Lige siden 3D-print blev mainstream, har der været bekymringer om, hvad den udbredte tilgængelighed af 3D-printet pistol tegninger kan betyde. Mens det er lovligt at eje våben i USA, er lovgivernes frygt, at 3D-print kan give kriminelle mulighed for at have en nem forsyning af hjemmelavede skydevåben uden noget serienummer at spore dem med. Dette problem er vokset så alvorligt, at præsident Trump behandlede sagen i juli 2018 tweet, hvor han bemærkede, at han søger at løse problemet.
Men indtil nu har der ikke været nogen enkel måde at gøre dette på. Heldigvis har forskere ved universitetet i Buffalo, Rutgers University og Northeastern University arbejdet på en løsning. De har skabt et system, kaldet PrintTracker, som er i stand til at spore 3D-printede objekter til deres kilde, baseret på hver 3D-printers unikke fingeraftryk. De håber, at dette kan hjælpe retshåndhævende myndigheder og efterretningstjenester med at spore kilden til 3D-printede våben sammen med forfalskede produkter og andre genstande.
Anbefalede videoer
”Det er et faktum, at ethvert menneske har et unikt fingeraftryk; men det er mindre kendt, at maskiner også kan have et fingeraftryk." Dr. Wenyao Xu, lektor i datalogi og teknik på UB's School of Engineering and Applied Sciences, fortalte Digital Trends. "Gennem vores arbejde demonstrerer vi, at hver 3D-printer har et unikt fingeraftryk, og fra kun ved at analysere en lille del af ethvert 3D-printet objekt kan vores system afsløre identiteten af kilden 3D printer. I vores vision er betydningen af vores teknologi lig med den første opdagelse af den latente fingeraftrykseksistens i 1930'erne."
De 3D-printede "fingeraftryk" er ikke med vilje inkorporeret i udskrifter som et vandmærke. I stedet er de små ufuldkommenheder forårsaget af hver printers modeltype, filament, dysestørrelse og andre faktorer. Selvom de resulterende udskrifter kan se ens ud for dig eller mig, kan disse detaljer, når de analyseres tæt på, afsløre den specifikke printer, der bruges til et job. Forskerne udviklede en speciel algoritme, der beregner disse detaljer. I en test med 14 3D-printere var forskerne i stand til at matche et print op til den rigtige printer 99,8 procent af tiden. Det kunne også præcist bestemme den rigtige printer, selv når nøgler var blevet beskadiget for at forsøge at skjule dens identitet.
"Vi fortsætter med at transformere vores forskning til et tilgængeligt system [for forhåbentlig] at få en bredere indflydelse på samfundet," fortalte Zhengxiong Li, en anden forsker på projektet. "Vi ser frem til at arbejde med retshåndhævelse, 3D-printerproducenter eller andre relaterede organisationer for effektivt at implementere vores system i retsmedicinske undersøgelser."
Ved siden af Li var UB-forsker Aditya Singh Rathore en anden primær forfatter på dette projekt.
Redaktørernes anbefalinger
- 3D-printet cheesecake? Inde i den kulinariske søgen efter at lave en Star Trek madreplikator
- AMD Ryzen 7 5800X3D slår forgængeren, men AMD lovede mere
- AMDs revolutionerende 3D V-Cache-chip kan lanceres meget snart
- Bekæmp fodboldskader med 3D-printede, hyper-personaliserede puder
- AMDs 3D-stablede Ryzen 7 5800X3D er 'verdens hurtigste gaming-processor'
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.