NASA ønsker offentlighedens hjælp til at kortlægge Mars overflade, for i sidste ende at hjælpe med at få kørende rovere som Nysgerrighed omkring den røde planet lidt lettere.
NASA har en algoritme kaldet SPOC (Soil Property and Object Classification), som mærker forskellige typer af Mars-terræn såsom kampesten eller sand til at skabe kort, som rover-chaufføren kan bruge, når han manøvrerer køretøjer. Men systemet trænger til at blive forfinet, og det kræver indlæsning af en enorm mængde data.
Anbefalede videoer
"Typisk er der brug for hundredtusindvis af eksempler for at træne en dyb læringsalgoritme," Hiro Ono, en A.I. forsker ved NASAs Jet Propulsion Laboratory, sagde i en udmelding. “Algorithmer til selvkørende biler er for eksempel trænet med adskillige billeder af veje, skilte, lyskryds, fodgængere og andre køretøjer. Andre offentlige datasæt til dyb læring indeholder mennesker, dyr og bygninger - men ingen martian landskaber."
For at hjælpe med opgaven med at træne algoritmen, inviterer NASA offentligheden til at hjælpe med at klassificere stykker af mars terræn. Offentligheden kan bruge
AI4 Mars værktøj til at tegne grænser omkring objekter i terrænet og mærke dem som sand, jord, grundfjeld eller store sten. Dette vil hjælpe med at lære SPOC at skelne mellem forskellige dele af terrænet, som kan bruges i fremtidig rovernavigation."I fremtiden håber vi, at denne algoritme kan blive nøjagtig nok til at udføre andre nyttige opgaver, som at forudsige, hvor sandsynligt det er, at en rovers hjul glider på forskellige overflader," sagde Ono.
Tanken er ikke at erstatte menneskelige chauffører med SPOC, da mennesker stadig er absolut nødvendige til den meget komplekse opgave at navigere en rover rundt om en anden planet. Men algoritmen kan hjælpe dem med nogle af de mere kedelige dele af deres arbejde og frigøre dem til at koncentrere sig om mere videnskabeligt interessante opgaver.
"Det er vores opgave at finde ud af, hvordan man sikkert får missionens videnskab," sagde Stephanie Oij, en af laboratoriets roverplanlæggere involveret i AI4Mars. "Automatisk generering af terrænmærker ville spare os tid og hjælpe os med at være mere produktive."
Du kan begynde at mærke terræn og hjælpe rover-chaufførerne ved AI4Mars hjemmeside.
Redaktørernes anbefalinger
- Perseverance rover finder organiske molekyler i Mars' Jezero-krater
- NASA-frivillige vil leve i et simuleret Mars-habitat i et helt år
- NASA mistede kontakten med Mars Ingenuity-helikopteren i en uge - men det er OK nu
- Perseverance rover finder bevis på en gammel flod på Mars
- NASA gør klar til sin anden helt private mission til ISS
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
