I de sidste par årtier er sikkerhedsforanstaltningerne på steder som lufthavne, skoler, stadioner og andre offentlige spillesteder løbende blevet øget. Røntgen maskiner, overvågningskameraer og taskesøgninger er alle blevet almindelige, men alligevel kan skjulte våben, bomber og sprængstof slippe igennem sprækkerne - nogle gange med tragisk ødelæggende virkning.
Forskere fra Rutgers University, Indiana University – Purdue University leder efter en ny måde at hjælpe med at løse dette problem på. Indianapolis og Binghamton University har fundet en ny anvendelse af en teknologi, der er allestedsnærværende i 2018: Almindelig Wi-Fi. Bruger dette radiobølgebaseret tilslutningsværktøj udviklede de en ny type sikkerhedsscreeningssystem, som både er billigt og potentielt liv reddende. Det fungerer ved at detektere mistænkelige objekter ved at udnytte den finkornede kanaltilstandsinformation (CSI) fra hylden Wi-Fi uden at skulle invadere brugerens privatliv ved fysisk at rive igennem poser.
Anbefalede videoer
"Ifølge vores forskningsresultater er de mest farlige genstande metal eller væske, som skaber betydelig interferens med trådløse signaler, mens ikke-farlige genstande og bagage normalt er lavet af fiber, plastik eller papir, som gør det muligt for trådløse signaler at passere let igennem." Yingying Chen, en professor i elektro- og computerteknik ved Rutgers, fortalte Digital Trends. "Vores idé er at fange de forskellige trådløse interferenser forårsaget af genstandes materialer og former inspicerer den rige information i CSI-komplekset - inklusive både amplitude- og faseinformationen for trådløs signaler."
Ved at undersøge forskellene forårsaget af absorption, brydning og refleksion, når Wi-Fi-signaler transmitteres gennem eller omgår visse objekter, er det muligt at få en detaljeret idé om det pågældende objekt - selv ned til væskevolumen estimering for kemikalier. Resultatet er en effektiv første forsvarslinje til at opdage skjulte mistænkelige genstande uden at skulle ty til større sikkerhedskontrolpunkter.
I et proof-of-concept-eksperiment testede forskerne 15 typer genstande i tre kategorier, herunder metal, flydende og ikke-farlige, båret i seks typer poser. Under gentagne tests over en periode på seks måneder, registrerede systemet med succes mere end 95 procent af mistænkelige genstande i forskellige typer poser og identificeret 90 procent af farligt materiale typer.
Mens alt mindre end 100 procent nøjagtighed betyder, at der stadig skal gøres mere, sagde Chen, at dette er noget, teamet i øjeblikket arbejder hen imod.
"Vi arbejder stadig på forskellige algoritmer for at forbedre nøjagtigheden i at identificere genstande i bagagen og fortsætte at øge opløsningen på billeddannelse af metalobjekter og estimering af væskevolumen under komplekse scenarier,” hun fortsatte. "Vi håber, at systemet kan kommercialiseres om et par år."
EN forskningsartikel, der beskriver arbejdet blev for nylig kåret som "bedste papir" på 2018 IEEE Conference on Communications and Network Security.
Redaktørernes anbefalinger
- Nøglen til at rette din dårlige Wi-Fi-forbindelse kan endelig være her
- Kommende Sonos-hovedtelefoner kan meget vel indeholde Wi-Fi
- TP-Links Wi-Fi 6E-router kommer med motoriserede antenner for bedre modtagelse
- Wi-Fi 7 kommer til CES 2022 med løfter om endnu hurtigere hastigheder
- Netgears $1.500 Orbi mesh Wi-Fi 6E-router lover dobbelt hastighed
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
