Fra vores stemme til vores ansigter til mere uortodokse metoder som vores "hjerteaftryk", der er et stigende antal måder for computere at genkende deres brugere. Vi er dog endnu ikke stødt på en baseret på vores fodspor. Forskere fra U.K.s University of Manchester og Spaniens Universidad Autonoma de Madrid arbejder på at ændre det. En ny A.I. biometrisk verifikationsmetode kan med succes identificere individer ved den måde, de går hen over en trykpude på gulvet. Teknologien kan en dag blive brugt som et alternativ eller en forstærkning til det eksisterende biometriske identifikationssystem på steder som lufthavne.
"Vi har indset, at sansning af menneskelig gang har biometrisk potentiale fra de tidlige dage, hvor vi demonstrerede Manchester"Magisk tæppe’ til brugergrupper tilbage i 2010,” Krikor Ozanyan, professor i fotoniske sensorer og systemer i Manchester, fortalte Digital Trends. "Der er dog sket afgørende fremskridt for nylig ved at bruge kunstig intelligens til at behandle floorsensordata på en ny måde. Som den seneste udvikling slog vi os sammen med Universidad Autonoma de Madrid for at anvende vores eksisterende modeller og udvikle nye, for at eksperimentere på en eksisterende unik fodsporsdatabase SFootDB - indeholdende et enkelt skridt fra et stort antal individer."
Anbefalede videoer
Under testforhold vil den fodtrinsgenkendende A.I. var i stand til korrekt at identificere personer med tæt på perfekt nøjagtighed med en fejlrate på kun 0,7 procent.
Relaterede
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
Ifølge Ozanyan kunne metoden være særlig nyttig til at identificere personer på overfyldte steder, såsom på en lufthavnsbane. På trods af en nylig historie fra Kina, der hævder, at en kendt kriminel var identificeret bruge ansigtsgenkendelse i en flok på tusindvis, kan sådanne tilgange ikke nødvendigvis vise sig effektive. På den anden side kunne evnen til at udskille kendte personer fra en stor gruppe af ukendte ved at få dem til at krydse en trykfølende tærskel være yderst nyttig. Det kan også potentielt bruges i smarte hjemmemiljøer til at genkende individuelle medlemmer af familien eller husstanden.
"Brugen af kunstig intelligens på fodtrinsdata er effektiv ud fra et synspunkt med hensyn til omkostninger ved implementering, ressourcer, opgraderinger, tilslutningsmuligheder og privatlivsproblemer," fortsatte Ozanyan. "Ud over biometri er hjemmescenariet indgangspunktet for det enorme område af sundhedsvæsenet, hvor beboernes gang kan overvåges over en meget lang periode med tid, så subtile ændringer i deres gangmønstre kan tilskrives normal aldring eller kognitiv tilbagegang - muligvis forbundet med den tidlige indtræden af mental sygdom."
Et papir, der beskriver arbejdet, blev for nylig offentliggjort i tidsskriftet, IEEE-transaktioner på mønsteranalyse og maskinintelligens.
Redaktørens anbefalinger
- Sikkerhedsrobotter kommer muligvis til en skole i nærheden af dig
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidia sænker barrieren for adgang til A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Googles LaMDA er et smart sprog A.I. for en bedre forståelse af samtalen
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
