Sociale medier marketing analytiske værktøjer har blomstret, siden Facebook og Twitter optrappede deres brand management spil. Vi kan kreditere platforme som Jive, Buddy Media, Radian6 og andre for at hjælpe med at etablere disse sociale netværk som integrerede værktøjer i nutidens sociale medier marketing mix. Men nu hvor grundlaget allerede er lagt, leder marketingfolk og udviklere efter mere kraftfulde og skalerbare analyser at beholde op med at spore de vigtigste engagementsmuligheder blandt de millioner og atter millioner af stykker indhold, der udgives på daglig basis. Det, de leder efter, er social media analytics 2.0 og social media marketing softwarevirksomhed Salorix har lanceret et helt nyt produkt kaldet Amplify for at gøre, hvad dets konkurrenter aldrig har gjort før – bruge kunstig intelligens til at spore og forudsige influencer-adfærd.
Amplifys sofistikerede niveau er langt over hovedet på en gennemsnitlig udvikler, så vi vil ikke forvirre dig med de indviklede detaljer om, hvordan det fungerer. Og der er proprietære egenskaber ved dets AI, som virksomheden heller ikke kan afsløre. Amplify er ligesom mange andre sociale medier marketing analytiske værktøjer, men det fokuserer udelukkende på Twitter for nu. "Det viser sig, at jeg tror, at folk, der er mere passionerede omkring produkter, er på Twitter," fortæller Salorix CEO og medstifter Dr. Santanu Bhattacharya. Hvorfor risikere at banke sin forretning på Twitter i kølvandet på API-restriktionerne? Det kommer vi til senere.
Som andre analytiske værktøjer til markedsføring på sociale medier kan mærker se, hvordan hvert tweet fungerer, hvordan følgere engagerer sig i tweets, antallet af personer, der følger dem, og andre målinger, der bruger Forstærke. Det har de fleste, hvis ikke alle, analyseværktøjer, som konkurrerende platforme som Radian6 tilbyder mærker. Hvor Amplify bliver interessant, er dens "intelligente" evne til at finde og vise de 500 bedste influencers om brandet på en given dag. Dette er mere kompliceret, end du måske tror. Alle analytiske platforme bruger i dag nøgleord til at finde ud af, hvem der taler om brandet. Amplify tager dette dog et skridt videre. Når vi taler om Amplifys evner, siger Dr. Bhattacharya, at "Mærker er i stand til at måle alt under solen."
Anbefalede videoer
Amplify bruger semantisk teknologi, maskinlæring og håndbygget taksonomi, hvilket ikke er noget nyt, men en ny måde at nærme sig analytics på sociale medier. For eksempel, hvis en Twitter-bruger gennemgår en midtvejskrise og beder venner eller følgere om forslag til, hvilke typer biler de skal købe uden specifikt at nævne "bil" eller en type bilmærke, er der ikke noget værktøj derude, der automatisk kan realisere dette som en kritisk mulighed for et mærke som BMW, Audi, Porsche eller andre mærker til at springe ud i det samtale. Amplify gør dette ved at bruge sin kunstige intelligensmotor, der driver platformen. Og dette skraber kun overfladen af, hvad Amplify er i stand til.
Algoritmen kan profilere individuelle brugere, givet at de er blandt de 500 bedste brugere, der dukkede op af Amplify's AI og anbefalet til Salorix's klient, og find ud af deres alle kan lide, ikke lide, vaner og andet egenskaber. Over tid lærer Amplify om disse topbrugere individuelt og kan i sidste ende forudsige, hvilke typer indhold hver bruger kunne tænke sig. Fordi Amplify er beregnet til, at brands skal finde de bedste influencers og indskyde brandet i samtaler, en mærke som Chevy kan komme til syne de tyve bedste influencers og nå ud til dem for at foreslå eller tilslutte deres biler til eksempel. Eller ved at bruge Amplifys bufferlignende funktion, som gør det muligt for brands at stille tweets i kø til senere udgivelse, tilbyder Amplify en funktion til at finde og anbefale de influencers, der ville sætte mest pris på bestemte tweets, så brands kan målrette mod disse enkeltpersoner.
