Hvis du vil vide, hvordan nogen har det, er der kun nogle få signaler at stole på. Du kan studere deres ansigtsudtryk, overveje indholdet af det, de siger, og tune ind på tonen i deres stemme. Men det kan udgøre en udfordring for videojournalister og dokumentarfilmskabere, der dækker følsomme emner, fordi den nemmeste måde at anonymisere en kilde på er at skrubbe ting ud, der gør dem relaterbare ved at pixelere deres ansigt eller forvrænge deres stemme. Deres historie forbliver den samme, men karaktererne selv kan virke grove.
Steve DiPaola, en computerbaseret kognitiv videnskabsmand ved Simon Fraser University, mener, at der er en bedre måde. Han mener, at anonymitet kan være både smuk og tro mod de følelsesmæssige aspekter af de mennesker, hvis identitet den skjuler.
Relaterede
- Fotorealistisk A.I. værktøj kan udfylde huller i billeder, inklusive ansigter
Til det formål har DiPaola og hans kolleger udviklet en A.I.-genereret anonymitetssystem der "maler" over videorammer og bruger inspiration fra mestre som Picasso og Van Gogh til at genskabe en persons udseende. Målet er at minimere den ydre lighed, men bevare troskaben til et subjekts indre karakter, så deres ansigtsudtryk og vokale bøjninger kan skinne igennem. Hvis det implementeres af journalister, kunne systemet understøtte mere intime og relaterbare historier, især i virtual reality, hvor empatiens kraft har vist sig at være særlig stærk.
Anbefalede videoer
Med fremkomsten af VR i journalistikken er behovet for mere nuancerede og affektive måder at repræsentere anonyme kilder på nøglen.
Projektet begyndte for DiPaola som en måde at lave en A.I. system, der var i stand til at skabe kunst på egen hånd. En række algoritmer senere fokuserede han og hans team deres indsats på et kunstmaleri, og så mere specifikt et, der kunne male portrætter. Men efter en lille bevilling fra Google News og Knight Foundation, DiPaola - sammen med Kate Hennessy, en kulturantropolog ved SFU, og Taylor Owen fra University of British Columbias journalistskole - omarbejdede deres system til at give anonymitet til journalister.
Omdrejningspunktet var passende. Med fremkomsten af VR i journalistikken er behovet for mere nuancerede og effektive måder at repræsentere anonyme kilder på nøglen. At høre en førstehåndsberetning er bare ikke det samme, når den forfulgte persons ansigt er pixeleret, og deres stemme er forvrænget af et par oktaver.
For DiPaola tilbød billedkunstportrætter den perfekte guide. Malermestere skildrer ikke kun deres emne udefra. De fanger også en indre essens. Fra årtiers studier og praksis, og teknikker overleveret gennem generationer, kan store portrætkunstnere vise et motivs personlighed gennem en serie erfarne penselstrøg og blandede farver. DiPaola havde til formål at undervise A.I. at se forbi overfladelaget og afsløre, hvad motiverne føler indeni.
"Du fortæller så meget med dine øjne, øjenbryn og ansigtsbevægelser," siger DiPaola til Digital Trends. "Selv den måde du rykker i hovedet og kigger ned på - så meget af det gik bare tabt i pixeleringsteknikken."
Det resulterende system er både skønhed og udyr, der er afhængigt af fem Linux-computere og en fem-trins proces til at anonymisere en video.
"Vi fortæller så meget med vores øjne, øjenbryn og ansigtsbevægelser."
Til at starte med identificerer systemet et forsøgspersons ansigtstræk ved at placere prikker omkring øjnene, munden og næsen, ligesom standardansigtsgenkendelsessystemer gør. Brugere kan derefter bruge et værktøj til at manipulere funktionerne, for eksempel at hæve motivets pande, udvide hendes øjne og sænke hendes ører. Afhængigt af hvor betydelige ændringerne er, kan dette emne allerede se uidentificerbart ud.
"Før A.I. maleren begynder endda at male, trin et og to hjælper med at ændre udseendet af sitterbilledet,” siger DiPaola.
I det tredje trin, A.I. skærer ansigtet i geometriske planer. DiPaola kalder dette "Picasso eller kubistisk tilgang."
Og i trin fire og fem - de impressionistiske og Van Gogh-lignende faser - tilføjer AI'en blækfarvede kantlinjer og penselstrøg.
I DiPaolas vision for systemet kunne en journalist, producent eller endda emnet selv interagere med platformen og justere, hvor brudt det endelige produkt er. Systemet anvender derefter denne anonymitet på hvert enkelt billede i videoen.
Forskerne har ikke gennemført en storstilet undersøgelse for at teste, hvor godt deres system skjuler en kilde, men i forundersøgelsen fundne forsøgspersoner var tilfredse med niveauet af anonymitet, og deltagerne var mere engagerede, når de så videoer malet i denne stil. Og systemet fik interesse fra store nyhedsmedier som Washington Post og Frontline, da forskerne præsenterede arbejdet på en konference i juli.
"Kan du faktisk have videoer af dig selv, der handler mere om dit indre og mindre om dit ydre?"
Men anonymisering af kilder er måske kun begyndelsen. DiPaola er interesseret i at blive noget af en digital amor, der arbejder med sin sommergruppe på SFU's School of Interactive Arts and Technology for at undersøge, hvordan systemet kunne tilpasses til dating verden.
"Datingsider bruger oftere videoer," siger han. "Der er en masse data, der viser, at beslutninger tages meget hurtigt baseret på, hvordan personen ser ud, hvilket til tider er for dårligt. Kan vi rent faktisk forfine denne proces, så du ser på, hvordan nogen er og ikke kun hvordan de ser ud? Ved at anonymisere optagelserne er attraktivitet ikke det første, du tænker på. Kan du rent faktisk have videoer af dig selv, der handler mere om dit indre og mindre om dit ydre?”
Dette er ganske vist en langt ude idé - og en de fleste brugere af datingapps vil sandsynligvis nærme sig med forsigtighed. Men DiPaolas ambition er overbevisende, og for bare et årti siden ville få have forudset de fremskridt, der er gjort af A.I. kunstnere. Hvem siger, at algoritmer ikke også en dag kan spille matchmaker?
Rettelse: En tidligere version af denne artikel stavede Steve DiPaolas efternavn forkert.
Redaktørernes anbefalinger
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
- Luminar Accent A.I. kan nu genkende ansigter for mere naturlige øjeblikkelige redigeringer
