En kræftdiagnose kan være en ødelæggende begivenhed. Og for patienter, der lider af hjernekræft, vejer diagnosen ekstra vægt. Det er ikke kun sygdommen, der belaster - behandlingen i sig selv kan være opslidende på både krop og ånd.
I et forsøg på at forbedre livskvaliteten for kræftpatienter har et team af forskere ved Massachusetts Institute of Technology gjort det vendte sig mod maskinlæring for at hjælpe med at undgå toksicitet fra kræftmedicin. Forskerne er specifikt rettet mod glioblastom, den mest aggressive form for hjernekræft, som har en prognose hos voksne på under fem år.
Anbefalede videoer
Kræftbehandlinger er hårde, idet de kombinerer flere lægemidler med strålebehandling - en cocktail, der kan forårsage lammende bivirkninger. Målet med MIT-projektet er at bruge kunstig intelligens til at finde ud af de færreste og mindste doser medicin, der stadig kan være effektive. På den måde holdes bivirkningerne på et minimum.
Relaterede
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidia sænker barrieren for adgang til A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
For at udpege de mindste effektive doser trænede MIT-teamet deres A.I. på modeller af behandlingsregimer, der er i brug i øjeblikket, justering af dosis, indtil den kunne identificere en optimal behandlingsprotokol, der har den laveste styrke og hyppighed for en tumor af en given størrelse. Systemet simulerede 50 forsøg på patienter og formåede at reducere doseringen med op til halvdelen af de lægens anbefalede doser.
A.I. blev trænet ved hjælp af en metode kaldet forstærket læring, svarende til hvordan trænere lærer kæledyr at adlyde kommandoer. Gør den rigtige handling, få en belønning. Gør den forkerte handling, modtag ikke en belønning (eller endda en irettesættelse). For A.I. var prisen ikke en godbid, men et positivt eller negativt tal, der signalerede til algoritmen dens succes.
A.I. er ikke beregnet til at overtage lægernes job helt. Det er snarere meningen at guide læger til at tilbyde mere egnede behandlingsmuligheder.
"Anbefalingerne fra algoritmen kan bruges af menneskelige eksperter til at designe sikrere og mere effektive kliniske forsøg," Pratik Shah, en hovedefterforsker ved MIT, der overvågede forskningen, fortalte Digital Trends. "Disse digitale algoritmiske systemer kan også informere og uddanne individuelle patienter om potentielle baner, deres sygdomme kan tage som reaktion på behandlinger."
A.I. er ved at blive i stigende grad værdsat i sundhedsvæsenet, og bliver brugt til alt fra opdagelse af ny medicin til diagnosticering af sygdomme.
MIT-forskningen vil blive præsenteret i denne uge på 2018 Machine Learning for Healthcare-konferencen på Stanford University.
Redaktørens anbefalinger
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
- Googles LaMDA er et smart sprog A.I. for en bedre forståelse af samtalen
- Hvordan USPS bruger Nvidia GPU'er og A.I. at spore manglende mail
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
