Overvågningsoptagelser kan være et godt sikkerhedsværktøj, men det fungerer bedst, når du kender det nøjagtige øjeblik, du leder efter. Ved du, at der var indbrud på dine kontorer mellem kl. 01.00 og 01.15 tirsdag morgen? Forudsat at du har kameraer på det rigtige sted, kan optagelser med lukket kredsløb (CCTV) være præcis, hvad du leder efter med hensyn til beviser. Men overvågningsbilleder er ikke altid helt så nyttige. Hvis du overvåger et stort antal kameraer og leder efter noget mere åbent - for eksempel en observation af en forsvundne person - det kan efterlade dig i en situation, hvor du skal søge, ørneøjet, gennem hundreder eller endda tusindvis af timers video.
Tingene kan dog være ved at ændre sig, takket være forskere fra Indiens Ahmedabad University og Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. De har udviklet det, de håber kunne blive Google af overvågningsvideosystemer. Det ville give folk mulighed for at indtaste en tekstbaseret beskrivelse af en person af interesse og derefter få kunstig intelligens (A.I.) til at gennemsøge optagelserne for at finde et tegn på dem.
Anbefalede videoer
[Vores] teknologi spørger kun om beskrivelsen [af en person] - for eksempel en 180 cm høj mand med en hvid T-shirt og blå jeans - at søge,” fortalte Hiren Galiyawala, en af forskerne på projektet, til Digital Trends.
Relaterede
- Hvordan ved vi, hvornår en AI rent faktisk bliver sansende?
- Denne teknologi var science fiction for 20 år siden. Nu er det virkelighed
- Hvorfor lære robotter at lege gemmeleg kunne være nøglen til næste generations A.I.
Teknologien er endnu ikke perfekt, og med nogle af de andre tekniske begrænsninger af overvågningsoptagelser er det måske ikke snart. For eksempel bemærker Galiyawala, at overvågningsbilleder normalt er af så lav opløsning, at det er svært at skelne ansigter. (Og forestil dig ikke et sekund, at CSI-teknologi, der gør det muligt for politiet at forbedre slørede billeder, findes faktisk!) Det betyder, at du er begrænset til at søge efter egenskaber som en persons højde, køn og påklædning. Medmindre nogen er iført en særlig besynderlig påklædning, er det derfor usandsynligt, at du kun finder den specifikke person, du leder efter, i en stor samling af overvågningsbilleder. Imidlertid sagde Galiyawala, at denne teknik "kan bruges til at reducere søgerummet i timers overvågningsbilleder."
I test var teknologien i stand til nøjagtigt at finde 28 ud af 41 personer for at hjælpe med at bevise dens effektivitet. Forskerne planlægger nu at videreudvikle teknologien ved at tilføje flere søgesignaler, såsom muligheden for at søge efter bestemte kropsbygninger og mere detaljeret information om tøjstile.
"Forskning er i gang i dette projekt," sagde Galiyawala. "Fremtidigt arbejde vil være fokuseret på at forbedre systemets nøjagtighed." Et papir, der beskriver arbejdet er tilgængelig til at læse online, og arbejdet vil blive præsenteret på næste måneds internationale konference om avanceret video- og signalbaseret overvågning i New Zealand.
Redaktørens anbefalinger
- Optiske illusioner kan hjælpe os med at bygge den næste generation af kunstig intelligens
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Som en bærbar førerhund hjælper denne ryg blinde mennesker med at navigere
- Forskere bruger A.I. at skabe kunstig menneskelig genetisk kode
- Inde i den hurtigt eskalerende krig mellem deepfakes og deepfake detektorer
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
