Izitru tester billeder for ægthed ved at bruge retsmedicinsk analyse

izitru service finder falske billeder ved hjælp af retsmedicinsk hightrust 1

I en verden, hvor "Photoshopping" er blevet et ildevarslende begreb synonymt med digital fotografering, søger en virksomhed at bringe mere autenticitet til mediet med en smart navngivet applikation. Izitru (sig det langsomt for et hurtigt grin) er en ny onlinetjeneste, der tester gyldigheden af ​​de uploadede billeder, der tilhører bestemte brugere.

At bruge Izitru er ret ligetil. Først skal du tage et billede og uploade det til webstedet. Efter et par sekunder (afhængigt af billedstørrelsen) begynder billedtestningen automatisk og viser en fremdriftsmåler lige under din upload. Billedet får derefter sin egen side, der viser resultaterne af testen.

Anbefalede videoer

izitru-2For at opnå Izitrus højeste godkendelsesvurdering skal alle billeder bestå individuelle retsmedicinske tests, der inkluderer analyse af enhedssignatur, JPEG-struktur, JPEG-koefficient, sensormønstre og dobbelt JPEG-detektion – alt sammen under en minut. Efter testene vurderes uploadede billeder fra "High Trust" helt ned til "No Trust". Brugere kan flag tvivlsomme billeder ved hjælp af en "thumbs down"-knap a la Facebook (hvis Facebook havde en unlike-knap, det er). Izitru gemmer ethvert billede, du uploader, på dets servere, og viser en "fremtrædende tillidsvurdering." Og siden kræver, at du giver den adgang til dine placeringsdata.

Izitru blev skabt af Dartmouth College professor Hany Farid og Kevin Conner fra San Jose-baseret Fourandsix teknologier (udtales som "forensics"), en virksomhed, der udvikler "matematiske og beregningsmæssige teknikker" til at detektere billedmanipulation. Fourandsix påstår, at fotomanipulation næsten går tilbage til fotografiets fremkomst, og virksomheden giver forskellige eksempler på billeder, der har været pillet med gennem historien.

Denne nye tjeneste har potentialet til at være en game-changer i fotografiets verden, især når det kommer til journalistik. Forestil dig at være i stand til hurtigt at verificere billeder i modsætning til at tage alt for pålydende. Ikke alle er ørneøjede, når det kommer til at spotte et falsk billede, så Izitru vil helt sikkert appellere til alle med interesse for fotografering.

Vores billede, der ikke bestod testen (og vores morgenmad).
Vores billede, der ikke bestod testen (og vores morgenmad).

Vi gav siden en chance og uploadede et par billeder. Det er ikke perfekt: Et uredigeret billede, vi tog direkte fra kameraet, fik en "medium tillid"-bedømmelse. Det var i stand til at registrere det brugte kamera, hvor det blev uploadet fra, og hvornår det blev taget. Denne information var dog ikke nok til at opnå den højeste tillidsvurdering. Ditto for et billede, vi tog på en smartphone. Et andet billede taget med et andet kamera var i stand til at bestå testen og opnåede en høj tillidsvurdering. Vi uploadede et andet billede, vi tog, men fordi filen var blevet redigeret i Adobe Photoshop Lightroom og gemt igen som en ny fil, troede Izitru, at det var en falsk - selvom vi vidste, at billedet var legitim. Izitru var i stand til at skelne et billede fra den satiriske nyhedshjemmeside, The Onion, som potentielt ændret, men kunne ikke være sikker. Selvfølgelig har tjenesten stadig nogle veje at gå, men efterhånden som algoritmerne forbedres, vil siden også blive det.

Ifølge CNETFourandsix håber at generere indtægter ved at tillade andre websteder at bruge Izitru gennem en applikationsprogrammeringsgrænseflade (API), som lader anden software bruge tjenesten automatisk.

Indtil videre er Izitru gratis at bruge online, og der er også en gratis mobilapp, hvis et billede vækker mistanke, mens du er ude og rundt, væk fra din computer.

(Yderligere rapportering af Williams Pelegrin; via Billedressource)

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.