpe med oprydningsbegivenheder ved at gøre os opmærksomme på de værst ramte områder for mennesker, havliv og fugleliv," fortsatte Kohler. Ligesom Captcha system, men når du svarer rigtigt på disse spørgsmål, er du også med til at lave billedet genkendelsesalgoritmer smartere, så de en dag vil kunne udføre denne klassificering på deres egen. Det vil gøre Plastic Tide i stand til at gå videre til næste fase af sit mål: at opbygge et omfattende system, der kan kronikere spredningen af plastik i noget, der er meget tættere på realtid. I stedet for blot at se på kystlinjer, sagde Kohler, at dette kunne "inkludere kyst, havoverflade, havbund, floder og måske endda en dag veje og jernbaner. Alt, hvad der har forbindelse til havet, dybest set.”
At kunne spore spredningen af plastik på denne måde vil hjælpe med alt fra at opdage, hvilke virksomheder der har ansvaret for særlig grov henkastning for at visualisere den direkte sammenhæng mellem miljøpolitikker og deres indvirkning på verden. "For eksempel, her i Storbritannien har regeringen forbudt plastikposer," sagde han. "Vi kan så se, hvad det faktisk gør ved mængden af plastik på kysten."
En dronepilot påtager sig plastikforurening
Der er dog en anden del af projektet - og det er en, der også har brug for din hjælp. For at kunne spotte plastik i billeder, har Plastic Tide brug for billeder at spotte plastik i. Disse er taget med dronemonterede kameraer, optaget af en voksende hær af hjælpsomme frivillige. "Ret hurtigt begyndte jeg at få e-mails fra folk over hele verden, der spurgte, hvordan de kunne bidrage med billeder for at hjælpe med at træne maskinlæringssystemet," sagde Kohler. "Det blev så stort, at jeg grundlagde Marineaffald DRONET at koordinere disse bestræbelser. Det er en blanding af alle fra bekymrede enkeltpersoner hele vejen op til forskningsinstitutioner og virksomheder." Dette aspekt af initiativet har tiltrukket nogle ivrige entusiaster, såsom 72-årige Morris Enyeart, der hidtil har bidraget med op mod 7.000 billeder.
“Plast er ikke dårligt; det er vores misbrug af dem, som ofte er dårligt."
Kohler sørger for at understrege, at "plastik er ikke dårligt; det er vores misbrug af dem, som ofte er dårligt." Ikke desto mindre er dette et område, der desperat har brug for opmærksomhed - og da det påvirker os alle, er det kun rigtigt, at vi alle giver en hånd, hvor det er muligt.
"Vi er altid glade for, at folk engagerer sig," sagde han. »De kan frivilligt mærke plastik ved logge ind på vores hjemmeside og klikke på knappen på landingssiden. Hvis de ønsker at være med i Marine Kuld DRONET, skal de sende os en besked. Bliv desuden involveret i din strandrensningsindsats. Det er en fantastisk måde at gøre dig bevidst om virkningen af alt, hvad du smider væk."
Redaktørens anbefalinger
- Her er hvad en trendanalyserende A.I. tror, vil være den næste store ting inden for tech
- Mød manden, der flyver droner ind i vulkaner
- Forskere bruger A.I. at skabe kunstig menneskelig genetisk kode
- A.I. oversættelsesværktøj kaster lys over musenes hemmelige sprog
- PowerEgg X er et 4K håndholdt kamera, der også er en vandtæt drone
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