Det lyder mærkeligt storebror, og selv Saloroix' investorer var oprindeligt bekymrede over kraften i Amplify, men Dr. Bhattacharya siger at han gennemførte en omfattende undersøgelse for at finde ud af, hvordan influencers ville reagere på at blive profileret, før han gik i gang med at bygge algoritme. Til Dr. Bhattacharyas store overraskelse fandt han ud af, at de fleste brugere var smigrede.
Deltagerne hævdede, at hvis du er blandt de 500 bedste influencers, er det, hvad AI'en dukker op på en given dag for et brand (og afhængigt af brandets marketingstrategi på sociale medier) betyder, at det er muligt, at du vil få nogle særlige privilegier eller i det mindste vises på en Fortune 500-virksomheds radar. Ville du ikke blive smigret, hvis Nike, Ford, Chevy eller andre virksomheder henvendte sig til dig på grund af din indflydelse? Vi ser ikke for mange af jer, der klager.
Produktets kompleksitet har ganske vist sine egne ulemper. Bhattacharya fortæller mig, at Amplify lige nu ikke passer til enhver type mærke. Amplify har indbygget en taksonomi på kun syv typer kategorier, som tilsyneladende står for 80 procent af alle sociale mediers samtaler. Disse kategorier omfatter biler, forsikringer, finansielle tjenesteydelser, forbrugerelektronik, mad og drikkevarer, underholdning og modvilligt rejser. Dr. Bhattacharya siger, at den sidste kategori er den mest komplicerede af taksonomier at strukturere og give mening i.
Hvis et mærke passer ind i en af disse kategorier, kan Salorix hurtigt implementere Amplify. Ellers fungerer det fra sag til sag, da det tager mellem to og fire uger for AI og dens tilsynsingeniører at input og lære om en ny kategori.
Dr. Bhattacharya afslører, at Twitter og Salorix har arbejdet tæt sammen om Amplify, så Salorix har fuld adgang til Twitters Firehose gennem tredjeparts dataadministrationsfirmaet Gnip. For nu er Salroix uden bekymringer om ethvert Twitter-drama, og Dr. Bhattacharya minder mig om, at Salorix er komfortabelt placeret i nederste venstre kvadrant af Twitters økosystem – med andre ord i forretnings- og analysekvadranten, den, at Twitter er okay med.
Salroix's Amplify er det næste evolutionære trin inden for analyse af sociale medier, og det er et produkt, som tilsyneladende andre eksisterende analysesoftwareudbydere nu forsøger at bygge. Men at bygge denne nye type analytisk platform er ressource- og arbejdskrævende, så indtil videre er Amplify det eneste produkt som dette på markedet.
I første omgang, da markedsføring på sociale medier lige begyndte at fange damp, var der ikke nok data, som disse analytiske platforme skulle gennemskue. Social media marketing 1.0 platforme blev bygget til at være i stand til at håndtere mindre mængder data. Men overarbejde er denne mængde af data steget til en størrelse, hvor traditionel analysesoftware ikke var i stand til at følge med. Efterhånden som et socialt netværk som Twitter vokser, skal en analyseplatform rumme big data. Og for at kunne rumme big data skal softwaren være automatiseret og forudsigelig.
Disse typer af sociale medier analytics 1.0-virksomheder har i det væsentlige ramt en mur, da deres eksisterende analyseplatforme ikke er skalerbare. At bygge et værktøj som Amplify ville kræve, at eksisterende konkurrenter genopbygger deres platforme fra bunden. Og for at nå det sofistikerede niveau, som Amplify har nået, kan det kræve Salorix’ team af erfarne og højt niveau tænkere, der engang havde stillinger hos NASA, AOL, Yahoo og Publicis.
Redaktørens anbefalinger
- Sociale medier kan forudsige din adfærd, selvom du ikke bruger dem
