Lungebetændelse, en akut luftvejssygdom, som påvirker lungerne, dræber millioner af mennesker rundt om i verden hvert år. Dette omfatter 16 procent af alle børn, der dør under fem år. Det er særligt ødelæggende i dele af verden uden de nødvendige uddannede læger og påkrævet medicinsk udstyr, såsom røntgenapparater, til at behandle det effektivt. kunne genopfinde stetoskopet Hjælp?
Det mener forskere fra Johns Hopkins University. Spinning off for at danne startup Sonavi Labs, har de udviklet en opdateret version af dette kerne stykke medicinsk udstyr, som har forblev stort set uændret siden 1800-tallet, med nogle smarte, banebrydende tilføjelser. Dette inkluderer smart støjfiltreringsteknologi til at forbedre lydkvaliteten af brystaflæsninger. Måske endnu vigtigere, enheden bruger A.I. teknologi, der hjælper med automatisk at screene for lungebetændelse ved at lytte efter bestemte typer vejrtrækning hos patienter. Som følge heraf kan stetoskopet i sig selv hjælpe med at stille diagnoser.
Anbefalede videoer
“Sonavi Labs producerer nu et digitalt stetoskop med tre store forskelle, der adskiller vores produkt fra alt andet på markedet. Vores digitale stetoskop er mindre følsomt over for præcis placering på kroppen, det inkorporerer aktiv støjkontrol, så den kan arbejde i næsten alle miljøer, og den er i stand til at detektere unormale lunger lyder," James West, en forskningsprofessor i elektrisk, computer og maskinteknik ved Johns Hopkins, fortalte Digital Trends. "Det er et smart system, der er i stand til at identificere symptomer på lungebetændelse og andre luftvejsinfektioner uafhængigt af et medicinsk trænet øre."
Smart Stetoskop fra Johns Hopkins University
Projektet er baseret på tidligere forskning fra Johns Hopkins, der viser, hvor afgørende lungelyde kan være ved diagnosticering af lungebetændelse. Stetoskopet bygger på denne grundlæggende forskning ved at inkorporere en indbygget mikroprocessor og algoritmer, der kan at gøre ting som at slette den distraherende lyd af hjerteslag, når en læge forsøger at lytte til en patients lunger. Den kan også bruge maskinlæringsteknologi til at skelne mellem mennesker med lungebetændelse og dem uden - med et nøjagtighedsniveau på 87 procent. Sonavi gør i øjeblikket klar til at lancere to digitale stetoskoper, Feelix og FeelixPro, tidligt på året.
"Vi er i øjeblikket ved at forberede enheden til regulatorisk testning og opbygger partnerskaber med en række hospitalssystemer og forsikringsselskaber," Ellington West, CEO for Sonavi Labs, fortalte Digital Trends. "Derudover er vi ved at udvikle en version af enheden til hjemmebrugere for at hjælpe med at håndtere kroniske tilstande og give læger mulighed for at fjernovervåge patienter. Vores mål er at redde liv, at muliggøre tidligere opdagelse af respiratoriske udfordringer, at reducere antallet af skadestuebesøg og hospital indlæggelser og at forbedre arbejdsgangen på hospitaler, samtidig med at patienterne får mulighed for at engagere sig med deres udbydere fra deres bekvemmeligheder. hjem."
Redaktørens anbefalinger
- Sikkerhedsrobotter kommer muligvis til en skole i nærheden af dig
- Hvordan ved vi, hvornår en AI rent faktisk bliver sansende?
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidias nye stemme A.I. lyder bare som en rigtig person
- Her er hvad en trendanalyserende A.I. tror, vil være den næste store ting inden for tech
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
