Yelp
I modsætning til ny app inspireret fra HBO's Silicon Valley, som faktisk ikke har meget brug af den virkelige verden ud over et par grin, Yelps nye hotdog-identifikationsapp arbejder for at skabe en bedre oplevelse for Yelp-brugere. Det neurale netværk identificerer over 20 forskellige typer mad og kategoriserer hver ret, så brugerne kan finde ud af, hvordan den nye diners burger ser ud uden at grave gennem et par hundrede billeder. Sulten efter pizza? Tryk på billederne, madindstillingen, og klik derefter på pizzafanen og se, om den restaurant, du altid har ønsket at prøve, lægger store bidder af tomat ovenpå, eller om de har en dyb tallerken.
Anbefalede videoer
"Billeder har været stigende gennem flere fotoapps og internettet," sagde Goyne, "det er en ny yndlingsmåde at forbruge information på. For nogle af disse muligheder med lavere risiko, som at finde en mulighed til frokost, hvor du ikke behøver at lave en masse research, og du ikke bruger mange penge, er fotos en fantastisk måde at lave den forskning på."
Softwaren, der blev lanceret tidligere i år, er et resultat af brugerfeedback. Yelp sagde, at når det kommer til restaurantanmeldelser, var nogle af de mest almindelige spørgsmål, om de havde en bestemt ret. Ved at organisere billeder uploadet fra andre brugere, er Yelp i stand til at præsentere disse oplysninger på en mere præcis måde.
Yelp
Det indviklede neurale netværk var baseret på en model bygget af Google-forskere, sagde Miller. Kunstig intelligens platforme deles ofte mellem udviklere, så nye programmer behøver ikke at starte fra bunden - som f.eks. Googles Wi-Fi-fri objektgenkendelsesalgoritme. Yelp gav systemet udvidede objektgenkendelsesfunktioner ved at fodre systemet med tusindvis af billeder for hver fødevarekategori. Med disse data var computeren i stand til at lære, hvad der adskiller en hotdog fra en sandwich.
Sammen med fødevarekategorierne sorteres billeder automatisk efter billeder af interiør og eksteriør og billeder af menuen.
Yelp bruger også både brugerrespons og kunstig intelligens til at bestemme, hvilke billeder der skal vises først. Mens virksomheden fortsætter med at udvikle software til at bestille billederne, blander softwaren brugerfeedback - herunder klik på "nyttigt" og "synes godt om" - og blander det med et AI-program, der sætter slørede, mørke billeder mod slutningen af listen og billeder med en god dybdeskarphed og mere kontrast til toppen af liste. Programmet forsøger også at forhindre lignende billeder i at dukke op lige ved siden af hinanden, som tre burgere i træk, og bestemmer, hvilket billede der skal bruges som hovedbillede.
Yelp
Yelps softwareingeniører arbejder også på at lære computeren at genkende, hvad det vigtigste objekt i fotografiet er, så når billederne er beskåret, så de passer til forskellige områder af websiden, er motivet stille inkluderet.
Softwaren hjælper brugerne med at gennemsøge anmeldelsesbilleder, der på de mest populære restauranter kan tælle over 1.000. Brugere vil ikke se funktionen universelt, da steder med kun få fotografier ikke integrerer kategoriorganisationen.
Yelp planlægger at bringe billedklassificeringssystemet til flere områder og undersøger i øjeblikket, hvordan en lignende funktion kan hjælpe brugere, der leder efter hjemmetjenester og bilindustrien.
Redaktørens anbefalinger
- Bare træk og slip: Ved hjælp af A.I. redigerer Skylum AirMagic dronebilleder for dig
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
